Els científics russos es van convertir en autors per al desenvolupament de nous filtres digitals, que permeten fer que el procés de processament de la informació sigui més ràpid i d'alta qualitat. Per aconseguir millores als investigadors gestionats mitjançant l'ús del sistema de classes residuals, juntament amb l'enfocament tècnic original.
El punt de partida per a l'estudi dels científics que representen la Universitat Federal de Caucas del Nord (SPFA) de Stavropol té la necessitat de crear filtres digitals d'alt rendiment que permetin millorar el sistema de processament de la informació. Són dispositius especials que converteixen un conjunt de senyals digitals de diversos tipus en funció de la tasca del perfil i s'utilitzen en el processament de diverses dades gràfiques i multimèdia. De particular importància, segons els experts, aquesta tasca adquireix en termes de tendència cap a un augment de la quantitat d'informació. Com va explicar el líder del projecte, Pavel Svyakhov, el Warreboard de Modelització Matemàtica, els especialistes en SPCF, es va aplicar un sistema de classes residuals, que és un format especial de presentació de dades i permetent realitzar càlculs aritmètics en paral·lel.
Cal destacar que aquest sistema ja ha trobat l'ús d'altres organitzacions científiques en el desenvolupament d'altres organitzacions científiques, però l'obra dels matemàtics de Stavropol ha demostrat millors resultats: un augment de freqüència fins a 6 vegades i redueix els costos de maquinari fins a 5 vegades amb un augment del consum d'energia en un 23%. Una comparació dels mètodes SCFU amb tecnologies basades en el sistema de càlcul de càlcul tradicional demostra un efecte positiu encara més gran: la freqüència es va incrementar 4 vegades amb una disminució del cost dels equips triples.
L'eficàcia de la tècnica desenvolupada va ser provada durant les proves mitjançant circuits integrats lògics programables. "Totes les nostres previsions s'han confirmat plenament. L'enfocament proposat es pot utilitzar en processament d'imatges digitals, so, imatge mèdica i altres informacions. El nostre algorisme a causa del menor consum de recursos és potencialment aplicable en dispositius volàtils de baix consum per als quals la càrrega de la bateria és Critica, per exemple, en telèfons mòbils i tauletes ", el col·lapse de la investigació de Mary Valueveev resumit. No obstant això, els especialistes SCFC anuncien el treball científic continuat per tal de millorar la tècnica innovadora desenvolupada per ells.