Ang utok sa tawo usa ka katingalahang organ. Daghan kaayo ang mga oportunidad niini nga kanunay nila nga nagdasig sa mga tigdukiduki sa paghimo og bag-ong mga aparato. Ang pamatuod niini usa ka artipisyal nga network network (Inc). Ang sistema usa sa labing gihisgutan nga mga hitabo sa moderno ug adunay usa ka praktikal nga walay kutub nga sakup sa aplikasyon.
Unsa ang usa ka artipisyal nga network network
Ang konsepto sa network sa neural naglakip sa usa ka sistema sa mga yunit sa pag-computation. Kini ang mga artipisyal nga mga neuron nga susama sa mga buhing organismo mahimong molambo. Ang mga eksperto nagtumong sa usa ka pananglitan sa usa ka sistema sa pagbansay nga naglihok parehas sa usa ka gihatag nga algorithm, pormula ug "pagsag-ulo" sa miaging kasinatian (mga buluhaton).
Ang INC mahimong itandi sa nagtubo nga bata nga nagpilo sa usa ka puzzle - ang magulang mahimong bata, gamay ang iyang mga sayup. Sama sa biyolohikal, artipisyal nga mga neuron nga makuha, ang pagproseso sa kasayuran, dayon i-transmita kini pa. Pakigsulti sa usag usa, ang mga elemento sa INS makasulbad sa bag-ong mga gimbuhaton, lakip ang:
- Kahubitan sa tipo / klase sa butang;
- pag-ila sa ang-ang sa pagsalig sa mga indibidwal nga elemento;
- Ang pag-deal sa datos, gisundan sa ilang pagkabahinbahin sa mga grupo nga gipasukad sa gipaila o gitakda nga mga timailhan;
- Pagtuki, pag-andam sa mga anunsyo, ug uban pa.
Depende sa programa, ang neural network makahimo sa pagsag-ulo sa mga tawo, pag-usab sa mas taas nga mga proseso sa pangisip, pananglitan, pagpamalandong, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo, ehersisyo nga pagpili sa mamugnaon. Ang INC karon adunay daghang mga gimbuhaton ug mga kapilian nga kaniadto magamit sa hunahuna sa tawo. Ang labing hinungdanon mao ang network nga nagbag-o. Gi-update sila tungod sa umaabot nga datos. Ug tungod sa panguna nga "lugar nga puy-anan" sa Internet, ang kakulang sa datos wala makasinati.
Vladislav Rezhepa, usa ka programmer (https://gagadeget.com/anotheroler/27575-Povami-o-gozhni-chto-To-To-To-to-To-To-to-To-To-tto-To-.
Neurouset dall-e - nga mahimo niya
Ang mga mahilig naghatag sa usa ka bag-ong buluhaton - nagmugna mga imahe nga wala'y mga sketch, ug basehan sa teksto. Karon ang mga neurons makahimo sa paghiusa sa porma, estilo, hilisgutan sa lainlaing kombinasyon. Pananglitan, kung nagsulat ka sa teksto: "Chair sa porma sa abukado", ang tiggamit makadawat usa ka daghang makapaikag nga mga imahe.
Apan dili kini tanan - makahimo ka sa paghimo sa bisan unsang mga butang, apan takus nga mag-amping, pananglitan, ang cookware base sa imahe sa Picamach mahimo usab mahadlok.
Ang panid diin gi-post ang proyekto usa ka interactive nga paghulagway sa teknolohiya. Aron masugdan ang programa, gi-klik sa gumagamit ang bloke sa imahe, nagbag-o sa mga datos sa pasiuna ug nagmugna sa iyang gusto.
Neural network alang sa kalingawan ug dili lamang
Karon, ang mga inspirate hingpit nga tanan gawas sa mga masuso nga wala mahibal-an kung unsaon pagpadayon ang mga buton sa Smartphone, ang tablet. Akong nahibal-an nga makalingaw sa mga neurallet, ang mga tiglalang napuno sa lainlaing mga aplikasyon sa dula.
Apan ang kalingawan dili lamang ang mga posibilidad sa artipisyal nga salabutan, ang neural network nagtindog sa gobyerno. Tabangi ang mga programa sa pagpatuman sa balaod aron pangitaon ang mga malapason, nga mahibal-an sa usa ka panon sa mga tigpamaligya sa droga, mga terorista, pangitaa ang network content sa gidili nga pagtan-aw ug PR.
Sama sa kaso sa mga tracking camera, adunay pipila ka mga kalisdanan, tungod kay ang mga higayon mahimong magamit sa pagpangita sa nawala nga mga tin-edyer, ug aron higpitan ang pamatasan sa mga tiggamit sa network, ug uban pa.
Ang mensahe sa Meuralet Dall-E nagmugna sa mga realistiko nga mga imahe pinaagi sa mga paghulagway sa teksto nga una nga nagpakita sa teknolohiya sa kasayuran.