La precizeco de la algoritmo estas 92%
Grupo de rusaj esploristoj evoluigis novan neŭralan reton kapablan elekti metalojn kaj alojojn por krei pezajn materialojn kaj strukturojn. Ĉi tio iĝis konata de la gazetara servo de la Polm-Nacia Esplora Politeknia Universitato (PNIPU).
Oni scias, ke por la elekto de la optimuma kombinaĵo de metaloj kaj alojoj, sciencistoj devis konduki serion de eksperimentoj por mezuri siajn kvalitojn. La aŭtoroj de la nova studo decidis simpligi la serĉon por fortikaj materialoj, kreante specialan neŭronon, analizante ciferecajn bildojn de specimenoj por determini promesplenajn specojn de materialoj.
La algoritmo povas rekoni la propraĵojn de materialoj, rilatigante ĉiun el ili al unu el la malmolaj klasoj. En la laboro de la neŭtraliĝo, realaj kaj ne-sintezitaj datumoj, kio ebligas certigi la profundon de la teknologio. La precizeco de la rezultoj de la analizo de la neŭra reto estas 92,1%. Fakuloj ankaŭ rimarkis, ke speciala studo ebligis determini la nombron de erare markitaj bildoj de eblaj materialoj kapablaj influi la precizecon de la rezulto.
La aŭtoroj de la nova evoluo intencas daŭrigi laboron pri ĝia plibonigo. En la estonteco, ili intencas aldoni novajn kriteriojn per kiuj la neŭra reto povus elekti promesplenajn metalojn kaj alojojn por krei pezajn materialojn kaj produktojn.
Pli frue, la centra novaĵservo raportis venki la mankon inter kvantumaj simuliloj kaj kvantumaj komputiloj.