Desarrollo de AI en la capital, los resultados del primer año del experimento.

Anonim

El experimento de Moscú para probar servicios médicos innovadores abre el camino a las tecnologías avanzadas.

Las tecnologías de AI están desarrollando y ofrecen soluciones activamente para muchas áreas de economía y vida social. La necesidad especial de asistentes digitales se manifestó durante la pandemia de Coronavirus en la industria médica. Muchos desarrolladores guían sus esfuerzos para crear proyectos para el uso de clínicas en el trabajo práctico. Pero a partir de estudios teóricos, nuevas ideas a la "vinculación de ellos en el suelo", es decir, para uso práctico, los médicos siempre han tenido una gran distancia temporal. Para el desarrollo exitoso de la medicina digital, fue necesario reducir este período, desarrollar buenas oportunidades para probar sus propuestas con los profesionales, sobre la base de datos reales sobre los pacientes, ante la institución médica específica.

Pioneer en proporcionar tales oportunidades para introducir nuevas tecnologías en la práctica de la medicina fue Moscú.

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El sistema de atención médica de Moscú proporciona un experimento sobre el uso de tecnologías de la visión informática en radiología. Los iniciadores y los organizadores del experimento fueron el complejo del desarrollo social de la capital, el departamento de TI y el Departamento de Salud. Los servicios médicos de TI basados ​​en la inteligencia artificial (II) ayudaron a los radiólogos en el análisis de imágenes y diagnósticos.

Los algoritmos AI se integraron en una sola información médica y un sistema analítico (EMIAS). Analizaron los siguientes estudios:

  • Diagnóstico de rayos X;
  • Tomografía computarizada;
  • Fluorografía
  • Mamografía.

La máquina manejó las instantáneas muy rápidamente, literalmente en unos pocos minutos, di conclusión y puse diagnósticos preliminares. Facilitó enormemente el trabajo de los médicos y los descargó del trabajo de rutina. Durante el período pandémico de COVID-19, el volumen de radiólogos ha crecido varias veces. Y la ayuda de II resultó ser como el camino.

Sergey Morozov, director del Centro de Diagnóstico y Telemedicina, señala que el experimento fue a gran escala. Más de 20 empresas participaron en él. En total, se procesaron y analizaron más de uno y medio millón de imágenes médicas y imágenes. 1.5 millones de estudios. Durante el experimento, se elaboró ​​el proceso de procesamiento automático de datos médicos.

Para el experimento metropolitano, los desarrolladores han creado 38 servicios basados ​​en AI para el análisis de 10 especies de investigación. Servicios de vista de la computadora Mentor de cuidado sugerido AI (Carentoreiai LLC). Los dos desarrollos ya se utilizan en la práctica del trabajo de los hospitales de Moscú.

  1. El radioscreenado de las patologías de los órganos torácicos permite diagnosticar la neumonía, el cáncer, la tuberculosis. Estas son las enfermedades sociales más peligrosas que son importantes para ver en las etapas iniciales para un tratamiento efectivo posterior. El servicio analiza las imágenes obtenidas de los aparatos de rayos X de la clínica. Luego localiza la parcela patológica del órgano, indica la ubicación exacta y el tamaño de la patología. Estos resultados se devuelven a un solo sistema de información. El procesamiento se produce en solo 8 segundos. El auto ve incluso pequeños cambios en el cuerpo, que el ojo humano no es capaz de arreglar. Distingue muchos grados de gris. La máquina hace una máscara de color en la imagen, que son una punta para un radiólogo. Un especialista ve un sitio patológico y realiza un diagnóstico adicional.
  2. El servicio "CT COVID-19" ayuda a ver los primeros signos de infección en las imágenes de la TC. Determina la ubicación, el tamaño de la patología y el porcentaje de daño pulmonar, incluso de acuerdo con la clasificación CT-0 CT-4 aprobada por el Ministerio de Salud de Rusia. La compañía de desarrolladores recibió el premio Moscú Mayor "Novator Moscú" en la nominación "Inteligencia artificial y tecnologías de TI". Servicio de 2 a 3 minutos Análisis y emite los resultados del procesamiento de la imagen. También impone máscaras de color en imágenes en cada rebanada. El médico estudia los consejos del automóvil y toma la decisión final sobre el diagnóstico.

Ilya Plisti, Director General de Carentoreiai LLC, recuerda que el AI no es un reemplazo para un médico. Se convierte en un especialista en asistente, enfoca la atención de una persona en el campo del daño patológico al cuerpo. La decisión final sobre el diagnóstico y la elección de las técnicas de tratamiento permanece detrás del médico. Al trabajar en el servicio, la compañía realizó consultas extendidas con expertos del Instituto de Investigación de Moscú y San Petersburgo. Para evitar errores en la identificación de las patologías, el marcado de cada estudio para la capacitación de la red neuronal se lleva a cabo al menos 3 especialistas experimentados que tienen experiencia en más de diez años en una clínica y hospital.

Además de los desarrollos de Karentoreiai, el servicio COVID-MULVIVOX desarrollado por especialistas de Gamamamed-Soft estaba involucrado en el experimento de Moscú. Con su ayuda, los radiólogos de Moscú en imágenes CT analizan la patología de los pulmones en COVID-19.

Esta tecnología le permite determinar la proporción de tejido pulmonar saludable. No solo da volúmenes, ubicación de cambios patológicos del órgano. La máquina puede estimar el nivel de daño tisular, destacando las siguientes gradaciones: tela fibrosa, vidrio mate denso, vidrio mate. Dicho detalle le permite asignar un tratamiento más eficiente para cada caso individual.

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Los desarrolladores del Gamamed-Software ascendieron a un programa de servicio en colaboración con los médicos del hospital clínico de la ciudad, el número 52, científicos de la física nuclear que llevan el nombre de D.V. Skebeelsyna. El trabajo tuvo lugar en un tiempo limitado, y los médicos en lugar de recreación aconsejaron a los desarrolladores en los descansos entre su trabajo en la zona roja de la oficina cubierta.

Al principio, se creó la base de la investigación de CT. Sobre la base de ella, la red neuronal se entrenó cualitativamente y se diferenció para determinar el volumen de la enfermedad del tejido pulmonar. El resultado del procesamiento de la máquina fue la carta construida para ella. Muestran a los médicos la dinámica de los cambios en la salud del paciente. Sobre la base de estos datos, el especialista se corrigió o cambia el tratamiento prescrito.

AI Intellect proporciona al médico con los siguientes datos:

  1. El volumen restante de tela pulmonar sana.
  2. Porcentaje de patología corporal.
  3. El grado de derrota de cada sección patológica del pulmón.
  4. Dinámica de cambios en el volumen de áreas sanas y dañadas del órgano.
  5. La efectividad de la técnica de tratamiento.

Además, la máquina hace recomendaciones a un médico sobre si es necesario traducir al paciente a cuidados intensivos, ya sea necesario para conectarlo al aparato IVL.

Las mediciones de servicio tienen alta precisión. El volumen absoluto de tejidos sanos y afectados se indica en centímetros cúbicos. El tamaño relativo de la patología se mide como un porcentaje en relación con todo el volumen de los pulmones. Habiendo obtenido indicadores exactos, se realiza la gravedad de la enfermedad.

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Las conclusiones finales sobre la enfermedad, el programa se basa en la clasificación CT-0 CT-4. La máquina proporciona un informe con una descripción de valores cuantitativos y comentarios breves. Toda la información se almacena en la base de datos, asegurando la continuidad del tratamiento del paciente.

Las pruebas de servicio tuvieron lugar en N.V. Ambulance Sklifosovsky y en el centro científico y educativo médico de la Universidad Estatal de Moscú que lleva el nombre de M.V. Lomonosov, así como otras clínicas de la capital. El automóvil analizó más de 120 mil estudios de TC. Los resultados de la prueba de prueba han demostrado que el servicio se puede utilizar en el sistema regional federal de consultas de telemedicina.

Andrei Gavrilov, el supervisor del desarrollo de LLC Gammamed-Soft, se enfatiza particularmente por la eficiencia del servicio. El tiempo de procesamiento de instantáneas estándar es de 10 minutos. AI analiza la imagen y proporciona un informe a un médico 2 veces más rápido, durante 5-6.5 minutos. En lugar de dos estudios por hora con la ayuda del servicio, se pueden celebrar 6 estudios. Esto proporciona un apoyo rápido y confiable para los médicos, cargado por grandes volúmenes de trabajo durante la pandemia de coronavirus y las epidemias de otras infecciones peligrosas y estacionales. Durante el experimento de Moscú, los autores del programa pudieron mejorarlo, hacer un médico más útil para el trabajo práctico. El gobierno de Moscú ha brindado apoyo financiero a los desarrolladores como una gratitud por su producto de calidad.

Los experimentos sobre el uso de Technologies II planean llevar a cabo otras regiones del país. Por ejemplo, sobre la base del primer Instituto Ruso de Inteligencia Artificial en la Universidad "Innopolis" en la República de Tatarstán, comenzó la prueba del Servicio de Airadiología.

Este programa analiza la radiografía de los órganos del pecho, reconoce y mide las dimensiones y las profundidades del daño del pulmón. La máquina le da a un médico un informe que consta de dos archivos:

  1. El protocolo de investigación del informe de la estructura define la probabilidad de cambios patológicos en el cuerpo.
  2. Radiografía primaria con la imposición de un mapa térmico en él, que muestra áreas de cambios patológicos del órgano.

La máquina maneja las instantáneas en solo 30 segundos. Y en el informe le da imágenes claras.

Ramil Kuleyev, director del Instituto de la Universidad de Innopolis, enfatiza la presencia de enormes estadísticas, lo que indica el nivel de carga de radiólogos. En Rusia, a lo largo del año, se llevan a cabo aproximadamente ochenta millones de estudios radiológicos de los cuerpos del pecho, todos los días se realizan más de 220 mil imágenes en nuestro país. Todo este volumen debe ser tratado con los médicos. Si la tecnología se utilizará en su trabajo, los resultados de los resultados ocurrirán mucho más rápido y precisos. La liberación del médico de trabajo de rutina permitirá realizar un estudio más profundo de los casos complejos, la implementación operativa de estudios urgentes.

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Ramil Kuleyev apreció el infosistema de salud de Moscú como uno de los mejores de Europa. Es líder en Rusia y le permite trabajar nuevos servicios, programas y tecnologías para la introducción posterior de ellos en la práctica del trabajo de los centros médicos metropolitanos y regionales. Para esto hay todas las regulaciones y técnicas necesarias. Fueron desarrollados por el Centro de Diagnóstico y Telemedicina y Centro de Información y Analítica en la Salud de Moscú. Ahora los desarrolladores de nuevos servicios pueden probar sus proyectos en una infraestructura de TI integrada cualitativamente.

Para participar en el experimento de Moscú, la entrada está abierta a todos los servicios de salud según las tecnologías de la visión informática. Sus solicitudes para la participación de las empresas de TI pueden ser presentadas al Centro de Diagnóstico y Telemedicina. Su sitio alberga una lista de requisitos de servicio y una lista de los documentos de soporte necesarios.

Los desarrollos que cumplen con los requisitos establecidos participarán en la prueba y las pruebas sobre las características de la funcionalidad y la precisión de los algoritmos. En este caso, cada servicio debe estar integrado con la ERIS. Los servicios de prueba aprobados con éxito reciben subvenciones del Gobierno de Moscú. Los desarrollos que han pasado exitosamente las pruebas se incluyen en el circuito industrial. Se ponen disponibles a los profesionales médicos.

Inna Frost, director del desarrollo de Karentoreiai, la utilidad de las pruebas de la Compañía de la Compañía dentro del experimento de Moscú es altamente evaluado. El examen ayudó a evaluar la madurez técnica, la funcionalidad y la utilidad práctica del desarrollo. Las altas calificaciones se les dio un pulso para nuevas búsquedas y mejorando los productos desarrollados.

Fuente Mos.RU.

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