Ang katukma sa algorithm mao ang 92%
Ang usa ka grupo sa mga tigdukiduki sa Russia nakapauswag sa usa ka bag-ong network nga network nga mapili ang mga metal ug alloys aron makamugna ang mga maayong-katungdanan nga mga materyales ug istruktura. Nahibaloan kini gikan sa prensa nga serbisyo sa Perm Nation National Research Polytechnic University (PNIPU).
Nahibal-an nga alang sa pagpili sa kamalaumon nga kombinasyon sa mga metal ug alloys, ang mga siyentipiko kinahanglan nga magpahigayon usa ka serye sa mga eksperimento aron masukod ang ilang mga hiyas. Ang mga tagsulat sa bag-ong pagtuon nakadesisyon nga pasimplehon ang pagpangita sa durable nga mga materyales, nga maghimo usa ka espesyal nga network sa neural nga pag-analisar sa mga sample sa mga materyales.
Mahibal-an sa algorithm ang mga kabtangan sa mga materyales, nga may kalabutan sa matag usa sa usa sa mga klase sa kagahi. Sa buhat sa neurition, tinuod, ug dili sinik nga datos, nga nagpaposible sa pagsiguro sa giladmon sa teknolohiya. Ang katukma sa mga sangputanan sa pag-analisar sa Neural Network mao ang 92.1%. Namatikdan usab sa mga eksperto nga usa ka espesyal nga pagtuon ang naghimo sa posible nga mahibal-an ang gidaghanon sa mga sayop nga gimarkahan nga mga litrato sa mga potensyal nga materyales nga makaapekto sa katukma sa sangputanan.
Ang mga tagsulat sa bag-ong kalamboan nagtinguha nga magpadayon sa pagtrabaho sa kauswagan niini. Sa umaabot, gusto nila nga idugang ang bag-ong pamatasan diin ang network network makapili sa mga gisaad nga mga metal ug mga alloy sa mga produkto.
Sa sayo pa, ang Sentral nga Serbisyo sa Balita nga gitaho aron mabuntog ang gintang tali sa kantidad nga mga simulator sa kantidad ug mga computer.