DALL-E NEURALING crea imágenes realistas de la descripción del texto

Anonim

El cerebro humano es un órgano increíble. Sus oportunidades son tan grandes que constantemente inspiran a los investigadores a crear nuevos dispositivos. La prueba de esto es una red neuronal artificial (INS). El sistema es uno de los fenómenos más discutidos de la modernidad y tiene un alcance de aplicación prácticamente ilimitado.

¿Qué es una red neural artificial?

El concepto de red neuronal incluye un sistema de unidades computacionales. Estas son neuronas artificiales que son similares a los organismos vivos pueden desarrollarse. Los expertos se refieren a una instancia de un sistema de capacitación que actúa de acuerdo con un algoritmo determinado, fórmulas y "memorizando" experiencia pasada (tareas y decisiones).

INC puede compararse con un niño en crecimiento plegando un rompecabezas, el más viejo se convierte en un bebé, más pequeño sus errores. Al igual que las neuronas biológicas, las neuronas artificiales, la información del proceso, luego lo transmiten más. Interactuar entre sí, los elementos de INS pueden resolver nuevas tareas, incluyendo:

  • definición del tipo / clase del objeto;
  • identificando el grado de dependencia de los elementos individuales;
  • generalización de los datos, seguidos de su división en grupos basados ​​en signos identificados o especificados;
  • Análisis, preparación de pronósticos, etc.

Dependiendo del programa, la red neuronal es capaz de memorizar a las personas, reproducir procesos mentales más altos, por ejemplo, hablar, pensar, ejercer la elección creativa. INC es propietario de muchas funciones y opciones que anteriormente estaban disponibles solo para la mente humana. Lo más importante es que la red evoluciona. Se actualizan debido a los datos entrantes. Y desde el principal "lugar de residencia" de INS - Internet, la falta de datos no está experimentando.

Vladislav Rezhepa, un programador (https://gagadget.com/another/27575-prostyimi-slovami-o-slozhnom-chto-takoe-nejronnyie-seti/).

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La neuralidad se desarrolla y se convierte en más "inteligente".

Neuruset Dall-E - que ella pueda

Los entusiastas le dieron a la nueva tarea, creando imágenes sin bocetos, y sobre la base del texto. Ahora las neuronas son capaces de combinar la forma, el estilo, sujeto en una combinación diferente. Por ejemplo, si escribe texto: "Silla en forma de aguacate", el usuario recibirá una serie de imágenes interesantes.

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Sillas en forma y forma de aguacate, una buena versión de muebles tapizados.

Pero esto no es todo, puede crear ningún artículo, pero vale la pena tener cuidado, por ejemplo, los utensilios de cocina basados ​​en la imagen de Picamach también pueden asustar.

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Algunas teteras pueden convertirse en una "pesadilla".

La página en la que se publica el proyecto es una descripción interactiva de la tecnología. Para iniciar el programa, el usuario hace clic en el bloque con la imagen, cambia los datos introductorios y crea lo que le gusta.

Redes neuronales de entretenimiento y no solo.

Hoy en día, los inspirados son absolutamente todos excepto los bebés que no saben cómo presionar los botones del teléfono inteligente, la tableta. Me di cuenta de que era divertido de neurallet, los creadores estaban inundados con varias aplicaciones de juego.

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Para rejuvenecer en la red solo solo un par de clics del mouse

Pero el entretenimiento no es la única posibilidad de inteligencia artificial, las redes neuronales han estado de pie en el gobierno. Los programas ayudan a los órganos de aplicación de la ley para buscar violadores, para identificar en una multitud de narcotraficantes, terroristas, buscar en el contenido de la red de la vista prohibida y PR.

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El programa de reconocimiento facial no da fallas.

Como en el caso de la cámaras de seguimiento, hay algunas dificultades, porque los casos pueden usarse tanto para buscar adolescentes perdidos como para apretar el control sobre el comportamiento de los usuarios en la red, etc.

El mensaje a Neurallet Dall-E crea imágenes realistas por descripciones de texto aparecieron primero en la tecnología de la información.

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