Russische Wissenschaftler erstellen eine digitale Karte von Deponien mit einem neuronalen Netzwerk

Anonim
Russische Wissenschaftler erstellen eine digitale Karte von Deponien mit einem neuronalen Netzwerk 16821_1
Russische Wissenschaftler erstellen eine digitale Karte von Deponien mit einem neuronalen Netzwerk

Nach Wissenschaftlern, in Russland und in vielen anderen Ländern gibt es kein vollwertiges Entsorgungssystem in voller Höhe. Nach dem Ministerium für natürliche Ressourcen und Ökologie bildete sich in der Russischen Föderation etwa 70 Millionen Tonnen fester Abfälle, die sich in Deponien ansammeln. Ihre Fläche steigt jährlich um 500 Tausend Hektar. Laut Greenpeace werden nur weniger als zwei Prozent der gesamten Abfallmenge verbrannt und verarbeitet - etwa vier.

"Jetzt wird dieses Problem mit interaktiven Internetkarten gelöst. An ihnen kann jeder Benutzer den Ort einer nicht autorisierten Deponie benennen. Die Menschen können auch Statistiken manuell über Marts von Bodenoberflächen sammeln, indem sie Satellitendienste verwenden.

Russische Wissenschaftler erstellen eine digitale Karte von Deponien mit einem neuronalen Netzwerk 16821_2
Definition von Deponiebereich / © Press-Service Pingip

Diese Methoden sind jedoch ziemlich mühsam und erfordern temporäre und finanzielle Ressourcen. Darüber hinaus gibt es keine integrierten Instrumente zur Identifizierung und Berücksichtigung der Dumps, der Kontrolle über ihren Zustand ", sagt einer der Entwickler, der Grundstein der Abteilung" Computing Mathematics, Mechanics and Biomechanics ", Perm Polytech Vadim Danuelyan.

Der Überwachungsservice illegaler Deponien Anti-Fly-Tipping ermöglicht es Ihnen, die Situation in der Dynamik schnell und kostengünstig zu verfolgen. Jeder Benutzer wird in der Lage sein, Bestattungen auf der Stufe ihres Ursprungs zu finden, dem Wachstum folgen und über die Liquidation lernen. Mit einer digitalen Karte können Sie wichtige Statistiken über Dumps in einem bestimmten Bereich sammeln.

Russische Wissenschaftler erstellen eine digitale Karte von Deponien mit einem neuronalen Netzwerk 16821_3
Ein Beispiel für ein neuronales Netzwerk / © Press-Service PNIPIPU
Russische Wissenschaftler erstellen eine digitale Karte von Deponien mit einem neuronalen Netzwerk 16821_4
Ein Beispiel für ein neuronales Netzwerk / © Press-Service PNIPIPU
Russische Wissenschaftler erstellen eine digitale Karte von Deponien mit einem neuronalen Netzwerk 16821_5
Ein Beispiel für ein neuronales Netzwerk / © Press-Service PNIPIPU

"Die neuronalen Netzwerke klassifft Satellitenbilder der Erdoberfläche klassifizieren und finden die notwendigen Objekte. Die künstliche Intelligenz erkennt automatisch eine Deponie, bestimmt seine Koordinaten und wertet den Bereich aus. Die Genauigkeit des neuronalen Netzwerks erreicht 89 Prozent. Die Anwendung zeigt, wie sich der Zustand der Bedingung und die Grabgröße im Laufe der Zeit ändert. Darüber hinaus ist es möglich, den Territory-Eigentümer, seine Katastralzahl zu ermitteln und automatisch eine Klage zu ermitteln ", erklärt der Entwickler.

Nach Angaben des Forschers ist die Anwendung für staatliche Stellen und Umweltorganisationen nützlich. Der Dienst wird dazu beitragen, die Umweltsituation in der Region zu bewerten und den Betrieb der Betreiber zu überwachen, um uns umzugehen. Sie können auch von den Betreibern selbst verwendet werden, um neue Bestattungen rechtzeitig zu erkennen.

Das Endprodukt ist eine Webanwendung, die dazu beitragen, die Statistiken über Dumps auf der ganzen Welt zu verfolgen. Nun entwickeln und unterrichten Forscher neue neuronale Netzwerkmodelle, um die Genauigkeit des Dienstes zu verbessern.

Quelle: Naked Science

Weiterlesen