Ang eksperimento sa Moscow alang sa pagsulay sa mga bag-o nga serbisyo sa medisina nagbukas sa agianan sa mga advanced nga teknolohiya.
Ang mga teknolohiya sa AI aktibo nga nagpalambo ug nagtanyag mga solusyon alang sa daghang mga lugar sa ekonomiya ug sosyal nga kinabuhi. Ang espesyal nga panginahanglan alang sa mga katabang sa digital gipakita sa coronavirus pandemya sa industriya sa medisina. Daghang mga nag-develop ang naggiya sa ilang mga paningkamot sa paghimo sa mga proyekto alang sa paggamit sa mga klinika sa praktikal nga buhat. Apan gikan sa teoretikal nga pagtuon, bag-ong mga ideya sa "pagbugkos kanila sa yuta", nga mao, alang sa praktikal nga paggamit, ang mga doktor kanunay adunay usa ka dako nga distansya. Alang sa malampuson nga pag-uswag sa digital nga tambal, kinahanglan nga maminusan kini nga panahon, aron maugmad ang maayong mga oportunidad aron masulayan ang ilang mga sugyot sa mga pasyente sa mga pasyente, sa atubangan sa piho nga institusyon sa medikal.
Pioneer sa paghatag sa ingon nga mga oportunidad sa pagpaila sa mga bag-ong teknolohiya sa praktis sa medisina mao ang Moscow.
Ang sistema sa pag-atiman sa Moscow Health naghatag usa ka eksperimento sa paggamit sa mga teknolohiya sa panan-aw sa kompyuter sa radiology. Ang mga inisyator ug organisador sa eksperimento mao ang komplikado sa sosyal nga pag-uswag sa kapital, departamento sa Department ug sa Department of Health. Ang mga serbisyo sa medikal nga gipasukad sa artipisyal nga paniktik (II) nakatabang sa mga radiologist sa pag-analisar sa mga litrato ug pagdayagnos.
Ang AI ALGORITHMS gisagol sa usa ka medikal nga kasayuran ug sistema sa pag-analisar (EMIAS). Gisusi nila ang mosunud nga mga pagtuon:
- Mga diagnostic sa X-ray;
- Tomography sa computer;
- Trangkaso
- Mammography.
Gidumala dayon sa makina ang mga snapshots nga dali ra, sa literal sa pipila ka minuto ang akong gihisgotan ug gibutang ang pasiuna nga mga diagnose. Gipadali kini nga buhat sa mga doktor ug gibuak kini gikan sa naandan nga buhat. Atol sa pandemya nga panahon sa Covid-19, ang gidaghanon sa mga radiologist nagkadako sa daghang mga higayon. Ug ang tabang ni II nahimo nga sama sa pamaagi.
Si Sergey Morozov, director sa Center alang sa mga diagnostics ug teleedicine, nag-ingon nga ang eksperimento dako. Kapin sa 20 nga mga kompanya ang miapil niini. Sa kinatibuk-an, kapin sa usa ug tunga nga milyon nga mga litrato sa medisina ug mga litrato ang giproseso ug gisusi. 1.5 milyon nga pagtuon. Atol sa eksperimento, ang proseso sa pagproseso sa Awtomatiko nga Data sa Medical.
Alang sa eksperimento sa metropolitan, ang mga nag-develop nagbuhat sa 38 nga serbisyo base sa AI alang sa pag-analisar sa 10 nga mga species sa panukiduki. Gisugyot sa Computer View Services ang pag-atiman sa mentor sa pag-atiman Ai (CARENTENORIAI LLC). Ang duha nga mga pag-uswag gigamit na sa praktis sa buhat sa mga ospital sa Moscow.
- Ang radioscreening sa mga patolohiya sa mga organo sa dughan posible nga mahibal-an ang pneumonia, kanser, tuberculosis. Kini ang labing peligro nga mga sakit sa sosyal nga hinungdanon nga makita sa una nga mga yugto alang sa sunod nga epektibo nga pagtambal. Gi-analisar sa Serbisyo ang mga litrato nga nakuha gikan sa X-ray apparatus sa klinika. Pagkahuman gi-localize ang pathological laraw sa organ, nagpaila sa eksaktong lokasyon ug gidak-on sa patolohiya. Kini nga mga sangputanan gibalik sa usa ka sistema sa kasayuran. Ang pagproseso nahitabo sa 8 segundo lang. Nakita sa awto bisan ang gagmay nga mga pagbag-o sa lawas, nga ang mata sa tawo dili makahimo sa pag-ayo. Kini nagpalahi sa daghang mga marka nga ubanon. Ang makina naghimo sa usa ka maskara sa kolor sa imahe, nga usa ka tip alang sa usa ka radiologo. Ang usa ka espesyalista nakakita sa usa ka site sa patolohiya ug nagpahigayon sa dugang nga pagdayagnos.
- Ang serbisyo nga "CT Covid-19" makatabang sa pagtan-aw sa unang mga timailhan sa impeksyon sa mga litrato sa CT. Gipunting niini ang lokasyon, ang gidak-on sa patolohiya ug ang porsyento sa kadaot sa baga, lakip ang sunud-sunod nga pag-aprubar sa Kaloridad sa Kalihokan sa Russia. Ang kompanya sa developer gihatagan ang Moscow Mayor Prize nga "Novator Moscow" sa nominasyon nga "Artipisyal nga salabutan ug kini nga mga teknolohiya". Serbisyo alang sa 2-3 minutos nga pag-analisar ug gi-isyu ang mga sangputanan sa pagproseso sa imahe. Gipahamtang usab niini ang mga maskara sa kolor sa mga imahe sa matag hiwa. Gitun-an sa doktor ang mga tip sa awto ug gikuha ang katapusang desisyon sa diagnosis.
Si Ilya Plisci, General Director sa Cerenttoriai LLC, nagpahinumdom nga ang AI dili usa ka kapuli alang sa usa ka doktor. Nahimo siyang usa ka katabang nga espesyalista, nagpunting sa atensyon sa usa ka tawo sa natad sa kadaot sa kadaot sa lawas. Ang katapusang desisyon sa diagnosis ug ang pagpili sa mga teknik sa pagtambal nagpabilin sa luyo sa doktor. Kung nagtrabaho sa serbisyo, ang kompanya nagpahigayon sa mga gipalapdan nga konsultasyon sa mga eksperto sa panukiduki Institute of Moscow ug St. Petersburg. Aron malikayan ang mga sayup sa pag-ila sa mga patolohiya, ang marka sa matag pagtuon alang sa paghanas sa network nga gihimo sa labing menos 3 nga eksperyensiyado nga mga espesyalista nga nakasinati sa kapin sa napulo ka tuig sa usa ka klinika ug ospital.
Gawas pa sa mga pag-uswag sa Karentoreiai, ang Covid-Minovox Service nga naugmad sa mga espesyalista gikan sa Gammamed-Softilm naapil sa eksperimento sa Moscow. Uban sa tabang niini, ang mga radiologo sa Moscow sa mga hulagway sa CT nag-analisar sa patolohiya sa baga sa Covid-19.
Gitugotan ka niini nga teknolohiya aron mahibal-an ang bahin sa himsog nga baga nga tisyu. Naghatag kini dili lamang mga volume, lokasyon sa mga pagbag-o sa pathological sa organ. Mahimo ibantahan sa makina ang lebel sa kadaot sa tisyu, nga nagpasiugda sa mosunud nga mga gradication: fibrous nga panapton, madasok nga matte nga baso, baso nga matte. Ang ingon nga detalye nagtugot kanimo sa paghatag dugang nga episyente nga pagtambal alang sa matag indibidwal nga kaso.
Ang mga nag-develop sa gammamed-software may usa ka programa sa serbisyo sa kolaborasyon sa mga doktor sa City Clinical Hospital Number 52, mga siyentista nga mga pisika sa nukleyar nga ginganlag D.v. SkoBEBEELSYNANA. Ang trabaho nahitabo sa usa ka limitado nga oras, ug ang mga doktor imbis sa pag-uswag nagtambag sa mga nag-develop sa mga nag-agay tali sa ilang gimbuhaton sa Red Zone sa Sakup nga Opisina.
Sa sinugdan, ang sukaranan sa panukiduki sa CT gibuhat. Pinasukad niini, ang neural network nabansay sa kwalipikado ug nagkalainlain aron mahibal-an ang gidaghanon sa sakit sa baga nga tisyu. Ang sangputanan sa pagproseso sa makina mao ang tsart nga gitukod kaniya. Gipakita nila ang mga doktor sa dinamika sa mga pagbag-o sa kahimsog sa pasyente. Pinasukad sa kini nga datos, ang espesyalista gitul-id o nagbag-o sa gilaraw nga pagtambal.
Ang AI intelld naghatag sa doktor sa mga musunud nga datos:
- Ang nahabilin nga gidaghanon sa himsog nga baga nga panapton
- Porsyento sa Patolohiya sa Lawas
- Ang lebel sa kapildihan sa matag seksyon sa pathological sa baga
- Dinamika sa mga pagbag-o sa gidaghanon sa himsog ug nadaot nga mga lugar sa organ
- Ang pagka-epektibo sa teknik sa pagtambal
Dugang pa, ang makina naghimo sa mga rekomendasyon sa usa ka doktor bahin sa kung kinahanglan nga i-translate ang pasyente sa intensive care kung gikinahanglan ba nga ikonektar kini sa IVL apparatus.
Ang mga sukod sa serbisyo adunay taas nga katukma. Ang hingpit nga gidaghanon sa himsog ug apektado nga mga tisyu gipakita sa mga cubic sentimetros. Ang paryente nga gidak-on sa patolohiya gisukod ingon usa ka porsyento nga may kalabutan sa tibuuk nga gidaghanon sa baga. Nga nakuha ang eksaktong mga timailhan, ang kagrabe sa sakit nahuman.
Ang katapusang mga konklusyon bahin sa sakit, ang programa gibase sa CT-0 CT-4 nga klasipikasyon. Ang makina naghatag usa ka taho nga adunay usa ka paghulagway sa mga kantidad sa kantidad ug mubo nga mga komentaryo. Ang tanan nga kasayuran gitipigan sa database, pagsiguro sa pagpadayon sa pagtambal sa pasyente.
Ang pagsulay sa serbisyo nahitabo sa N.V. ambulansya Sklifosovsky ug sa sentro sa siyenteng panahon ug edukasyon sa Moscow State University nga ginganlag M.v. Lomonosov, ingon man uban pang mga klinika sa kaulohan. Gisusi sa awto ang kapin sa 120 ka libo nga pagtuon sa CT. Ang mga resulta sa pagsulay sa pagsulay nagpakita nga ang serbisyo mahimong magamit sa Federal Regional System sa mga konsultasyon sa teleedicine.
Andrei Gavrilov, ang superbisor sa pag-uswag sa LLC Gammamed-Soft, labi nga gipasiugda sa pagkaayo sa serbisyo. Ang standard nga oras sa pagproseso sa Snapshot 10 ka minuto. Gi-analisar sa AI ang imahe ug naghatag usa ka taho sa usa ka doktor 2 nga mga beses nga mas paspas - alang sa 5-6.5 minuto. Imbis nga duha ka pagtuon matag oras sa tabang sa serbisyo, ang 6 nga pagtuon mahimong ipahigayon. Naghatag kini nga dali ug kasaligan nga suporta alang sa mga doktor, puno sa daghang mga trabaho sa panahon sa coronavirus pandemic ug mga epidemya sa uban pang mga peligro ug pana-panahon nga impeksyon. Atol sa eksperimento sa Moscow, ang mga tagsulat sa programa nakapaarang niini, maghimo usa ka labi ka mapuslanon nga doktor alang sa praktikal nga buhat. Naghatag ang gobyerno sa Moscow sa pinansyal nga suporta sa mga nag-develop sa ilang kalidad nga produkto.
Ang mga eksperimento sa paggamit sa mga teknolohiya II nagplano nga himuon ang ubang mga rehiyon sa nasud. Sama pananglit, pinasukad sa una nga Russian Institute of Artipisyal nga Kaalam sa Unibersidad nga "Innopolis" sa Republika sa Tatarstan, nagsugod ang pagsulay sa pag-alagad sa Airadiology.
Ang kini nga programa nag-analisar sa radiograpiya sa mga organo sa dughan, giila ug gisukod ang mga sukat ug kalalim sa kadaot sa baga. Ang makina naghatag usa ka doktor sa usa ka taho nga naglangkob sa duha nga mga file:
- Ang istruktura nga report sa panukiduki sa panukiduki nagtino sa posibilidad sa mga pagbag-o sa pathological sa lawas.
- Panguna nga X-Ray nga adunay pagpahamtang sa usa ka thermal nga mapa sa kini, nga nagpakita sa mga lugar nga mga pagbag-o sa pathological sa organ.
Ang makina nagdumala sa mga snapshots sa 30 segundo lang. Ug sa taho naghatag sa tin-aw nga mga imahe.
Si Ramil Kuleyev, Director sa Institute of University of Innopolis, nagpasiugda sa presensya sa daghang mga estadistika, nga nagpaila sa lebel sa mga radiologist. Sa Russia, sa tibuuk nga tuig, gibana-bana nga walo ka milyon nga mga pagtuon sa radiological sa mga lawas sa dughan ang gihimo, matag adlaw nga nahimo sa among nasud. Ang tanan nga kini nga gidaghanon kinahanglan nga pagtratar sa mga doktor. Kung ang teknolohiya gamiton sa ilang trabaho, ang mga sangputanan sa mga resulta mahimong labi ka dali ug mas tukma. Ang pagpagawas sa doktor gikan sa naandan nga buhat magtugot sa pagpahigayon sa labi ka lawom nga pagtuon sa mga komplikado nga kaso, ang pagpatuman sa operasyon sa dinaliang pagtuon.
Gipabilhan ni Ramil Kuleyev ang Moscow Health Infosystem ingon usa sa labing kaayo sa Europe. Kini ang nangulo sa Russia ug gitugotan ka nga magtrabaho sa mga bag-ong serbisyo, programa ug teknolohiya alang sa sunod nga pasiuna sa kanila sa buhat sa Metropolitan ug Regional Medical Center. Alang niini adunay tanan nga kinahanglan nga mga regulasyon ug mga pamaagi. Gipalambo sila sa sentro alang sa mga diagnostics ug teleedicine ug kasayuran ug sentro sa analitikal sa kahimsog sa Moscow. Karon ang mga nag-develop sa bag-ong serbisyo mahimong masulayan ang ilang mga proyekto sa usa ka husay nga gitukod kini nga imprastruktura.
Aron makaapil sa eksperimento sa Moscow, bukas ang agianan sa tanan nga mga serbisyo sa kahimsog nga gibase sa mga teknolohiya sa panan-aw sa kompyuter. Ang mga aplikasyon niini alang sa pag-apil sa mga kompanya niini mahimong isumite sa sentro sa pagdayagnos ug telemedicine. Ang site niini nag-host sa usa ka lista sa mga kinahanglanon sa serbisyo ug usa ka lista sa mga kinahanglanon nga dokumento sa suporta.
Kadto nga mga kalamboan nga nagtagbo sa gipahayag nga mga kinahanglanon mag-apil sa pagsulay ug mga pagsulay sa mga bahin sa pag-andar ug ang katukma sa mga algorithms. Sa kini nga kaso, ang matag serbisyo kinahanglan nga mahiusa sa ERIS. Malampuson nga gipasa ang mga serbisyo sa pagsulay makadawat mga gawad gikan sa Gobyerno sa Moscow. Ang mga pag-uswag nga malampuson nga nagpasa sa pagsulay gilakip sa industriya sa sirkito. Magamit sila sa mga medikal nga propesyonal.
Inna Frost, Direktor sa Pag-uswag sa Karentoreiai, ang kapuslanan sa pagsulay sa kompanya sa kompanya sa sulod sa eksperimento sa Moscow labi ka gisusi. Ang pagsusi nakatabang sa pagtimbang-timbang sa teknikal nga pagkahamtong, pag-andar ug praktikal nga kapuslan sa kalamboan. Gihatagan ang taas nga mga rating sa usa ka pulso alang sa mga bag-ong pagpangita ug pagpalambo sa mga produkto nga naugmad.
Source Mos.ru.