Lima ka mga yawe nga sangkap sa pagtukod og epektibo nga mga dashboard sa pag-atiman sa panglawas

Analytics sa pag-atiman sa panglawas

Ang pagdumala sa kahimsog kinahanglan tukma ug detalyado nga kasayuran alang sa pagkuha nga gisuspinde ug makatarunganon nga mga desisyon. Ang pag-andam sa ingon nga kasayuran nanginahanglan hinungdanon nga mga paningkamot - ang mga datos kinahanglan nga hingpit nga magtigum, proseso, pag-analisar ug pagsumite sa mga naghimo sa desisyon. Sa matag yugto sa ingon nga buhat, ang mga problema mahimong motumaw: mga sayup, pagkakapareho, laktawan, paglangan, pagtuis. Ang tanan nga kini sa katapusan nakaapekto sa kalidad sa datos ug nagdala sa pagporma sa dili husto nga mga konklusyon, nga naghimo sa dili husto nga mga desisyon.

Sa among opinyon, ang aktibo nga digitalization sa pag-atiman sa kahimsog gilaraw aron masulbad ang kadaghanan sa mga problema. Sa partikular, ang pagpaila sa mga modernong kasayuran ug mga teknolohiya sa analisasyon - paniktik sa negosyo (BI). Ang mga solusyon sa BI nagdugang sa pagkompleto sa pagkolekta sa datos ug paghatag og access access sa kanila. Ang usa ka pag-analisar labi ka dali ug dali, ang mga nagtrabaho nga hypotheses gisulayan nga mas paspas, ang pasundayag sa trabaho gipakita. Ang katulin sa pagsagop sa mga desisyon sa pagdumala labi nga nagkadako ug ang kaarang sa pagdumala sa kahimsog nagdugang, nga labi ka hinungdanon, nga nag-atubang sa mga ambisyoso nga sistema sa pag-atiman sa kahimsog sa sulod sa mga proyekto sa pag-atiman sa kahimsog ug nasyonal nga mga proyekto.

Atol sa kaugalingon nga kalihokan ug sa panahon sa pagpatuman sa mga proyekto nga gisumite ang mga proyekto, ang National Medical Research Center nga ginganlag V. A. Alzozov sa pag-atiman sa medikal nga pag-atiman sa mga entry sa Cardiology sa mga entry sa Rustiology. Ang pagtuon sa mga kalihokan sa mga rehiyon nangayo sa paghimo sa usa ka lahi nga kasayuran ug sistema sa analitikal. Niini nga artikulo naghisgot kami bahin sa kasinatian sa paglalang ug pagpatuman sa ingon nga usa ka sistema sa mga ngut. V. A. Alzov, lakip ang desisyon sa BI - mga kalamad nga gigamit sa sistema ug sa mga sangkap nga nagtugot kanimo sa paghimo sa usa ka epektibo nga analytics sa kini nga direksyon.

Mga sangkap sa pagtukod og epektibo nga analytics

KOMONENTO 1. Pag-analisar sa Operasyon sa Kahimtang

Ang pagdumala sa usa ka lahi nga medikal nga organisasyon, usa ka grupo sa mga organisasyon o sistema sa pag-atiman sa kahimsog sa lebel sa rehiyon nagbutang sa daghang mga buluhaton alang sa pagkolekta ug pag-analisar sa usa ka hinungdanon nga kasayuran. Bisan pa, ang pagreport diin ang gikinahanglan nga kasayuran nga nakolekta giporma nga usa ka paglangan. Ang pagtukod sa bisan unsang kasayuran ug sistema sa pag-analisar sa panguna nagpasabut nga mga lakang aron ma-optimize ang pagkolekta ug pagtipig sa gikinahanglan nga datos.

Pananglitan, sa pagpatuman sa mga katuyoan sa federal nga proyekto, ang katapusang datos sa mga sangputanan sa ilang kaugalingon nga mga kalihokan, ang mga rehiyon mailhan sa unom ka bulan pagkahuman sa panahon sa pagreport. Ang pasiuna nga mga resulta gihisgutan sa duha o tulo ka bulan ug kini sa kini nga mga panaghisgot nga ang sunod nga tuig naporma. Paglangan sa pagkolekta sa kasayuran, ang pagtuis sa tinuud nga kahimtang nagpahisalaag sa pagpangulo ug nagpalayo sa giplano nga mga katuyoan.

Ang epektibo nga trabaho mao ang pagtrabaho sa datos sa operasyon, maayo nga pag-analisar sa kahimtang sa tinuud nga oras. Ug mao kana ang hinungdan kung kanus-a ang sistema sa analytical, gigamit sa among organisasyon ang datos sa operasyon.

Sangkap 2. komprehensibo nga pagtuki sa kahimtang

Alang sa husto nga mga konklusyon, kinahanglan nimo ang usa ka halapad nga pag-analisar sa datos: Sa lainlaing mga pagputol, kung itandi sa uban nga mga uso ug uban ang kinahanglan nga lebel sa detalye. Kini lamang ang makita nga husto nga mga ideya ug mao ra aron masulayan nimo ang naglungtad nga mga hypotheses. Ang pagpili sa mga pamaagi sa pagtambal, pagpili sa mga pamaagi sa kalamboan, pag-analisar sa mga hinungdan sa impluwensya, ang kahulugan sa mga gipahayag nga mga katuyoan aron makab-ot ang gideklarar nga pag-analisar sa kahimtang.

Ang kasinatian nagpakita nga ang usa ka pagsulay sa pagtimbang-timbang lamang sa mga timailhan nga mga timailhan kanunay nga naghatag usa ka hiwi nga litrato. Mao nga ang pag-analisar sa usa sa mga target - mortalidad gikan sa mga sakit sa sistema sa sirkulasyon (BSK), mahimong mosangput sa sayup nga paghubad sa kahimtang. Sa rehiyon sa 2015-2017, kini nga timailhan mikunhod, nga mahimong giisip nga usa ka tin-aw nga positibo nga dinamika nga may kalabutan sa mga kalihokan nga gihimo (tsart 1).

Bisan pa, ang usa ka higayon nga pagtuon sa rate sa pagka-mortal gikan sa ubang mga sakit sa 2015-2017 nagpakita sa pagtubo sa numero sa pag-encode sa mga hinungdan sa kamatayon ug pagbag-o sa ang mga baruganan sa usa ka code sa diagnosis sa Posthumatic (Chart 2).

Sa ingon, ang pagsuta sa dinamika sa pagkamortal gikan sa BSK kinahanglan nga komplikado ug maglakip sa mga timailhan sa pagka-mortal gikan sa BSK ug sa mga timailhan sa tibuuk nga pagka-mortal ug mortalidad sa ubang mga hinungdan (tsart 3).

KOMONENTO 3. Pagbulag sa mga tahas sa tiggamit

Bisan sa wala pa ang pagporma sa mga pag-analisar sa mga screen ug pagpuno, ang ilang kasayuran kinahanglan nga girepresentahan isip mga doktor, analista, gamiton kini sa mga espesyalista ug tagdumala sa mga organisasyon. Mahinungdanon ang pag-apod-apod sa mga tahas, nga nagporma usa ka algorithm alang sa pagtrabaho sa sistema ug pag-ila sa data access.

Ang mga espesyalista sa lainlaing lebel mahitabo ang lainlaing mga sitwasyon sa trabaho depende sa ilang mga gimbuhaton. Pananglitan, ang ulo sa departamento hinungdanon nga bantayan ang mga timailhan sa lebel sa piho nga mga pasyente ug sa sanga, sa kinatibuk-an. Ang hepe nga doktor hinungdanon nga sundon ang mga timailhan sa lebel sa organisasyon. Ang representante sa rehiyonal Executive Authority sa natad sa pag-atiman sa kahimsog mao ang pagkontrol sa pagka-epektibo sa tanan nga mga dagkong mga doktor, gisusi ang kinatibuk-ang kahimtang ug nagtaho sa mga indikasyon sa panglawas sa kahimsog sa Russian Federation. Ang mga piho nga mga target ug pamaagi sa ilang pagkalkula magkalainlain ang pagsalig sa lebel sa pagtasa.

Mao nga ang pagka-mortal gikan sa lebel sa ospital nanginahanglan pag-ayo sa pag-asoy sa gidaghanon sa mga nadawat ug gihubad nga mga pasyente gikan sa usa ka organisasyon ngadto sa lain, ug sa lebel sa rehiyon, tungod kay sila gidala sa sulod sa usa ka teritoryo. Ang usa ka susama nga gamay nga butang mahimong mosangput sa hinungdanon nga mga sayup sa diha nga pagsulay sa pag-apply sa mga target nga mga kantidad sa hilisgutan sa Constituent Entidad sa mga indibidwal nga organisasyon sa medisina. Mao nga ang pagbulag sa mga tahas ug usa ka indibidwal nga pamaagi gikinahanglan sa ilang pag-monitor ug sa ilang pagporma. Ang mga espesyalista sa lainlaing lebel kinahanglan lainlain nga latitude ug giladmon sa pagtasa sa datos. Kini nga pagsabut gibase sa usa ka sistema sa pag-access sa daghang lebel nga adunay usa ka modelo sa pagdula ug mga gimbuhaton, nga salamat sa usa ka analisar nga plataporma sa gitinguha nga pagputol sa datos.

Sa ilong sila. V. A. Ang desisyon sa Almoz Bi nagtugot sa pag-analisar sa pag-atiman sa panglawas sa rehiyon sa lainlaing mga lebel gikan sa mga indibidwal nga mga organisasyon sa medisina sa mga distrito ug sa Russian Federation, sa kinatibuk-an. Sa parehas nga oras, sa matag ang-ang, depende sa papel sa tiggamit, usa ka hugpong sa mga parameter gigamit.

KOMPONENTION 4. Pag-optimize sa pagtipig sa kasayuran

Mahinungdanon nga sundon ang prinsipyo sa "makatarunganon nga kaarang": Mahimo nimo i-download ang tanan nga magamit nga datos sa sistema, apan ang mga impormasyon nga adunay kalabotan sa trabaho. Kung nagporma mga dashboards ug mga set sa datos, hinungdanon nga masabtan pag-ayo: unsa ang mga timailhan nga labing hinungdanon ug kung giunsa ang pag-organisar sa pamaagi sa pagtipig ug data loading. Mga Sinugdan sa Ranggo, Pagpundok ug pag-istruktura kanila, tukma nga ngalan - kini ang hinungdanon nga mga elemento sa impormasyon nga pag-optimize sa sistema sa pag-analisar. Gawas pa, hinungdanon nga kanunay nga susihon ang katukma sa datos ug itandi ang kasayuran gikan sa lainlaing mga gigikanan - ang ingon nga trabaho mahimo ug kinahanglan nga gamiton ang mga introps nga analitikal.

Sa sinugdanan sa trabaho niini sa sistema sa BI, gihatagan namon ang pag-access sa mga espesyalista sa tanan nga magamit nga kasayuran sa usa ka piho nga lebel (depende sa papel). Kini nga pamaagi dili epektibo. Kadaghanan sa mga espesyalista dili andam nga mogahin og panahon sa usa ka detalyado nga pagtuon sa tanan nga kasayuran ug gihangyo ang usa ka piho nga pagsunud sa datos sa Primary. Ang pag-istruktura ug datos sa pagpundok, pagsunud sa mga tipo ug gigikanan sa kasayuran nagtugot kanamo sa pagsunod sa prinsipyo sa "makatarunganon nga kakusog" ug madugangan ang kaarang sa mga empleyado.

KOMONENTO 5. Pagbalhin sa panguna nga trabaho sa sistema sa BI

Ang panguna nga kaayohan sa sistema sa BI alang sa mga doktor ug medikal nga organisasyon nga mga trabahante mao ang pagpakunhod sa lulan sa kanila ug pagpalambo sa kaarang sa ilang trabaho. Sa parehas nga oras, taliwala sa mga medikal nga trabahante, usa ka piho nga lebel sa inertidad ug konserbatismo kanunay nga naobserbahan nga may kalabutan sa mga bag-ong teknikal nga solusyon. Kasagaran, ang mga trabahante mismo dili kanunay nga nahibal-an kung giunsa nila pagtrabaho ang mga datos ug unsa nga mga buluhaton ang tinuod nga naghimo.

Ang among kasinatian sa pagpatuman sa sistema sa BI nagpaila sa panginahanglan alang sa usa ka phased full transisyon sa paggamit sa produkto sa adlaw-adlaw nga pagtrabaho. Ang pag-ilis sa paggamit sa daan nga mga porma sa pagreport ug mga dokumento sa mga Luxms functional gidala sa daghang mga yugto sa trabaho nga naa sa karon nga panahon sa us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka programa Ang mga dashboards, nga karon gigamit sa mga eksperto nga kanunay nga gidisenyo dili pa dugay, ang ilang presensya ug gimbuhaton wala gituohan sa una nga mga yugto sa pagtrabaho sa mga kaluho.

Bisan pa sa dako nga kadali sa paggamit sa usa ka sistema sa BI, daghang mga empleyado sa ilalum sa katapusan nga higayon nga gisunod sa mga daan nga algorithm sa trabaho. Bisan pa, gisiguro ang pag-update sa mga kasayuran sa sistema sa BI sa paglangan sa pag-update sa mga datos sa ubang mga platform, gitugotan sa pag-uswag sa tanan nga mga empleyado sa paggamit sa usa ka solusyon. Karon, ang ingon nga paghiusa sa kampanya nagpaposible sa paghimo sa usa ka gigikanan sa may kalabutan ug tinuud nga kasayuran alang sa tanan nga mga grupo sa tiggamit.

Pagpili sa Russian o Foreign Bi

Ang mga sistema sa BI sa Russia wala hatagan igong pagtagad sa disenyo ug mga isyu sa bisan unsang kapabilidad, ug ang panguna nga pagsabut sa mga langyaw nga sistema positibo. Bisan kung ang laraw dili hinungdanon, daghang mga managers ang adunay mga template nga naghunahuna, naanad sila sa ilang nakita sa mga taho. Ug busa, ang mga nag-develop sa Russia, tungod sa kadali sa pagpahiangay sa among software, nahimo nga labi pa nga gipangita, ingon nga gihatag nila ang kliyente kung unsa ang gusto niya.

Ang mga institusyong medikal adunay daghang piho nga mga kinahanglanon. Lisud ang pagpalit, kadali sa Russia. Ang suporta alang sa software hinungdanon kung kinahanglan nimo ang mahal nga mga espesyalista - dili kini nahiangay sa daghang mga kustomer, kinahanglan nimo nga mokuyog sa ilang kaugalingon. Ang direktang komunikasyon sa taghimo sa software kanunay nga hinungdanon sa trabaho, kini ang bentaha sa mga developer sa Russia.

Ang mga produkto sa Kasadpan labi ka hamtong, tungod sa labi ka maayo. Ang Cons sa mga sistema sa bi sa Russian: Wala'y daghang mga nag-develop, adunay mga problema sa pagkat-on, nga adunay mga kurso - dili kini kanunay nga magamit. Lisud itandi ang Ruso ug mga langyaw nga sistema sa kinatibuk-an: ang code nga labi ka yano, ug kauban kini, ug ang pag-ayo sa labi kadali. Adunay mga sayup - apan sila dili kaayo gitul-id. Uban sa mga sistema sa Russia, ang malampuson nga pagpatuman sa 3-4 ka bulan mahimo.

Ang mga kalamangan ug cons gikan sa punto sa teknolohiya. Ang klasipikasyon sa Gartner BI gibahin sa mga kagamitan sa pagdiskubre sa datos ug aplikasyon sa negosyo sa negosyo, ang mga aplikasyon sa BI-negosyo), kung dili ang gitawag nga industriya sa industriya, nga kung unsa ang gitawag nga industriya sa industriya, nga kung unsa ang gitawag nga industriyal nga bi o mga sistema alang sa mga managers , Pagbaligya sa mga Managers sa Serbisyo. Kini ang panguna nga himan sa pagdumala nga adunay gimbuhaton sa end-to-end operation sa tanan nga lebel: gikan sa HR aron pagkuha.

Ingon sa nahisgutan sa ibabaw, ang labing hinungdanon nga bahin sa ilawom sa tubig sa pagpatuman sa iceberg sa sistema sa BI nagtrabaho uban ang datos. Mahinungdanon ang istruktura ug pag-andam sa pagdumala sa pagdumala, ang uban pang buluhaton mao ang pagsuhid sa kini nga datos. Lig-on ang mga langyaw nga sistema sa pagdiskobre sa datos, sa panukiduki sa datos. Apan sa managerial analytics o aplikasyon sa pag-analisar sa negosyo, ang mga sistema sa Russia dili na labing ubos. Ang mga plus usab naa sa operational technical suporta, direkta nga kontak sa kustomer. Ang pinakadako nga kostumer naghimo sa digitization sa mga internal team ug kinahanglan nila ang mga platform sa produksiyon sa Russia lakip na ang posibilidad nga makuha ang ilang kaugalingon - wala'y langyaw nga sistema niini.

Sa pila ka mga sistema sa Russia, pananglitan, ang mga kalamnan sa mga tawo, adunay mga bentaha sa teknolohiya - kaylap nga managsama nga pagproseso sa datos ug arkitektura sa datos. Ang mga sentro sa datos mao ang kung ang lohika sa negosyo gipahimutang sunod sa datos, diretso sa DBMS, kini nagtugot kanimo nga epektibo nga mag-andam sa datos sa paghanduraw. Ang pagtambal sa dako nga managsama nga katambal makatabang sa pagbuntog sa mga sukaranan nga mga pagdili sa Balaod sa Mo Ang mga hamtong nga solusyon - Greenplum ug Exadata MPP Clusters, ingon man ang abante nga low-lattency nga suporta sa pag-compute, sama sa mga sistema sa pag-computer sa sulud sa mga sistema sa center-line sa data. Agi og dugang sa mga bentaha sa teknolohiya, adunay mga bentaha nga functional, pananglitan, sa mga kalamnan sa Luxms, mao ang pag-configure sa kontrol sa pagdumala sa mga kalihokan nga interactive.

Ang organisasyon sa trabaho ug paghimo sa usa ka epektibo nga sistema sa bi sa medisina usa ka lisud nga buluhaton, apan kung wala kini ang pag-uswag ug pagsabut sa mga pag-uswag sa kardinal dili mahimo nga dili mosalig sa daghang mga data ug kinahanglan nga dali nga pag-access sa kanila.

Mga tagsulat:

Alexey Fedorenko - Ang nanguna nga espesyalista sa departamento sa pakig-uban sa rehiyon alang sa pagpatuman sa mga proyekto sa federal sa Fgbu "Ninggawas. V. A. Alzozov »Ministeryo sa Panglawas sa Russia

Sergey Shestakov - General Director sa mga Luxams GK