Entwicklung von AI in der Hauptstadt - Die Ergebnisse des ersten Jahres des Experiments

Das Moskauer Experiment zum Testen innovativer medizinischer Dienste eröffnet den Weg zu fortgeschrittenen Technologien.

Die Technologien von AI entwickeln sich aktiv für viele Bereiche von Wirtschaft und sozialem Leben. Der besondere Bedürfnis nach digitalen Assistenten hat sich während der Coronavirus-Pandemie in der medizinischen Industrie manifestiert. Viele Entwickler führen ihre Bemühungen, Projekte für die Verwendung von Kliniken in praktischer Arbeiten zu schaffen. Aber aus theoretischen Studien, neue Ideen zur "Bindung von ihnen auf dem Boden", dh zum praktischen Gebrauch, hatten die Ärzte immer eine große temporäre Entfernung. Für die erfolgreiche Entwicklung der digitalen Medizin war es notwendig, diesen Zeitraum zu reduzieren, um gute Möglichkeiten zu entwickeln, um ihre Vorschläge mit den Praktizierenden auf der Grundlage realer Daten zu Patienten, angesichts der spezifischen medizinischen Institution, zu testen.

Pionier bei der Bereitstellung solcher Möglichkeiten, neue Technologien in der Praxis der Medizin einzuführen, war Moskau.

Das Moskauer Gesundheitssystem bietet ein Experiment zur Verwendung von Computer Vision-Technologien in der Radiologie. Die Initiatoren und Organisatoren des Experiments waren der Komplex der sozialen Entwicklung des Kapitals, der IT-Abteilung und des Gesundheitsministeriums. Medizinische IT-Dienste, die auf künstlicher Intelligenz (II) basieren, haben Radiologen bei der Analyse von Bildern und Diagnosen geholfen.

Die AI-Algorithmen wurden in ein einzelnes medizinisches Informations- und Analysystem (EMIA) integriert. Sie analysierten die folgenden Studien:

• Röntgendiagnostik;
• Computertomographie;
• Fluorographie
• Mammographie.

Die Maschine handhabte die Schnappschüsse sehr schnell, buchstäblich in wenigen Minuten, in wenigen Minuten ich die Schlussfolgerung gegeben und vorläufige Diagnosen setzte. Es erleichterte stark die Arbeit der Ärzte und entlasten sie von der Routinearbeit. Während der Pandemie von Covid-19 ist das Volumen der Radiologen mehrmals gewachsen. Und II-Hilfe erwies sich als wie der Weg.

Sergey Morozov, Direktor des Zentrums für Diagnostik und Telemedizin, stellt fest, dass das Experiment groß war. Es nahmen mehr als 20 Unternehmen teil. Insgesamt wurden mehr als eineinhalb Millionen medizinische Bilder und Bilder verarbeitet und analysiert. 1.5 Millionen Studien. Während des Experiments wurde der Prozess der automatischen medizinischen Datenverarbeitung ausgearbeitet.

Für das Metropolitan Experiment haben Entwickler 38 Dienste auf der Grundlage von AI zur Analyse von 10 Forschungsarten erstellt. Computeransicht-Dienste EMPFOHLENE CARE MENTOR AI (CARENTOREIAI LLC). Die beiden Entwicklungen werden bereits in der Praxis der Arbeit von Moskauer Krankenhäusern eingesetzt.

1. Die Radioscreening der Pathologien der Brustorgane ermöglicht es, Pneumonien, Krebs, Tuberkulose zu diagnostizieren. Dies sind die gefährlichsten sozialen Erkrankungen, die wichtig sind, in den anfänglichen Stadien zur anschließenden wirksamen Behandlung zu sehen. Der Dienst analysiert die vom Röntgengeräten der Klinik erhaltenen Bildern. Dann lokalisiert das pathologische Grundstück des Organs, zeigt den genauen Standort und die Größe der Pathologie an. Diese Ergebnisse werden in ein einziges Informationssystem zurückgegeben. Die Verarbeitung erfolgt in nur 8 Sekunden. Das Auto sieht sogar kleine Körperveränderungen, in denen menschliches Auge nicht fixiert ist. Es unterscheidet viele Graustufen. Die Maschine macht eine Farbmaske auf dem Bild, das ein Tipp für einen Radiologen ist. Ein Spezialist sieht eine pathologische Stelle und leitet weitere Diagnose.
2. Der Service "CT Covid-19" hilft, frühe Anzeichen von Infektionen in den Bildern von CT zu sehen. Es bestimmt den Standort, die Größe der Pathologie und den Prozentsatz des Lungenschadens, einschließlich der vom Gesundheitsministerium von Russland genehmigten CT-0-CT-4-Klassifizierung. Das Entwicklerunternehmen erhielt den Moskauer Bürgermeisterpreis "Novator Moskau" in der Nominierung "Künstliche Intelligenz- und IT-Technologien". Service für 2-3 Minuten Analysen und gibt die Ergebnisse der Bildverarbeitung aus. Es stellt auch Farbmasken auf Bildern auf jeder Scheibe auf. Der Arzt studiert die Tipps des Autos und trifft die endgültige Entscheidung über die Diagnose.

Ilya PLISCI, Generaldirektor von Carentoresii LLC, erinnert daran, dass das AI kein Ersatz für einen Arzt ist. Er wird ein Assistenten-Spezialist, konzentriert die Aufmerksamkeit einer Person auf das Gebiet der pathologischen Schäden am Körper. Die endgültige Entscheidung über die Diagnose und die Wahl der Behandlungstechniken bleibt hinter dem Arzt. Bei der Arbeit an dem Service führte das Unternehmen erweiterte Konsultationen mit Experten des Forschungsinstituts von Moskau und St. Petersburg aus. Um Fehler bei der Identifizierung von Pathologien zu vermeiden, wird die Markierung jeder Studie für das neuronale Netzwerktraining mindestens 3 erfahrene Spezialisten durchgeführt, die mehr als zehn Jahre in einer Klinik und einem Krankenhaus Erfahrung haben.

Neben den Entwicklungen von Karentoresia war der von Spezialisten aus Gammamed-Soft-Weiche entwickelte Covid-Multivox-Dienst in das Moskauer Experiment involviert. Mit seiner Hilfe analysieren Moskau-Radiologen auf CT-Bildern die Pathologie der Lunge bei Covid-19.

Mit dieser Technologie können Sie den Anteil eines gesunden Lungengewebes bestimmen. Es gibt nicht nur Volumina, der Ort pathologischer Veränderungen des Organs. Die Maschine kann den Niveau der Gewebeschäden schätzen, wobei die folgenden Abstufungen hervorgehoben werden: Fasergewebe, dichtes Mattglas, mattes Glas. Ein solches Detail ermöglicht es Ihnen, für jeden einzelnen Fall eine effizientere Behandlung zuzuordnen.

Die Entwickler der Gammamed-Software beliefen sich auf ein Serviceprogramm in Zusammenarbeit mit den Ärzten der klinischen Krankenhausnummer 52 der Stadt, Wissenschaftler der Kernphysik, die nach D.V. Skochelsyna. Die Arbeit fand in einer begrenzten Zeit statt, und Ärzte statt der Erholung beraten die Entwickler in Pausen zwischen ihrer Arbeit in der roten Zone des überdachten Büros.

Zunächst wurde die Basis der CT-Forschung erstellt. Auf der Grundlage dessen wurde das neuronale Netzwerk qualitativ ausgebildet und differenzierte, um das Volumen der Lungengewebeerkrankung zu bestimmen. Das Ergebnis der Maschinenverarbeitung war das von ihr gebaute Grafik. Sie zeigen Ärzte die Dynamik der Veränderungen der Gesundheit des Patienten. Basierend auf diesen Daten korrigierte oder ändert der Spezialist die vorgeschriebene Behandlung.

AI Intellect bietet dem Arzt die folgenden Daten:

1. Das restliche Volumen des gesunden Lungenstoffs
2. Prozentsatz der Körperpathologie
3. Der Grad der Niederlage jedes pathologischen Abschnitts der Lunge
4. Dynamik der Änderungen des Volumens gesunder und beschädigter Bereiche der Orgel
5. Die Wirksamkeit der Behandlungstechnik

Darüber hinaus erleichtert die Maschine Empfehlungen an einen Arzt, ob es notwendig ist, den Patienten intensiv zu übersetzen, um ihn an die IVL-Apparate anzuschließen.

Service-Messungen haben eine hohe Genauigkeit. Das absolute Volumen gesunder und betroffener Gewebe ist in kubischen Zentimetern angegeben. Die relative Pathologiegröße wird als Prozentsatz in Bezug auf das gesamte Volumen der Lunge gemessen. Nachdem Sie exakte Indikatoren erhalten haben, wird der Schweregrad der Erkrankung erreicht.

Die endgültigen Schlussfolgerungen um die Krankheit, das Programm basiert auf der CT-0 CT-4-Klassifizierung. Die Maschine stellt einen Bericht mit einer Beschreibung von quantitativen Werten und kurzen Kommentaren bereit. Alle Informationen werden in der Datenbank gespeichert, um die Kontinuität der Behandlung des Patienten sicherzustellen.

Service-Tests fanden bei N.V. Krankenwagen statt Sklifosovsky und im medizinischen Wissenschafts- und Bildungszentrum der Moskauer State University, benannt nach M.V. Lomonosov sowie andere Kliniken der Hauptstadt. Das Auto analysierte mehr als 120 Tausend CT-Studien. Testtestergebnisse haben gezeigt, dass der Dienst im Bundesregionalsystem von Telemedizin-Konsultationen verwendet werden kann.

Andrei Gavrilov, der Supervisor der Entwicklung von LLC Gammamed-Soft, wird insbesondere von der Effizienz des Dienstes hervorgehoben. Die Standard-Snapshot-Verarbeitungszeit beträgt 10 Minuten. AI analysiert das Bild und bietet einen Bericht einem Arzt 2-mal schneller - für 5-6,5 Minuten. Anstelle von zwei Studien pro Stunde mit Hilfe des Dienstes können 6 Studien abgehalten werden. Dies ergibt eine schnelle und zuverlässige Unterstützung für Ärzte, die durch große Arbeitsmengen während der Coronavirus-Pandemie und der Epidemien anderer gefährlicher und saisonaler Infektionen beladen sind. Während des Moskauer-Experiments konnten die Autoren des Programms es verbessern, einen nützlichen Arzt für praktische Arbeiten machen. Die Moskauer Regierung hat Entwicklern eine finanzielle Unterstützung für ihre Qualitätsprodukte zur Verfügung gestellt.

Experimente zur Verwendung von Technologien II planen, andere Regionen des Landes auszuführen. Zum Beispiel auf der Grundlage des ersten russischen Instituts für künstliche Intelligenz an der Universität "Innopolis" in der Republik Tatarstan, begann der Testen des Airadiology-Dienstes.

Dieses Programm analysiert die Radiographie der Brustorgane, erkennt und misst die Abmessungen und Tiefen des Lungenschadens. Die Maschine ergibt einen Arzt einen Bericht, der aus zwei Dateien besteht:

1. Das Forschungsprotokoll des Strukturberichts definiert die Wahrscheinlichkeit von pathologischen Veränderungen im Körper.
2. Primärer Röntgenstrahl mit der Auferlegung einer thermischen Karte, die Bereiche pathologischer Veränderungen des Organs zeigt.

Die Maschine behandelt Schnappschüsse in nur 30 Sekunden. In dem Bericht gibt es klare Bildern.

Ramil Kuleyew, Direktorin des Instituts der Universität von Innopolis, betont das Vorhandensein großer Statistik, was auf das Niveau der Last von Radiologen hindeutet. In Russland werden im Laufe des Jahres ungefähr achtzig Millionen radiologische Studien der Brustorgane durchgeführt, täglich werden mehr als 220 Tausend Bilder in unserem Land gemacht. All diese Band sollte Ärzte behandelt werden. Wenn die Technologie in ihrer Arbeit verwendet wird, treten die Ergebnisse der Ergebnisse viel schneller und genauer auf. Die Befreiung des Arztes aus der Routinearbeit erlaubt es, eine eingehende Untersuchung der komplexen Fälle, der operativen Umsetzung von dringenden Studien, durchzuführen.

Ramil Kuleyew schätzte Moskau Gesundheitsinfosystem als eines der besten in Europa. Es ist der führende Anführer in Russland und ermöglicht Ihnen, neue Dienstleistungen, Programme und Technologien für die anschließende Einführung von ihnen in der Praxis der Arbeit von Metropolitan- und regionalen medizinischen Zentren auszuarbeiten. Dazu gibt es alle notwendigen Vorschriften und Techniken. Sie wurden vom Zentrum für Diagnostik und Telemedizin und das Informations- und analytische Zentrum in der Gesundheit von Moskau entwickelt. Jetzt können Entwickler neuer Dienste ihre Projekte auf einer qualitativ gebauten IT-Infrastruktur testen.

Um an dem Moskauer Experiment teilzunehmen, steht der Eingang für alle gesundheitlichen Dienstleistungen an, die auf Computer Vision-Technologien basieren. Seine Anträge auf die Beteiligung von IT-Unternehmen können dem Zentrum der Diagnose und Telemedizin eingereicht werden. Seine Site beherbergt eine Liste der Serviceanforderungen und eine Liste der erforderlichen Unterstützungsdokumente.

Diese Entwicklungen, die den angegebenen Anforderungen erfüllen, werden an den Merkmalen der Funktionalität und der Genauigkeit von Algorithmen an Tests und Tests teilnehmen. In diesem Fall muss jeder Dienst in die Eris integriert werden. Erfolgreiche Tests von Tests erhalten Stipendien der Regierung von Moskau. Entwicklungen, die erfolgreich getestet haben, sind in der Industriekreislauf enthalten. Sie werden den medizinischen Fachkräften zur Verfügung.

Inna Frost, Direktor der Entwicklung von Karentoreii, wird die Nützlichkeit des Tests des Unternehmens des Unternehmens innerhalb des Moskauer Experiments stark bewertet. Die Prüfung half, die technische Reife, Funktionalität und praktische Nützlichkeit der Entwicklung zu bewerten. Hohe Ratings erhielten einen Impuls für neue Suchen und verbesserten die entwickelten Produkte.

Source Mos.ru.