Teadlased rääkisid tulevikutehnoloogiast
Moskva töötajad riigi psühholoogilise ja pedagoogikaülikooli (MGPUU) töötajad töötavad süsteemi loomisel, mis võimaldab teil hallata arvuti "mõtte tugevust". Tehnoloogia põhineb magnetväljade lugemisel. Selline süsteem, vastavalt selle loojatele, lihtsustada puuetega inimeste elu. Teaduslik artikkel uurimismaterjalidega ilmus neuroteaduse ajakirja piirides.
MHPU spetsialistide sõnul rakendatakse tehnoloogiahaldustehnoloogia mõnes operatsioonisüsteemides. Ta kasutab Aitrekeri, mis kinnitab õpilase positsiooni kaamera abil ja määrab, milline ekraani osa on keskendunud ekraanile. Teadlased märkisid selle tehnoloogia ühtset puudust: see ei ole võimeline eristama seisukohtade tahtlikke ja juhuslikke viivitusi, mida Aiteker'is kasutatakse arvuti hiire "klõpsuga".
Uus tehnoloogia võimaldab süsteemi vältida vale positiivseid "klõpsa". Selleks liitub teine tehnoloogia Aitekingi tööga - aju-arvuti (ICC) liidese, mida ka aktiivselt kasutatakse puuetega inimeste abistamiseks. ICC on võimeline eristama aju signaale ja juhtides arvuti "mõttejõudu".
Paljud püüdsid ICC-d ühendada "silma suunaga". Mis abiga ICC, see on mugav teha "kliki" - selleks võite ette kujutada liikumise kätt. Kuid selline kombinatsioon on endiselt äärmiselt ebamugav, kuna ICC toimib aeglaselt, sundides soovitud toimingut esindavat kasutajat pikka aega edasi lükata. Lisaks on ICC jaoks vajalikud vaimsed tegevused üsna halvasti kombineeritud tahtliku lojaga, Sergei Shishiniga, Megi keskuse juhtivate uurijaga, teadusuuringute juht.MHPU spetsialistide väljatöötatud süsteemis on kasutajad üsna tahtlikult kinni peetud, mis toob kaasa aju signaalide muster, nii et süsteem tuvastab käsku "Klõpsake" käsku. Nõrk magnetväljade registreerimiseks kasutatakse magnetorencefalograafiat (MEG). Süsteemi toimimist kontrolliti eksperimentaalse viisil. Uuringu käigus kutsuti vabatahtlikke mängima mängu "Lines" modifitseeritud versiooni, mille juhtkond viidi läbi vaate viivituse jälgimise tehnoloogia abil. Aju aktiivsuse andmed, mis saadi MEG-ga, töödeldi kunstliku luure algoritmiga, mis määrab kindlaks vaate viivituse kavatsuse.
Vastavalt Anastasia Ovchinnikova, mis on vanemteadur MGPU MEG CENTER, hetkel täpsuse määramise eesmärgil viivituse viivituse ei piisa, et alustada uue tehnoloogia kasutuselevõttu. Põhjuseks on ebapiisav andmebaas, mis on vajalik närvivõrgu algoritme õpetamiseks. Tulevikus kavatsevad teadlased laiendada MEG-andmete proovide võtmist AI töö parandamiseks.