Moskva katsetamine uuenduslike meditsiiniteenuste testimiseks avab tee kõrgtehnoloogilistele tehnoloogiatele.
AI tehnoloogiad arendavad ja pakuvad aktiivselt lahendusi paljude majandus- ja ühiskondliku elu valdkondade jaoks. Erivajadus digitaalsete assistentide jaoks ilmnes meditsiinitööstuses Coronaviiruse pandeemia ajal. Paljud arendajad juhivad oma jõupingutusi, et luua projekte kliinikute kasutamiseks praktilises töös. Kuid teoreetilistest uuringutest on uued ideed "nende seondumisele kohapeal", st praktiliseks kasutamiseks, arstidel on alati olnud suur ajutine kaugus. Digitaalse meditsiini edukaks arenguks oli vaja seda ajavahemikku vähendada, et arendada häid võimalusi oma ettepanekute tegemiseks praktikutega tegelike andmete põhjal patsientide kohta konkreetse meditsiiniasutuse ees.
Pioneer pakkuda selliste võimaluste tutvustada uusi tehnoloogiaid praktikas meditsiinis oli Moskva.
Moskva tervishoiusüsteem annab eksperimendi arvuti nägemise tehnoloogiate kasutamise kohta radioloogias. Katse algatajad ja korraldajad olid kapitali, IT-osakonna ja tervishoiu osakonna sotsiaalse arengu keeruline. Meditsiinilise IT-teenused, mis põhinevad kunstlikul intelligentsusel (II) aitas radioloogidel piltide ja diagnooside analüüsimisel.
AI algoritmid integreeriti ühtse meditsiinilise teabe ja analüütilise süsteemi (EMIAS). Nad analüüsisid järgmisi uuringuid:
- X-ray diagnostika;
- Arvutitomograafia;
- Fluorograafia
- Mammograafia.
Masin käsitles pilte väga kiiresti, sõna otseses mõttes mõne minuti pärast ma tegin järelduse ja pani esialgsed diagnoovad. See hõlbustas oluliselt arstide tööd ja laadisid nad rutiinse töö eest maha. COVID-19 pandeemilise perioodi jooksul on radioloogide maht mitu korda kasvanud. Ja II abi osutus nagu tee.
Sergei Morozov, Diagnostika ja telemeditsiini direktor märgib, et katse oli suur. Selles osalesid rohkem kui 20 ettevõtet. Kokku töödeldi ja analüüsiti rohkem kui pool miljonit meditsiinilist pilti ja pilte. 1,5 miljonit uuringut. Katse ajal töötati välja automaatse meditsiiniandmete töötlemise protsess.
Metropolitaani eksperimendi jaoks on arendajad loonud AI-l põhinevad 38 teenust 10 uurimisliigi analüüsimiseks. Arvuti vaade Services Soovituslik hooldus Mentor AI (Careenoreiai LLC). Kaks arengut kasutatakse juba Moskva haiglate tööpraktikas.
- Radiosiescreening patoloogia rindkere elundite võimaldab diagnoosida pneumoonia, vähk, tuberkuloosi. Need on kõige ohtlikumad sotsiaalsed haigused, mis on olulised esialgsetes etappides järgneva tõhusa ravi ajal. Teenus analüüsib kliiniku röntgenkiirte aparaadist saadud pilte. Seejärel lokaliseerib organi patoloogiline krunt, mis näitab patoloogia täpset asukohta ja suurust. Need tulemused tagastatakse ühele infosüsteemile. Töötlemine toimub vaid 8 sekundiga. Auto näeb kehas isegi väikeseid muutusi, mis inimese silm ei suuda kinnitada. See eristab paljusid halli klassid. Masin muudab pildile värvimaski, mis on tihk radioloog. Spetsialist näeb patoloogilist ala ja juhib täiendavat diagnoosi.
- Teenus "CT Covid-19" aitab näha varajaseid tunnuseid nakkuse pilte CT. See määrab asukoha, patoloogia suuruse ja kopsukahjustuse protsendi, sealhulgas Venemaa Terviseministeeriumi poolt heaks kiidetud CT-0 CT-4 klassifikatsiooni järgi. Arendaja Company sai Moskva linnapea auhinna "Novator Moskva" nimetamise "kunstliku luure ja IT-tehnoloogiate". Teenus 2-3 minutit analüüsib ja väljastab pilditöötluse tulemusi. Samuti paneb see iga viilu pildil värvimaskid. Arst uuritakse auto näpunäiteid ja võtab lõpliku otsuse diagnoosi kohta.
Wilya PLASCI, Careenoreiai LLC peadirektor, tuletab meelde, et AI ei ole arsti asendamine. Ta muutub assistendiks spetsialistiks, keskendub inimese tähelepanu patoloogilise kahjustuse valdkonnas. Diagnoosi lõplik otsus ja ravimeetodite valik jääb arsti taga. Teenuse töötamisel viis ettevõte läbi laiendatud konsultatsioone Moskva ja Peterburi uurimisinstituudi ekspertidega. Et vältida vigu tuvastamise patoloogiate, iga uuringu märgistuse närvivõrgu koolitus toimub vähemalt 3 kogenud spetsialistid, kellel on kogemusi rohkem kui kümme aastat kliinikus ja haiglas.
Lisaks Karentoreiai arengutele osalesid Moskva eksperimendis osalenud Gammamed-pehme spetsialistide spetsialistide poolt välja töötatud COVID-Multivoxi teenus. Oma abiga analüüsivad Moskva radioloogid CT-piltidel COVID-19 kopsude patoloogiat.
See tehnoloogia võimaldab teil teha kindlaks tervisliku kopsukoe osakaalu. See annab mitte ainult mahud, organi patoloogiliste muutuste asukoht. Masin saab hinnata koekahjustuste taset, tõstes esile järgmised klassid: kiuline kangas, tiheda mattklaas, mattklaas. Selline detail võimaldab teil määrata iga konkreetse juhtumi tõhusama ravi.
Gammamed-tarkvara arendajad moodustasid koostööprogrammi koostöös linna kliinilise haigla numbri 52 arstidega, kes on D.V-s nime saanud tuumafüüsika teadlased. Skobeelsyna. Töö toimus piiratud aja jooksul ja arstid puhkuse asemel soovitasid arendajad nende töö vahel kaetud kontori punane tsoonis.
Alguses loodi CT-uuringute alus. Selle põhjal koolitati neural võrgustik kvalitatiivselt ja diferentseeritud, et määrata kopsukoehaiguse maht. Masina töötlemise tulemus oli talle ehitatud diagramm. Nad näitavad arstide dünaamikat patsiendi tervise muutuste dünaamika. Selle andmete põhjal parandas spetsialist või muudab ettenähtud ravi.
AI intellekt annab arstile järgmised andmed:
- Ülejäänud tervisliku kopsu kanga maht
- Kehapatoloogia protsent
- Kopsu iga patoloogilise osa kaotuse aste
- Muutuste dünaamika elundi tervislike ja kahjustatud piirkondade mahus
- Ravimeetodi tõhusus
Lisaks soovib masin arstile soovitusi selle kohta, kas patsient on vajalik intensiivseks hoolduseks, kas see on vajalik IVL-seadmega ühendamiseks.
Teenuse mõõtmisel on suur täpsus. Tervete ja mõjutatud kudede absoluutne maht on näidatud kuupmeetrites. Patoloogia suhtelist suurust mõõdetakse protsendina kogu kopsude mahuga. Olles saanud täpseid näitajaid, saavutatakse haiguse raskusaste.
Lõplikud järeldused haiguse kohta, programm põhineb CT-0 CT-4 klassifikatsioonil. Masin annab aruande kvantitatiivsete väärtuste kirjelduse ja lühikeste kommentaaride kirjeldusega. Kogu teave salvestatakse andmebaasis, tagades patsiendi ravi järjepidevuse.
Teenuse testimine toimus N.V. kiirabi juures Sklifosovsky ja Moscowi riikliku ülikooli meditsiini- ja hariduskeskuses nimega M.V. LOMONOSOV, samuti muud kapitali kliinikud. Auto analüüsis rohkem kui 120 tuhat CT uuringut. Testi katsetulemused on näidanud, et teenust saab kasutada telemeditsiini konsultatsioonide föderaalse regionaalses süsteemis.
ANDREI GAVLILOV, LLC Gammamed-pehme väljatöötamise juhendaja rõhutab eriti teenuse tõhusust. Standardne hetkepiltide töötlemise aeg on 10 minutit. AI analüüsib pilti ja annab aruande arstile 2 korda kiiremini - 5-6,5 minutit. Selle asemel, et kaks uuringut tunnis tunnis teenuse abiga, 6 uuringut saab pidada. See annab arstidele kiiret ja usaldusväärset toetust, mis on koormatud suurte töömahtude poolt Koronaviiruse pandeemia ja teiste ohtlike ja hooajaliste infektsioonide epideemiate ajal. Moskva katse ajal suutsid programmi autorid seda parandada, teha praktilise töö jaoks kasulikum arst. Moskva valitsus on andnud rahalist toetust arendajatele tänu oma kvaliteetse toote eest.
Tehnoloogiate kasutamise katsed II plaanivad teostada teiste riikide piirkondi. Näiteks esimese vene kunstliku luure instituudi põhjal Ülikooli "Innopolis" Tatarstani Vabariigis algas Airadioloogiateenuse testimine.
See programm analüüsib rinnaorganite radiograafiat, tunnistab ja mõõdab kopsukahjustuste mõõtmeid ja sügavust. Masin annab arstile aruande, mis koosneb kahest failist:
- Struktuuri aruande uurimisprotokollis määratletakse keha patoloogiliste muutuste tõenäosus.
- Primaarne röntgenkiirte, millel on selle termokaardi kehtestamine, näidates organi patoloogiliste muutuste alasid.
Masin käsitleb hetktõmmist vaid 30 sekundiga. Ja aruandes antakse selged pildid.
Innopolis University Instituudi direktor Ramil Kuleyev rõhutab suur statistika olemasolu, mis näitab radioloogide koormuse taset. Venemaal toimub aasta jooksul umbes kaheksakümmend miljoneid rindkere radioloogilisi uuringuid, iga päev tehakse meie riigis rohkem kui 220 tuhat pilti. Kõik see maht tuleks ravida arste. Kui tehnoloogiat kasutatakse oma töös, tulemuste tulemused toimuvad palju kiiremini ja täpsem. Arsti vabastamine rutiinse töö eest võimaldab läbi viia keerulisemate juhtumite põhjalikuma uuringu, kiireloomuliste uuringute rakendamise rakendamisest.
Ramil Kuleyev hinnatud Moskva tervise infosüsteemi üheks parimaks Euroopas. See on Venemaa liider ja võimaldab teil töötada välja uued teenused, programmid ja tehnoloogiad nende lisamiseks suurlinna ja piirkondlike meditsiinikeskuste tööpraktikas. Selleks on kõik vajalikud eeskirjad ja tehnikad. Neid töötas välja keskus diagnostika ja telemeditsiini ja info- ja analüütilise keskuse Tervise Moskva. Nüüd saavad uute teenuste arendajad testida oma projekte kvalitatiivselt ehitatud IT-infrastruktuuri kohta.
Moskva eksperimendis osalemiseks on sissepääs avatud kõigile arvutite nägemise tehnoloogiatele põhinevatele tervishoiuteenustele. Selle taotlused IT-ettevõtete osalemiseks võib esitada diagnoosimise keskmesse ja telemeditsiini. Selle veebilehel korraldab teenuse nõuete loetelu ja vajalike tugidokumentide loetelu.
Need arengud, mis vastavad märgitud nõuetele, osalevad testides ja testides algoritmide funktsioone ja täpsuse kohta. Sellisel juhul tuleb iga teenus integreerida ERISiga. Edukalt läbinud testimisteenused saavad Moskva valitsuse toetusi. Arengud, mis on edukalt läbinud katsetamine on kaasatud tööstusliku ahelasse. Nad muutuvad meditsiinitöötajatele kättesaadavaks.
Inna Frost, Karentoreiai arengu direktor, ettevõtte ettevõtte katsetamise kasulikkus Moskva katse ajal on kõrgelt hinnatud. Eksam aitas hinnata arengu tehnilist küpsust, funktsionaalsust ja praktilist kasulikkust. Kõrge hinnangud anti impulsi uute otsingute ja parandada toodete arenenud.
Allikas Mos.ru.