- Hallo Bob!
- Guten Morgen, Chef! Was ist mit uns passiert?
- Es gibt ein Problem. Vor sechs Monaten trat ein terroristischer Angriff in der U-Bahn auf. Die Leute starben, und auf dem fünften Zweig, dann gingen fast vier Monate nicht zum Zug.
- Ja ich erinnere mich. Danach beschloss der FBI, Kameras in der U-Bahn zu installieren.
- Vielmehr hat die Firma M Kameras in der U-Bahn auf Antrag der Polizei und der FBI installiert. Und wir haben die Fähigkeit, Passagiere sowohl auf die Ansätze zur U-Bahn als auch auf den Plattformen und dann auch in Zügen zu verfolgen. Im Zusammenhang mit der Epidemie tragen die Menschen jedoch Masken, was bedeutet, die Passagiere wie zuvor zu verfolgen - ist unmöglich. Irgendwelche Ideen?
"Nun, ich denke, das wird es schwierig machen, erheblich zu arbeiten, aber es ist unwahrscheinlich, dass es anhört wird." Ich habe gelesen, dass das Personal der Technischen Universität das Smart Home-System unterrichtete, um Personen unter einer medizinischen Maske mit kostengünstigen Videodadaptern zu erkennen.
- Bist du mit ihren Werken vertraut?
- Ja. Ich studierte an dieser Universität. Um die Person zu identifizieren, deren Gesicht unter der Maske verborgen ist, wurde ein spezielles Algorithmus entwickelt: Es hebt Schlüsselpunkte an der Spitze der Person hervor und bestimmt die Person. Das System liest den Teil der Person, die nicht von der Maske verborgen ist, und vergleicht es mit biometrischen Daten, die in die Basis geladen sind.
- Aber auf diese Weise kann das System nur diejenigen erkennen, die sie bereits kennt?
- Alles ist richtig. Aber es ist besser als nichts. In der Tat ist das System für Kontrollpunkte ausgelegt, nicht für die U-Bahn. Mit dem Algorithmus können Sie bis zu 30-40 Personen pro Minute durch den Drehkreuz überspringen, während es nicht erforderlich ist, vor der Kamera gezielt zu stoppen. Der Algorithmus erlaubt es nicht, das System mit einem Foto oder ein Bild auf dem Bildschirm zu täuschen. Die Entwicklung ermöglicht es nicht nur, Personen und Objekte zu erkennen, sondern auch intelligente Videoüberwachung und Fernerkennung zu erzeugen.
- Sie müssen also denken, was als nächstes zu tun ist. Tatsächlich sollte der Anfang sein.
- Ja, heute zum Identifizieren des Gesichts liest der biometrische Algorithmus 68 Referenzpunkte, mit dem Sie Menschen mit einer Genauigkeit von 98% identifizieren können. 30% der Person reichen aus, damit das System funktioniert. Obwohl die Maske ernsterer Überlappung als Schnurrbart oder Gläser ist, ist der Algorithmus noch mit hoher Wahrscheinlichkeit der Wahrscheinlichkeit, dass er Sie identifizieren kann.
- all diese Theorie? Sie müssen ein Experiment durchführen.
- Also mach es.
Eine Woche ist vergangen. Als Experiment entschieden sie sich, den Bob selbst in der U-Bahn zu verfolgen.
Am Morgen ging Bob mit den öffentlichen Verkehrsmitteln. Bereits an der Haltestelle wurde es mit einem Camcorder verfolgt, dann reiste es in die Kamera in der U-Bahn. Und nicht mit der Hilfe der Gesichtserkennung, sondern von Gait. Dann war er ein paar Minuten verloren und enthüllte wieder.
Für diese halbe Stunde, die er in den Dienst reiste, gelang es ihm, nur vier bis fünf Minuten zu "verstecken".
- Bob, Berichtsergebnisse?
- in der zweiten Minute erkannt, die auf der Straße bleibt. Die Wahrscheinlichkeit der Erkennung beträgt mehr als 90%. Die Maske macht es schwierig, zu arbeiten, aber macht die Erkennung nicht unmöglich. Wir können eine Umsetzung empfehlen. Es lohnt sich jedoch, dass die Einführung komplex sein sollte. Nicht nur nach Ansicht, sondern auch von Gang und in der Perspektive und in der Perspektive und der Abstimmung und des Trackings von Mobiltelefonen.
Es ist an der Zeit, sich daran zu gewöhnen, dass Privatsphäre nichts mehr als ein Mythos ist. Sind Sie bereit? Ich nicht.
Quelle - Vladimirs leerer Blog "Sei, scheint nicht. Über Sicherheit und nicht nur. "
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