Ang tinguha nga makakuha og "gusto" nag-obra sa sistema nga "pagbansay"
Ang mga tigdukiduki gikan sa University of Boston, Zurich University ug Caroline Institute sa Sweden unang nakahimo sa pagpatin-aw sa paggamit sa mga social network sa tabang sa tawhanong utok nga tubag. Gitugotan niini ang mga tawo nga maghupot sa kaamgid tali sa rodent nga tubag sa pagkaon ingon usa ka promosyon alang sa malampuson nga pagbansay ug tiggamit sa mga social network sa husky. Ang mga sangputanan sa buluhaton sa syensya gipatik sa journal nga Komunikasyon sa Kalikasan.
Isip bahin sa pagtuon, kapin sa usa ka milyon nga mga post nga gipatik sa kapin sa 4 ka libo nga tiggamit sa Instagram ug uban pang mga social network ang gisusi. Namatikdan nga ang pagpatik sa mga rekord nga gihimo sa ingon nga paagi aron ma-maximize ang gidaghanon sa mga gusto. Ang mga tawo lagmit nga ibutang ang sulud nga adunay pagkapopular gikan sa ubang mga tiggamit.
Ang sunod nga yugto mao ang correlation sa mga social network nga adunay usa ka Sketchner Chox. Kini nga aparato gipadapat sa mga tigdukiduki nga magtuon sa pamatasan sa hayop. Gipakita sa pag-analisar nga ang mga aksyon sa mga tiggamit sa social network adunay kaamgid sa pamatasan sa mga ilaga nga gibutang sa kahon sa panit, ug gipasukad sa gitawag nga "Tig-on-ans-Remuneration" nga pamaagi ". Sa proseso sa pagpahigayon sa usa ka personal nga pahina sa Internet, ang mga tawo mao ang subject ngadto sa mao gihapon nga mga baruganan sama sa mga ilaga, mas sagad dinalian sa mga kalaptan sa panahon sa eksperimento sa pagkuha sa dugang nga pagkaon.
Ang pasiuna nga mga resulta gisulayan gamit ang usa ka eksperimento sa Internet, sa ilawom sa mga termino kung diin ang 176 nga mga tiggamit sa Instagram kinahanglan nga ipatik ang mga memes. Ang mga gusto gigamit ingon usa ka feedback sa mga partisipante. Nahibal-an nga ang kanunay nga mga publikasyon sa sulud nagdugang, kung ang mga tawo nakakita sa daghang mga gusto sa ilawom sa miaging post. Sumala ni David Amodio, nga usa ka propesor sa New York ug Amsterdam University ug usa sa mga kauban sa pagtuon sa umaabot nga hinungdan sa hinungdan nga mga network sa kinabuhi sa daghang mga tawo.