Nová neuredeta pomůže vědcům rozvíjet těžké materiály

Přesnost algoritmu je 92%

Skupina ruských výzkumníků vyvinula novou neuronovou síť schopnou výběru kovů a slitin pro vytváření těžkých materiálů a struktur. To se stalo známým z tiskové služby Perm národního výzkumu Polytechnické univerzity (PNIPU).

Německé polytechnické vědci vytvořili model neuronového sítě, který pomůže vývojářům high-tech zařízení rychle a levně kovy vhodné pro soubor přírodních vlastností kovů a slitin, aby vytvořily slibné struktury průmyslových odvětví. V budoucnu se takový systém stane "intelektuálním asistentem" pro inženýrství v podniku, který automaticky vybere způsob výroby dílů, určí chemické složení slitin a program jejich termomechanického zpracování - od pingipového lisu Servisní zpráva.

Je známo, že pro výběr optimální kombinace kovů a slitin museli vědci provádět řadu experimentů k měření jejich vlastností. Autoři nové studie se rozhodli zjednodušit vyhledávání odolných materiálů, vytváření speciální neuronové sítě, analyzovat digitální obrazy vzorků pro stanovení slibných typů materiálů.

Algoritmus může rozpoznat vlastnosti materiálů, které se vztahují k jednomu z tříd tvrdosti. V práci neurtural, reálných a nesyntetizovaných dat, což umožňuje zajistit hloubku technologie. Přesnost výsledků analýzy neuronové sítě je 92,1%. Odborníci také poznamenali, že zvláštní studie umožnila určit počet chybně označených snímků potenciálních materiálů schopných ovlivnit přesnost výsledku.

Autoři nového vývoje mají v úmyslu pokračovat v práci na jeho zlepšení. V budoucnu hodlají přidat nová kritéria, kterou by neuronová síť mohla vybrat slibné kovy a slitiny pro vytváření těžkých materiálů a produktů.

Dříve, centrální zpravodajská služba hlášena překonat mezeru mezi kvantové simulátory a kvantové počítače.