Exceli tundlikkuse analüüs (andmete tabeli proov)

Rahandusprotsessid on alati omavahel seotud - üks tegur sõltub teiselt ja muutustega. Nende muudatuste jälgimine ja mõista, mida tulevikus oodata, on võimalik kasutada Exceli funktsioone ja tabelimeetodeid.

Mitme tulemuste saamine andmelaua abil

Andmelaudade võimalused on elemendid "Mis siis, kui" analüüsimist teostatakse sageli Microsoft Excel'i kaudu. See on tundlikkuse analüüsi teine ​​nimi.

Üldine

Andmetabel on rakkude vahemiku tüüp, millega saate lahendada probleeme, mis tekivad mõnedes rakkudes väärtuste muutmisega. See on tehtud siis, kui on vaja jälgida muutusi komponentide valemi ja saada uuendusi tulemusi vastavalt nende muutuste. Uuri välja, kuidas taotleda andmete tablette uuringutes ja millised liigid nad on.

Põhiteave andmete tabelite kohta

Andmelauad on kahte tüüpi, need erinevad komponentide arvus. Tabel on vaja orientatsiooniga väärtuste arvu järgi, mida sellega tuleb kontrollida.

Statistika spetsialistid rakendavad tabeli ühe muutujaga, kui ühes või mitmetes väljendites on ainult üks muutuja, mis võivad mõjutada nende tulemusel muutust. Näiteks kasutatakse seda sageli PL-funktsiooniga kimpis. Valemi eesmärk on arvutada regulaarse tasustamise summa ja võtab arvesse lepingus sätestatud intressimäära. Selliste arvutustega salvestatakse muutujad ühes veerus ja arvutuste tulemused teisele. Näide andmeplaadi 1 muutujaga:

üks

Järgmisena kaaluge märke 2 muutujaga. Need kehtivad juhtudel, kui kaks tegurit mõjutavad mis tahes näitaja muutust. Kaks muutujat võib olla teise lauaga seotud tabelis - abiga saate tuvastada optimaalse makseperioodi ja igakuise makse summa. See arvutus peab ka PPT-funktsiooni kasutama. Näiteplaat 2 muutujaga:

2 Andmelaua loomine ühe muutujaga

Kaaluge analüüsimeetodit väike raamatupore näitel, kus on saadaval ainult 100 raamatut. Mõned neist saab müüa kallimaks ($ 50), ülejäänud maksab ostjatele odavamat ($ 20). Kõikide kaupade müügist saadud kogutulu on projekteeritud - omanik otsustas, et kõrge hinnaga 60% raamatutest. On vaja teada saada, kuidas tulud kasvavad, kui suurendate suurema kauba mahu hinda - 70% ja nii edasi.

1. Vali tasuta raku kaugus lehe servast ja kirjutage selle valem: = kogutulude lahtrisse. Näiteks, kui sissetulek on salvestatud C14 rakus (märgitud juhuslik nimetus), on vaja kirjutada sellist: = C14.
2. Kirjutame selle raku vasakul pool veerus oleva kauba kogus - mitte selle all, see on väga oluline.
3. Me eraldame rakkude vahemikku, kus huvi veerg asub ja seos kogu sissetulekuga.

3.

1. Leiame "Analüüsi" vahekaardil "Analüüsi" vahekaardil, kui see, kui "" ja klõpsake sellel - avaneb menüüs, peate valima valiku "Andmelaud".

neli

1. Väike aken avaneb, kus peate täpsustama raku protsendiga veerus algselt müüdavatest raamatutest ", et asendada liinidel väärtused ...". Seda sammu tehakse üldiste tulude ümberkorraldamiseks, võttes arvesse kasvavat protsenti.

viis

Pärast vajutades "OK" nuppu aknas, kus andmed sisestati tabeli koostamiseks, ilmuvad arvutuste tulemused ridadesse.

Valemi lisamine ühe muutujaga andmetele

Tabelist, mis aitas arvutada ainult ühe muutujaga toimingu arvutamiseks, saate teha keerulise analüüsi vahendi lisamisega täiendava valemi lisamisega. See tuleb sisestada juba olemasoleva valemi lähedal - näiteks, kui tabel on suunatud ridadele, sisestage raku ekspressioon juba olemasoleva ühe paremale. Kui orientatsioon on paigaldatud veergudele, kirjutage uue valemi alla vana. Järgmine peaks tegutsema vastavalt algoritmile:

1. Me jälle esile rakkude valikut, kuid nüüd peaks see sisaldama uut valemit.
2. Avage menüü "Mis IF" analüüs ja valige "Data tabel".
3. Lisage vastavale väljale uus valem rida või veergude abil, sõltuvalt plaadi orientatsioonist.

Andmelaua loomine kahe muutujaga

Sellise tabeli valmistamise algus on veidi erinev - peate asetama lingi üldistele tuludele protsentide protsentide protsentidest. Järgmisena täidame neid samme:

1. Salvestusvalikud ühe liini hinnaga sissetulekuga - iga hind on üks rakk.
2. Valige rakkude valik.

6.

1. Avage andmelaua aken, nagu ühe muutuja koostamisel - tööriistariba vahekaardi vahekaardi kaudu.
2. Asenda loendamise asendamine "asendada veergude väärtused ..." raku esialgse kõrge hinnaga.
3. Lisa veerusse "asendada väärtused stringidel ..." raku esialgse huvi müügi kallis raamatute ja klõpsa "OK".

Selle tulemusena kogu plaat täidetakse võimalike tulude summad erinevate kaupade müügi tingimustega.

7 Andmelauda sisaldavate lehtede arvutuste kiirenemine

Kui andmeplaadil on vaja kiireid arvutusi, mis ei käivita kogu raamatu ümberarvutamist, saate protsessi kiirendamiseks teha mitmeid meetmeid.

1. Avage parameetrite aken, valige parempoolse menüüs klausel "valem".
2. Valige üksus "automaatselt, välja arvatud andmesidetabelite" raamatute arvutustes ".

kaheksa

1. Tehke reklculation tulemusi plaadi käsitsi. Selleks peate esile tõstma valemite ja vajutage klahvi F-klahvi

Muud tundlikkuse analüüsi tööriistad

Programmil on muud vahendid tundlikkuse analüüsi tegemiseks. Nad automatiseerida mõningaid meetmeid, mis muidu oleks vaja teha käsitsi.

1. Parameetri valik "funktsioon sobib, kui soovitud tulemus on teada, ja see on vajalik selle tulemuse saamiseks muutuva muutuja sisendväärtuse väljaselgitamiseks.
2. "Lahenduse otsing" on probleemide lahendamiseks lisandmoodul. On vaja kehtestada piirangud ja neid märkida, pärast seda, kui süsteem leiab vastuse. Lahus määratakse väärtuste muutmisega.
3. Tundlikkuse analüüsi saab läbi viia skriptihalduri abil. See tööriist on "Mis siis, kui" Analüüsi menüüs Vahekaardil Data. See asendab väärtusi mitmetesse lahtrisse - summa võib ulatuda 32-ni. Dispetšer võrdleb neid väärtusi ja kasutaja ei pea neid käsitsi muutma. Näide skriptimishalduri rakendamisest:

üheksa

Investeerimisprojekti tundlikkuse analüüs Excelis

Meetod tundlikkuse analüüsimiseks investeeringute valdkonnas

Analüüsimisel "Mis siis, kui" kasutab büstide käsiraamatut või automaatset. Tuntud väärtuste vahemikus ja need on omakorda asendatud valemis. Selle tulemusena saadakse väärtuste kogum. Nendest valige sobiv joon. Kaaluge neli näitajat, mille jaoks rahastamise valdkonnas tundlikkuse analüüs:

1. Puhas praegune väärtus - arvutatakse sissetulekute suuruse suuruse lahutamisega.
2. Kasumlikkuse / kasumi sisemine määr - näitab, millist kasumit nõutakse aasta investeeringutest.
3. Tagasivõtmise suhe on kõigi kasumi suhe esialgse investeeringuga.
4. Soodsa kasumiindeks - näitab investeeringu tõhusust.

Valem

Lisaseadme tundlikkust saab arvutada selle valemi abil: muuta väljundparameetrit sisendparameetris% / muutustes%.

Väljund ja sisendparameeter võib olla varem kirjeldatud väärtused.

1. On vaja teada tulemust standardtingimustes.
2. Me asendame ühe muutujaid ja järgime tulemuse tulemusi.
3. Arvuta protsentuaalne muutus mõlemas parameetrites võrreldes kehtestatud tingimustega.
4. Me sisestame valemile saadud protsendid ja määrame tundlikkuse määramiseks.

Näide investeerimisprojekti tundlikkuse analüüsist Excelis

Analüüsitehnikate paremaks mõistmiseks on vaja näidet. Analüüsime projekti selliste tuntud andmetega:

10

1. Täitke tabel selle projekti analüüsimiseks.

üksteist

1. Arvutage rahavoog nihkumise funktsiooni abil. Esialgses etapis on voolu võrdne investeeringutega. Järgmisena kasutame valemit: = kui (ümberpaigutamine (number; 1;) = 2; summad (sissevool 1: väljavool 1); summad (sissevool 1: väljavool 1) + $ b $ 5) Rakkude nimetused valemis Olge erinev, see sõltub paigutuse tabelist. Lõpuks lisatakse algandmete väärtus - likvideerimisväärtus.

12

1. Me määratleme tähtaeg, mille projekt maksab välja. Esialgse perioodi jooksul kasutame seda valemit: = Silent (G7: G17; "0; esimene d.potok; 0). Projekt on break-isegi punktis 4 aastat.

13

1. Looge veerus nende perioodide numbrite arv, kui projekt tasub välja.

neliteist

1. Arvuta investeeringute kasumlikkus. On vaja luua väljend, kus kasum konkreetses ajavahemikus on jagatud alginvesteeringuteks.

viisteist

1. Määrake selle valemi diskonteerimiskoefitsient: = 1 / (1 + plaat.%) ^ Number.

kuusteist

1. Arvutage praegune väärtus korrutamise teel - rahavoog korrutatakse diskontomääraga.

17.

1. Arvutada PI (kasumlikkuse indeks). Aja segmendis antud väärtus jaguneb projektide arendamise alguses manusteks.

kaheksateist

1. Me määratleme kasumi sisemise määra, kasutades EMD funktsiooni: = FMR (rahavoogude vahemik).

Investeerimistundlikkuse analüüs andmete tabeli abil

Investeeringute valdkonnas projektide analüüsimiseks sobivad teised meetodid paremini kui andmebel. Paljudel kasutajatel on valemi koostamisel segadus segadus. Et teada saada ühe teguri sõltuvus muudest muutustest teistest muudatustest, peate valima õige arvutusrakud ja lugema andmeid.

Tegur ja dispersioonianalüüs Excelis arvutuste automatiseerimisega

Dispersioonianalüüs Excelis

Sellise analüüsi eesmärk on jagada kolme komponendi suuruste varieeruvus:

1. Muude väärtuste mõju tõttu varieeruvus.
2. Muutused, mis tulenevad selle mõjutavate väärtuste suhtest.
3. Juhuslikud muudatused.

Tehke dispersioonianalüüs Exceli lisandväärtuse kaudu "Andmete analüüs" kaudu. Kui see ei ole lubatud, saab seda ühendada parameetritega.

Algustabel peab vastama kahele reeglile: iga ühe veeru väärtus ja andmed on paigutatud kasvavasse või kahanevasse. On vaja testida hariduse taseme mõju konflikti käitumisele.

üheksateist

1. Leiame vahekaardi "Data" vahend ja avame selle akna. Nimekiri peab valima ühefaasilise dispersiooni analüüsi.

kakskümmend

1. Täitke dialoogiboksi read. Sisendintervalli on kõik rakud, võtmata arvesse mütsid ja numbreid. Me gruppi veergudel. Räägi tulemustele uue lehel.

21.

Kuna kollase raku väärtus on suurem kui üksus, saame eeldada vale - puudub seos hariduse ja käitumise vahel konflikti.

Faktori analüüs Excelis: näide

Me analüüsime müügi valdkonnas andmete suhet - populaarsed ja ebapopulaarsed kaubad. Esialgne teave:

22.

1. On vaja teada, millised kaubad on teise kuu nõudlus teise kuu jooksul kasvanud. Nõudluse kasvu ja vähendamise määramiseks teeme uue tabeli. Kasv arvutatakse vastavalt käesolevale valemile: = kui (((((((((((((): ((((((((((((((()) 0; Nõudlus 2 - Nõudlus 1; 0). Languse valem: = kui (kasv = 0; Nõudlus on 1- nõudlus 2; 0).

23.

1. Arvutage toodete nõudluse kasv protsentides: = kui (kasv / kokku 2 = 0; vähendamine / kokku 2; kõrgus / kokku 2).

24.

1. Me teeme selgus diagrammi - eraldame rakkude valiku ja looge histogrammi vahekaardi "Insert" kaudu. Seaded, mida vajate täite eemaldamiseks, saab seda teha tööriista andmevormingu vormingus.

25 kahe-faktori dispersiooni analüüs Excelis

Dispersioonianalüüs viiakse läbi mitme muutujaga. Vaadake seda eeskujul: teil on vaja teada saada, kui kiiresti reaktsioon erinevate mahtude helile meestel ja naistel ilmneb.

26.

1. Avage "Andmete analüüs", peate leidma kahe teguri dispersiooni analüüsi ilma kordusteta.
2. Sisendintervallid - rakud, kus andmed on esitatud (ilma mütsita). Toome tulemusi uuele lehele ja klõpsame "OK".

27.

Indikaator f on suurem kui F-kriitiline - see tähendab, et põrand mõjutab reaktsiooni kiirust heli.

28.

Järeldus

See artikkel kirjeldatakse üksikasjalikult tundlikkuse analüüsi Exceli lauaprotsessoris, nii et iga kasutaja saaks välja selgitada selle kasutamise meetodid.

Sõnumi tundlikkuse analüüs Excelis (proovi andmete tabel) ilmus kõigepealt infotehnoloogiale.