Sumala sa mga siyentipiko, sa Russia ug daghang uban pang mga nasud, wala'y bug-os nga nag-agay nga sistema sa paglabay sa basura. Sumala sa Ministeryo sa natural nga mga kahinguhaan ug ekolohiya, sa Russian Federation nga giporma mga 70 milyon nga tonelada nga solidong basura, nga natipon sa mga landfills. Ang ilang lugar nagdugang sa 500 ka libo ka ektarya matag tuig. Sumala sa Greenpeace, wala'y duha ka porsyento sa tibuuk nga kantidad sa basura ang gisunog, ug giproseso - mga upat.
"Karon kini nga problema masulbad gamit ang interactive nga mga internet cards. Sa kanila bisan kinsa nga tiggamit mahimong i-disesentado ang lugar sa usa ka dili awtorisado nga landfill. Ang mga tawo mahimo usab nga mangolekta mga estadistika nga mano-mano sa ibabaw sa mga marts sa yuta gamit ang mga Satellite Services.
Apan kini nga mga pamaagi labi ka lisud ug nanginahanglan temporaryo ug pinansyal nga mga kapanguhaan. Gawas pa, wala'y mga integrated nga mga himan alang sa pag-ila ug pagkonsiderar sa mga basura, pagkontrol sa ilang kahimtang, "nag-ingon ang usa sa mga nag-develop sa Department" Perm Polytech Vadimanyan.
Ang pag-monitor sa serbisyo sa ilegal nga landfills nga si Anti Fly-Tipping magtugot kanimo sa dali ug dili mahal nga pagsubay sa kahimtang sa dinamika. Bisan kinsa nga tiggamit makit-an ang mga lubnganan sa yugto sa ilang gigikanan, sunda ang ilang pagtubo ug pagkat-on bahin sa pag-liquidate. Ang usa ka digital card magtugot kanimo sa pagkolekta hinungdanon nga mga istatistika sa mga paglabay sa usa ka piho nga lugar.
"Ang mga neural network dungan nga klase nga klase sa satellite nga mga imahe sa nawong sa yuta ug nakit-an ang kinahanglan nga mga butang. Awtomatikong nakit-an ang artipisyal nga paniktik sa usa ka landfill, ang nagtino sa mga koordinado niini ug nag-evaluate sa lugar. Ang katukma sa network sa neural miabot sa 89 porsyento. Ipakita sa aplikasyon kung giunsa ang kahimtang sa lubnganan ug gidak-on sa lubnganan sa daghang oras. Gawas pa, ang paggamit sa serbisyo, posible aron mahibal-an ang tag-iya sa teritoryo, ang kadak-an sa kadak-an niini ug awtomatikong ipresentar ang usa ka develope.
Sumala sa tigdukiduki, ang aplikasyon mapuslanon alang sa mga lawas sa estado ug mga organisasyon sa kalikopan. Ang serbisyo makatabang sa pagtimbang-timbang sa kahimtang sa kalikopan sa rehiyon ug pag-monitor sa operasyon sa mga operator sa pagdumala kanato. Mahimo usab kini magamit sa mga operator sa ilang kaugalingon aron mahibal-an ang mga bag-ong lubnganan sa usa ka tukma sa panahon nga paagi.
Ang katapusang produkto mahimong usa ka aplikasyon sa web nga makatabang sa pagsubay sa mga estadistika sa mga paglibut sa tibuuk kalibutan. Karon ang mga tigdukiduki nagpalambo ug nagtudlo sa mga bag-ong modelo sa network sa network aron mapaayo ang katukma sa serbisyo.
Source: NAKE SCENCY