Wenn in den amerikanischen Militanten auf den Bildern des Satelliten die Sondereinrichtungen die Anzahl der Autos in den vollständig gelesenen Zustand erhöhten, lachten wir. Der Chef steht über dem Computer, macht es skaliert, und dann "verbessern" ein Bild. Soweit erscheint, dass Informationen auf dem Monitor erscheint, was eigentlich nicht im Bild enthalten sein kann. Für Menschen, die in der Fotografie mehr oder weniger zerlegt werden, schien es fantastisch. Ja, und heute ist es grundsätzlich fantastisch. Aber! Die NVIDIA DLSS-Technologie macht diese Fantastik etwas näher der Realität.
Wenn NVIDIA eine neue Generation von Getreidekarten auf der Mikroarchitekturwirkung vorstellte, wurde der Schwerpunkt der Spieler auf die Ray Trace konzentriert: Die RTX-Grafikkarten der Serie 2000 wurden zum ersten Mal, der diese Technologie auf der Hardware-Ebene aufgrund des RTs unterstützt wurde Kern.
Aber auch in "Thuringami" gab es auch Tensor-Kernel. Sie mit den Ergebnissen der tiefen Lehre des neuronalen Netzwerks verbesserten das Glätten, erhöhte die Leistung und Auflösung des vom Spiel erstellten Bildes. Technologie erhielt einen DLSS-Namen - Deep Lerning Super Probe.
In der Tat ist es einer der fortschrittlichen Arten von Glättungs-Technologien in Spielen. Computerspieler sind mit ihnen auf mysteriösen Taa, FXAA, MSAA, 8x, 4x usw. vertraut, in den Einstellungen des Bildes im Spiel. Durch diese mysteriösen Abkürzungen liegen verschiedene Variationen der Glättung von Bildern. Es besteht aus Pixeln, alle Linien im Rahmen bestehen aus diesen Pixeln, aber mit Hilfe von Quadraten, um eine Diagonallinie zu zeichnen, ist es nicht einfach, es wird mit Fächern angezeigt. Und wenn solche Linien und meine Damen an den Grenzen der Polygone auf dem Bildschirm viel auf dem Bildschirm beginnt, beginnt das Bild in den Augen zu reichen.
Alle Vielfalt an Smoothing-Technologien sind mit der Entfernung dieser Damen, um ihre Fähigkeiten und Macht eines benutzerdefinierten Computers zu entfernen. Sie ändern die Farbe der Pixel an den Grenzen und machen Übergänge glatter. Unterschiedliche Möglichkeiten, auf unterschiedliche Weise, das Beladen von Eisen und demonstriert ein etwas anderes Endergebnis bis zur Skulptur des Bildes. Wir haben jedoch keine Geschichte über all diesen Mannigfaltigkeit, in dem Sie leicht festgefahren werden können, aber über einen Anfänger, der sich entschied, das Spiel von den Beinen auf dem Kopf zu drehen:, um ein klares Bild und Entladeeisen bereitzustellen.
Magie in der Tat
Die erste Iteration der DLSS-Technologie war mehrdeutig und weitgehend begrenzt. Sie forderte aus dem Training künstlicher Intelligenz unter jedem neuen Spiel, Unterstützung von Entwicklern durch regelmäßige Beendigung und Freigabe von speziellen Treibern für die Grafikkarte mit der Veröffentlichung des Spiels. In der Spielsteuerung des Jahres 2019 erhob sich die ursprüngliche Technologie beispielsweise die Rahmenänderungsfrequenz von bis zu 70%. In den meisten Szenen war die Bildqualität ausgezeichnet, aber bewegende Anlagen brachten viele Probleme. Die ursprünglichen DLSs, zum Beispiel, war nicht leicht, die Turbinenschaufeln zu bewältigen, die sich in einem der Szenen des Spiels drehten. Es gab auch Probleme mit den Grenzen kleiner Details im Rahmen.
Im Frühjahr von 2020 veröffentlichte NVIDIA die Version von DLSS 2.0 und der Steuerung zeigte erneut, um ihren Fortschritt zu demonstrieren. Dort war es bereits bei den Klingen, alles war in Ordnung, und kleine Objekte wurden klarer, die Grenzen wurden schärfer und gezogen und erhöhte die Gesamtleistung des Spiels.
Das künstliche Intelligenzmodell wurde überarbeitet, der doppelt so schnell wie die ursprüngliche Version wurde. Es verwendet Tensor-Kernel effizienter, beseitigt die Grenze der Anzahl der unterstützten Grafikkarten, Qualität und Berechtigungen.
Die ursprüngliche Technologie übernahm die Schulung eines neuronalen Netzwerks unter jedem neuen Spiel. DLSS 2.0 ist vielseitiger geworden, es ist leichter, in Spiele zu implementieren.
Wie funktioniert diese Magie? Nvidia hat einen speziellen Rahmen, der tiefes neuronales Netzwerk lehrt. Training ist, dass die neuronalen Netzwerke zehntausende Referenzbilder in hoher Auflösung füttern. Wirklich hoch - 16k. Diese Bilder werden durch einen leistungsstarken Supercomputer während des Offline-Renderns eines niederfrequenten Rahmens von Frames erstellt. Dank dieser Streuung basiert Neurallet anschließend auf dem Quellbild in geringer Qualität, der in der Lage ist, einen Rahmen in hoher Auflösung bereits auf einem Benutzergerät zu erstellen. Dabei ist es auf das während des Trainings gewonnene Wissens angewiesen.
Wenn das neuronale Netzwerk selbst Rahmen von Samples mit niedrigem Auflösung erstellt, werden sie mit den Standards in der 16.000-Auflösung verglichen und über alle Unterschiede und Untiefen werden das neuronale Netzwerk zurückgesprochen. Mit jedem Zyklus wird die Abstimmung abgestimmt und verbessert seine Ergebnisse. Das Finale in Form von Fahrern gelangt zu benutzerdefinierten Grafikkarten, und Magic beginnt in Spielen aufgetreten.
Für den korrekten Betrieb des NEURAL-Netzwerks DLSS 2.0 benötigt er die Eingabe. Ihre Gaming-Engine bietet. Der erste Teil der Daten ist ein Bild in einer niedrigen Auflösung ohne Glättung. Zweite - Vektoren der Bewegung für diese Bilder. Vektoren sind Informationen darüber, welche Richtungsobjekte in diesem Rahmen in diesem Rahmen bewegt werden. Im Wesentlichen ist dies eine solche Karten der Bewegungsbewegungen von Pixeln per Rahmen.
Neuraleta erzeugt einen Rahmen in hoher Auflösung und erhebt, dass die Vektoren seiner Änderung auf dieser Basis die Erlaubnis des nächsten Rahmens erhebt. Buchstäblich pixelly bestimmt, wie die Auflösung im nächsten Rahmen erhöht wird.
Vorbereitungen der Implementierung.
Im Falle der ersten Iteration mussten die DLSS-Spielentwickler in enger Zusammenarbeit mit NVIDIA arbeiten, um ihrem Spiel Unterstützung hinzuzufügen. Die Entladungsmaschine benötigte viele Bilder aus dem Spiel. Die zweite Version von DLSS ist zugängerer geworden, es studiert auf gemeinsamen Bildern, sie benötigt keine Einführungsdaten aus einem bestimmten Spiel.
Dank dieser wurde die Liste der unterstützten Spiele auf drei Dutzend erweitert, während die ursprünglichen DLSs weniger als zehn hatten.
Zu Beginn dieses Jahres hat NVIDIA ein Plugin veröffentlicht, um die DLSS auf das Spiel im Unreal Marketplace umzusetzen - einem bezahlten und kostenlosen Fahrwerk für Spielentwickler auf dem Unreal Motor Engine. Viele Entwickler haben jedoch nicht in Eile mit seiner Ergänzung zu ihren Spielen. Dies ist weitgehend auf die Prävalenz von 4k Monitoren in Gamern zurückzuführen. Der beeindruckendste DLSS 2.0 schaut jedoch in der Auflösung von 4K. Dort ermöglicht es Ihnen, ein erhebliches Produktivitätswachstum zu erreichen, ermöglicht es den RTX-Grafikkarten der 2000.-Serie und der Anfangspegel, einen stabilen und spielenden Rahmen im Vergleich zur Ernährungsauflösung in 4k zu zeigen.
Tatsache ist jedoch, dass die meisten Geiner immer noch in der Lösung von 1080 Pixeln spielen - es gibt mehr als 67% dieser Benutzer in Dampf. Die zweite Auflösung ist ein Laptop: 1366 × 768 Pixel - 8% der Benutzer. An dritter Stelle mit einem kleinen Durchgang, benutzerdefinierte Bildschirme mit einer Auflösung von 2560 × 1440 Pixel. 4k Monitore bleiben immer noch viel Enthusiasten: Etwas mehr als 2% der Dampfernutzer.
Konkurrent von AMD.
DLSS - NVIDIA proprietäre Technologie. Es funktioniert nur auf den Grafikkarten der RTX-Serie, die Tensor-Kernel haben. Sie werden zusammenhängend mit künstlichen Intelligenzalgorithmen berechnet. NVIDIA MAIN RIVAL - AMD arbeitet an seiner Alternative zu DLSS, die als FidelityFX Super Resolution genannt wird. Bisher gibt es jedoch praktisch keine spezifischen Informationen über diese Entwicklung.
Es ist nur bekannt, dass das "Rot" einen wichtigen Vorteil hat. AMD versprach, die Technologie von Open und Cross-Platform zu erstellen. Dies bedeutet, dass die Technologie zur Konsole der neuen Generation kommen kann, die RDNA-2-Grafikarchitektur von AMD verwendet.
In letzter Zeit arrangierte AMD eine Präsentation der neuen Radeon RX 6700 XT-Grafikkarte. Viele hofften, dass in dieser Veranstaltung von FidelityFX Super Resolution erzählt wird. In den Seitenwänden erklärten die Präsentationen, dass AMD nicht eilig ist, sich mit der Freisetzung von Technologie für eine Top-Karte eilig, und möchte stattdessen in jedem Sinne von plattformübergreifend sein.
AMD-Technologie muss dlss etwas ähnlich sein. Und weil das potentielle Anwesenheit des neuronalen Netzwerks auf Konsolen ps5 und der Xbox-Serie von großem Interesse ist, so weit von allen Spielen, die sie in der 4K-Auflösung von 60 Bildern pro Sekunde zeigen können.
Alle diese Argumente bleiben jedoch nur Spekulationen. Vielleicht wird AMD bis zum Ende dieses Jahres noch mehr über seine Entwicklung erzählen. Stellen Sie in der Zwischenzeit weiterhin sicher, dass das Spiel DLSS in ihren Produkten implementieren kann.
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