- ¡Hola Bob!
- ¡Buenos días, chef! ¿Qué nos pasó?
- Hay un problema. Hace seis meses, se produjo un ataque terrorista en el metro. La gente murió, y en la quinta sucursal, entonces casi cuatro meses no fueron a entrenar.
- Sí, lo recuerdo. Después de eso, el FBI decidió instalar cámaras en el metro.
- Más bien, la compañía M ha instalado cámaras en el metro a petición de la policía y el FBI. Y obtuvimos la capacidad de rastrear a los pasajeros tanto en los enfoques del metro como en las plataformas, y luego incluso en los trenes. Pero ahora, en relación con la epidemia, las personas usan máscaras, lo que significa rastrear a los pasajeros como antes, es imposible. ¿Algunas ideas?
"Bueno, creo que esto hará que sea difícil trabajar significativamente, pero es poco probable que se detenga". Leí que el personal de la Universidad Técnica enseñó al sistema de hogar inteligente para reconocer a las personas bajo una máscara médica con adaptadores de video económicos.
- ¿Estás familiarizado con sus obras?
- Sí. Estudié en esta universidad. Para identificar a la persona, cuya cara está oculta bajo la máscara, se desarrolló un algoritmo especial: resalta los puntos clave en la parte superior de la persona y determinan a la persona. El sistema lee la parte de la persona que no está oculta por la máscara, y la compara con datos biométricos cargados en la base.
- ¿Pero de esta manera, el sistema solo puede reconocer a los que ya sabe?
- Así es. Pero es mejor que nada. De hecho, el sistema está diseñado para puntos de control, no para el metro. El algoritmo le permite omitir hasta 30-40 personas por minuto a través del torniquete, mientras que no hay necesidad de detenerse específicamente en frente de la cámara. El algoritmo no permite engañar al sistema utilizando una foto o imagen en la pantalla. El desarrollo permite no solo reconocer personas y objetos, sino también para producir videovigilancia inteligente y identificación remota.
- Así que necesitas pensar qué hacer a continuación. De hecho, el comienzo debe ser.
- Sí, hoy, para la identificación de la cara, el algoritmo biométrico lee 68 puntos de referencia, lo que le permite identificar a las personas con precisión del 98%. El 30% de la persona es suficiente para que el sistema funcione. Por lo tanto, aunque la máscara es una superposición más grave que el bigote o los vidrios, el algoritmo todavía está con una alta probabilidad de probabilidad, será capaz de identificarlo.
- ¿Toda esta teoría? Necesitas realizar un experimento.
- Así que hazlo.
Ha pasado una semana. Como experimento, decidieron rastrear al Bob en el metro.
Por la mañana, Bob fue a servir por el transporte público. Ya en la parada, se rastreó con una videocámara, luego viajó la cámara en el metro. Y no con la ayuda del reconocimiento facial, sino por la marcha. Luego se perdió por unos minutos y se reveló de nuevo.
Entonces, por esas media hora, que viajó al servicio, logró "ocultar" de observar solo cuatro a cinco minutos.
- Bob, ¿resultados de informes?
- Detectado en el segundo minuto quedándose en la calle. La probabilidad de detección es más del 90%. La máscara hace que sea difícil trabajar, pero no hace imposible la detección. Podemos recomendar la implementación. Pero vale la pena en mente que la introducción debe ser compleja. No solo el seguimiento de la cara, sino también por la marcha, y en perspectiva y votación y seguimiento móvil.
Es hora de acostumbrarse al hecho de que la privacidad no es más que un mito. ¿Estas listo? Yo no.
Fuente - Blog en blanco de Vladimir "Be, no parecer. Sobre la seguridad y no solo ".
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