Contes de seguretat: experiment reeixit

Anonim
Contes de seguretat: experiment reeixit 16325_1

- Hola Bob!

- Bon dia, xef! Què ens va passar?

- Hi ha un problema. Fa sis mesos, es va produir un atac terrorista al metro. La gent va morir, i a la cinquena branca, gairebé quatre mesos no va anar a entrenar.

- Si, ho recordo. Després d'això, el FBI va decidir instal·lar càmeres al metro.

- Més aviat, la companyia M ha instal·lat càmeres al metro a petició de la policia i el FBI. I tenim la capacitat de fer un seguiment dels passatgers tant en els enfocaments del metro com a les plataformes, i fins i tot en trens. Però ara, en relació amb l'epidèmia, la gent porta màscares, que significa fer un seguiment dels passatgers com abans: és impossible. Alguna idea?

"Bé, crec que això fa que sigui difícil treballar significativament, però és poc probable que s'aturi". He llegit que el personal de la Universitat Tècnica va ensenyar el sistema intel·ligent a domicili per reconèixer persones sota una màscara mèdica utilitzant adaptadors de vídeo barats.

- Està familiaritzat amb les seves obres?

- Sí. Vaig estudiar a aquesta universitat. Per identificar la persona, la cara de la qual està oculta sota la màscara, es va desenvolupar un algorisme especial: destaca els punts clau a la part superior de la persona i determina la persona. El sistema llegeix la part de la persona que no està oculta per la màscara i la compara amb les dades biomètriques carregades a la base.

- Però d'aquesta manera, el sistema només pot reconèixer a aquells que ja sap?

- Això és correcte. Però és millor que res. De fet, el sistema està dissenyat per a punts de control, no per al metro. L'algorisme us permet saltar fins a 30-40 persones per minut a través del torniquet, mentre que no hi ha necessitat de parar específicament davant de la càmera. L'algorisme no permet enganyar el sistema mitjançant una foto o una imatge a la pantalla. El desenvolupament no només permet reconèixer persones i objectes, sinó també per produir videovigilància intel·ligent i identificació remota.

- Així que necessiteu pensar què fer a continuació. De fet, el començament hauria de ser.

- Sí, avui, per a la identificació de la cara, l'algorisme biomètric llegeix 68 punts de referència, que permet identificar persones amb una precisió del 98%. El 30% de la persona és suficient perquè el sistema funcioni. Així, tot i que la màscara és una superposició més greu que el bigoti o les ulleres, l'algorisme encara es troba amb una alta probabilitat de probabilitat podrà identificar-vos.

- Tota aquesta teoria? Heu de realitzar un experiment.

- Doncs fes-ho.

Ha passat una setmana. Com a experiment, van decidir fer un seguiment del propi BOB al metro.

Al matí, Bob va anar a servir amb transport públic. Ja a la parada, es va rastrejar amb una càmera de vídeo, llavors va viatjar a la càmera al metro. I no amb l'ajut de reconeixement facial, sinó per la marxa. Després es va perdre durant uns minuts i es va revelar de nou.

Per tant, per a les mitja hora, que va viatjar al servei, va aconseguir "amagar-se" d'observar només quatre a cinc minuts.

- Bob, Resultats d'informes?

- Detectat al segon minut que es queda al carrer. La probabilitat de detecció és superior al 90%. La màscara fa difícil treballar, però no fa impossible la detecció. Podem recomanar la implementació. Però val la pena tenir en compte que la introducció hauria de ser complexa. No només el seguiment de la cara, sinó també per la marxa, i en la perspectiva i la votació i el seguiment del mòbil.

És hora d'acostumar-se al fet que la privadesa no és més que un mite. Estas preparat? Jo no.

Font - Bloc en blanc de Vladimir "Sigui, no semblar. Sobre seguretat i no només. "

Material més interessant a Cisoclub.ru. Subscriviu-nos a nosaltres: Facebook | Vk | Twitter | Instagram | Telegrama | Zen | Missatgera ICQ NOU | Youtube | Pols.

Llegeix més