Cuando en los militantes estadounidenses en las imágenes del satélite, los agentes especiales aumentaron el número del automóvil al estado de lectura completamente, nos reímos. El jefe está de pie sobre la computadora, lo hace escalado y luego "Mejorar" una imagen. Hasta tal punto, la información aparece en el monitor, que en realidad no puede estar contenida en la imagen. Para las personas que están más o menos desmontadas en el procesamiento de fotografía, parecía fantástico. Sí, y hoy, en principio, sigue siendo fantástico. ¡Pero! La tecnología NVIDIA DLSS hace que este fantástico sea un poco más cercano a la realidad.
Cuando NVIDIA presentó una nueva generación de tarjetas de video en la microarquitectura, el enfoque principal de los jugadores se enfocó en el rastreo de rayos: las tarjetas de video RTX de la serie 2000 se convirtieron en la primera en respaldar esta tecnología en el nivel de hardware debido a la RT núcleo.
Pero también en "Turingami", también hubo granos tensores. Ellos, utilizando los resultados de la enseñanza profunda de la red neuronal, mejoraron el alisado, aumentaron el rendimiento y la resolución de la imagen que crea el juego. La tecnología recibió un nombre de DLSS - Súper Muestra de LERMINIÓN DE PROFUNDO.
De hecho, es uno de los tipos avanzados de tecnología de suavizado en juegos. Los jugadores de computadora están familiarizados con ellos en Misterioso TaA, FXAA, MSAA, 8x, 4x, etc. en la configuración de la imagen del juego. A través de estas misteriosas abreviaturas, se encuentran varias variaciones de las imágenes de suavizado. Consiste en píxeles, todas las líneas en el marco consisten en estos píxeles, pero con la ayuda de cuadrados para dibujar una línea diagonal no es fácil, se mostrará con los ladavs. Y cuando tales líneas y damas en las fronteras de los polígonos en la pantalla mucho, la imagen comienza a ricos en los ojos.
Toda la variedad de tecnologías de suavizado se dedica a eliminar a estas damas para medir sus capacidades y poder de una computadora personalizada. Cambian el color de los píxeles en las fronteras y hacen que las transiciones sean más suaves. De diferentes maneras, de diferentes maneras, cargando hierro y demostrando un resultado final ligeramente diferente hasta la escultura de la imagen. Pero no tenemos una historia sobre todo este colector, en el que se puede atacar fácilmente, pero sobre un novato que decidió convertir el juego de las piernas en la cabeza: para proporcionar una imagen clara y descargar hierro.
Magia en acción
La primera iteración de la tecnología DLSS fue ambigua y en gran medida limitada. Ella exigió capacitar a la inteligencia artificial bajo cada nuevo juego, el apoyo de los desarrolladores por el acabado regular y la liberación de conductores especiales para la tarjeta de video con el lanzamiento del juego. Por ejemplo, en el control del juego de 2019 años, la tecnología original recaudó la frecuencia de cambio de marco hasta un 70%. En la mayoría de las escenas, la calidad de la imagen fue excelente, pero las instalaciones en movimiento trajeron muchos problemas. El DLSS original, por ejemplo, no fue fácil hacer frente a las cuchillas de la turbina, que giran en una de las escenas del juego. También hubo problemas con los límites de los pequeños detalles en el marco.
En la primavera de 2020, NVIDIA publicó la versión de DLSS 2.0 y el control mostró nuevamente para demostrar su progreso. Allí, ya estaba con las cuchillas, todo estaba en orden, y los pequeños objetos se hicieron más claros, los límites se hicieron más nítidos y atraídos y aumentaron el desempeño general del juego.
El modelo de inteligencia artificial se volvió a trabajar, que se convirtió en el doble de rápido que la versión original. Utiliza los núcleos de Tensor de manera más eficiente, elimina el límite en el número de tarjetas de video, calidad y permisos compatibles.
La tecnología original asumió la capacitación de una red neuronal bajo cada nuevo juego. DLSS 2.0 se ha vuelto más versátil, se ha vuelto más fácil de implementar en juegos.
¿Cómo funciona esta magia? NVIDIA tiene un marco especial, que enseña una red neuronal profunda. La capacitación es que las redes neuronales alimentan decenas de miles de imágenes de referencia en alta resolución. Muy alto - 16k. Estas imágenes son creadas por una poderosa supercomputadora durante la representación fuera de línea de un marco de marcos de baja frecuencia. Gracias a esta dispersión, la neuralita se basa posteriormente en la imagen de origen en baja calidad capaz de crear un marco en alta resolución en un dispositivo de usuario. En esto, se basa en el conocimiento ganado durante el entrenamiento.
Cuando la red neuronal en sí crea marcos de muestras de baja resolución, se comparan con las normas en resolución 16K y sobre todas las diferencias y los shoals se reportan en la red neuronal. Con cada ciclo, la reconciliación está sintonizada y mejora sus resultados. La final en forma de conductores llega a las tarjetas de video personalizadas, y la magia comienza a ocurrir en juegos.
Para el correcto funcionamiento de la red neuronal DLSS 2.0, necesita entrada. Su motor de juego proporciona. La primera parte de los datos es una imagen en baja resolución sin alisar. Segundo - Vectores de movimiento para estas imágenes. Los vectores son información sobre qué objetos de dirección en este marco se están moviendo en este marco. En esencia, este es un mapa de movimientos de píxeles por marco.
Neuraleta crea un marco en alta resolución y, conocer los vectores de su cambio, sobre esta base aumenta el permiso del siguiente marco. Literalmente, Pixelly determina cómo aumentar la resolución en el siguiente cuadro.
Prepanse de implementación
En el caso de la primera iteración, los desarrolladores de juegos DLSS tuvieron que trabajar en estrecha cooperación con NVIDIA para agregar apoyo a su juego. El motor de descarga requirió muchas imágenes del juego. La segunda versión de DLSS se ha vuelto más accesible, está estudiando en imágenes comunes, no necesita datos introductorios de un juego en particular.
Gracias a esto, la lista de juegos compatibles se ha expandido a tres docenas, mientras que el DLSS original tenía menos de diez.
A principios de este año, NVIDIA ha lanzado un complemento para implementar el DLSS al juego en el Mercado Unreal, una tienda de excursiones pagadas y gratuitas para los desarrolladores de juegos en el motor de motores irreales. Pero muchos desarrolladores no tienen prisa con su adición a sus juegos. Esto se debe en gran parte a la prevalencia de monitores 4k en los jugadores. Aún así, el DLSS 2.0 más impresionante se ve en resolución 4K. Allí, la tecnología le permite lograr un crecimiento significativo de productividad, permite a las tarjetas de video RTX de la serie 2000 y el nivel inicial para mostrar un marco estable y de reproducción en comparación con la resolución nutricional en 4K.
Pero el hecho es que la mayoría de los geimers siguen jugando en la resolución de 1080 píxeles, hay más del 67% de estos usuarios en Steam. La segunda resolución es una computadora portátil: 1366 × 768 píxeles - 8% de los usuarios. En tercer lugar con un pasaje pequeño, pantallas personalizadas con una resolución de 2560 × 1440 píxeles. Los monitores 4k siguen siendo muchos entusiastas: un poco más del 2% de los usuarios de vapor.
Competidor de AMD.
DLSS - Tecnología patentada NVIDIA. Funciona solo en las tarjetas de video de la serie RTX, que tienen kernels de tensión. Se calculan relacionados con algoritmos de inteligencia artificial. NVIDIA Rival principal: AMD está trabajando en su alternativa a DLSS, que se llama FidelityFX Super resolución. Pero hasta ahora no hay prácticamente ninguna información específica sobre este desarrollo.
Solo se sabe que el "rojo" tendrá una ventaja importante. AMD prometió hacer la tecnología de la plataforma abierta y cruzada. Esto significa que la tecnología puede llegar a la consola de la nueva generación, que utilizan la arquitectura gráfica de RDNA 2 de AMD.
Recientemente, AMD organizó una presentación de la nueva tarjeta de video Radeon RX 6700 XT. Muchos esperaban que durante este evento se le dirían sobre la Súper Resolución FidelityFX. En las paredes laterales, las presentaciones explicaron que AMD no tiene prisa con la liberación de la tecnología para una tarjeta superior, y en su lugar desea que esté en todos los sentidos de la multiplataforma.
La tecnología AMD debe ser algo similar a DLSS. Y debido a que la presencia potencial de la red neuronal alisar en las consolas PS5 y Xbox Series es de gran interés, que lejos de todos los juegos pueden mostrar 60 cuadros por segundo en resolución 4K.
Pero todos estos argumentos siguen siendo solo la especulación. Tal vez, a finales de este año, AMD todavía le dirá más sobre su desarrollo. Mientras tanto, continúe asegurando que el juego pueda implementar DLSS en sus productos.
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