L'experiment de Moscou per provar serveis mèdics innovadors obre el camí a les tecnologies avançades.
Les tecnologies d'AI desenvolupen i ofereixen solucions activament per a moltes àrees d'economia i vida social. La necessitat especial dels assistents digitals es va manifestar durant la pandèmia de Coronavirus de la indústria mèdica. Molts desenvolupadors guien els seus esforços per crear projectes per a l'ús de clíniques en treballs pràctics. Però, des dels estudis teòrics, noves idees a la "vinculació d'ells a terra", és a dir, per a ús pràctic, els metges sempre han tingut una gran distància temporal. Per al desenvolupament reeixit de la medicina digital, era necessari reduir aquest període, per desenvolupar bones oportunitats per provar les seves propostes amb els professionals, sobre la base de dades reals sobre pacients, davant de la institució mèdica específica.
Pioner en proporcionar aquestes oportunitats per introduir noves tecnologies en la pràctica de la medicina va ser Moscou.
El sistema sanitari de Moscou proporciona un experiment sobre l'ús de tecnologies de visió per computador en radiologia. Els iniciadors i organitzadors de l'experiment van ser el complex del desenvolupament social de la capital, departament de TI i del Departament de Salut. Els serveis informàtics mèdics basats en la intel·ligència artificial (II) van ajudar els radiòlegs en l'anàlisi d'imatges i diagnòstics.
Els algorismes AI es van integrar en una sola informació mèdica i sistema analític (EMIA). Van analitzar els següents estudis:
- Diagnòstic de raigs X;
- Tomografia informàtica;
- Fluorografia
- Mamografia.
La màquina va manejar les instantànies molt ràpidament, literalment en pocs minuts vaig donar conclusió i posar diagnòstics preliminars. Va facilitar enormement el treball dels metges i els va descarregar de la feina rutinària. Durant el període pandèmic de Covid-19, el volum de radiòlegs ha crescut diverses vegades. I l'ajuda de II va resultar ser com el camí.
Sergey Morozov, director del Centre de Diagnòstics i Telemedicina, assenyala que l'experiment era a gran escala. Hi van participar més de 20 empreses. En total, es van processar i analitzar més d'un milió de fotografies i mil milions d'imatges. 1,5 milions d'estudis. Durant l'experiment, es va elaborar el procés de processament automàtic de dades mèdiques.
Per a l'experiment metropolità, els desenvolupadors han creat 38 serveis basats en AI per a l'anàlisi de 10 espècies de recerca. Computer View Services Suggeriment Mentor Ai (Carentoreiai LLC). Els dos desenvolupaments ja s'utilitzen en la pràctica del treball dels hospitals de Moscou.
- La radioscreening de les patologies dels òrgans del pit permet diagnosticar pneumònia, càncer, tuberculosi. Aquestes són les malalties socials més perilloses que són importants per veure en les etapes inicials per al tractament eficaç posterior. El servei analitza les imatges obtingudes de l'aparell de raigs X de la clínica. Llavors localitza la trama patològica de l'òrgan, indica la ubicació exacta i la mida de la patologia. Aquests resultats es tornen a un sol sistema d'informació. El processament es produeix en només 8 segons. El cotxe veu fins i tot petits canvis en el cos, que l'ull humà no és capaç de fixar-se. Distingeix moltes qualificacions de gris. La màquina fa una màscara de color a la imatge, que són un consell per a un radiòleg. Un especialista veu un lloc patològic i realitza un diagnòstic addicional.
- El servei "CT Covid-19" ajuda a veure els primers signes d'infecció a les imatges de CT. Determina la ubicació, la mida de la patologia i el percentatge de danys pulmonars, inclosos segons la classificació CT-0 CT-4 aprovada pel Ministeri de Salut de Rússia. La companyia de desenvolupadors va ser guardonada amb el Premi Moscou Mayor "Novator Moscow" en la nominació "Intel·ligència artificial i tecnologies informàtiques". Servei per a anàlisis de 2-3 minuts i emet els resultats del processament d'imatges. També imposa màscares de color a les imatges de cada llesca. El metge estudia les puntes del cotxe i pren la decisió final sobre el diagnòstic.
Ilya Plisci, director general de Carentoreiai LLC, recorda que l'AI no és un substitut per a un metge. Es converteix en un especialista assistent, centra l'atenció d'una persona en el camp dels danys patològics al cos. La decisió final sobre el diagnòstic i l'elecció de les tècniques de tractament es mantenen darrere del metge. Quan es treballa en el servei, la companyia va realitzar consultes ampliades amb experts de l'Institut de Recerca de Moscou i St. Petersburg. Per evitar errors en la identificació de les patologies, es realitza com a mínim 3 especialistes experimentats que tinguin més de deu anys d'experiència en una clínica i hospital.
A més dels desenvolupaments de Karentoreiai, el servei Covid-Multivox desenvolupat per especialistes de Gammamed-Soft va estar involucrat en l'experiment de Moscou. Amb la seva ajuda, els radiòlegs de Moscou sobre imatges CT analitzen la patologia dels pulmons a Covid-19.
Aquesta tecnologia us permet determinar la quota de teixit pulmonar saludable. Dóna només volums, ubicació de canvis patològics de l'òrgan. La màquina pot estimar el nivell de danys als teixits, destacant les següents gradacions: teixit fibrós, vidre mat, vidre mat. Aquest detall us permet assignar un tractament més eficient per a cada cas individual.
Els desenvolupadors del programari Gammamed van ascendir a un programa de serveis en col·laboració amb els metges de l'Hospital Clínic City número 52, científics de la física nuclear anomenada D.V. Skobeelyna. El treball va tenir lloc en un temps limitat, i els metges en lloc de la recreació van assessorar els desenvolupadors en trencaments entre el seu treball a la zona vermella de l'oficina coberta.
Al principi, es va crear la base de la investigació CT. A partir d'ella, la xarxa neuronal es va formar qualitativament i diferenciada per determinar el volum de malalties del teixit pulmonar. El resultat del processament de màquines va ser el gràfic construït a ella. Mostra als metges la dinàmica dels canvis en la salut del pacient. Basant-se en aquestes dades, l'especialista ha corregit o canvia el tractament prescrit.
L'intel·lectual AI proporciona el metge les dades següents:
- El volum restant de teixit pulmonar saludable
- Percentatge de patologia corporal
- El grau de derrota de cada secció patològica del pulmó
- Dinàmica de canvis en el volum d'àrees saludables i danyades de l'òrgan
- L'eficàcia de la tècnica de tractament
A més, la màquina fa recomanacions a un metge sobre si és necessari traduir el pacient a la cura intensiva, ja sigui necessari per connectar-lo a l'aparell IVL.
Les mesures de servei tenen una gran precisió. El volum absolut de teixits saludables i afectats s'indica en centímetres cúbics. La mida relativa de la patologia es mesura com a percentatge en relació amb tot el volum dels pulmons. Després d'haver obtingut indicadors exactes, es realitza la gravetat de la malaltia.
Les conclusions finals sobre la malaltia, el programa es basa en la classificació CT-0 CT-4. La màquina proporciona un informe amb una descripció de valors quantitatius i breus comentaris. Tota la informació s'emmagatzema a la base de dades, garantint la continuïtat del tractament del pacient.
Les proves de servei es van dur a terme a N.V. Ambulància Sklifosovsky i en el Centre Científic i Educatiu Mèdic de la Universitat Estatal de Moscou nomenades després de M.V. Lomonosov, així com altres clíniques de la capital. El cotxe va analitzar més de 120 mil estudis CT. Els resultats de les proves de prova han demostrat que el servei es pot utilitzar en el sistema regional federal de consultes de telemedicina.
Andrei Gavrilov, el supervisor del desenvolupament de LLC Gammamed-Soft, és especialment destacat per l'eficiència del servei. El temps de processament d'instantànies estàndard és de 10 minuts. Ai analitza la imatge i proporciona un informe a un metge 2 vegades més ràpid - durant 5-6,5 minuts. En lloc de dos estudis per hora amb l'ajut del servei, es poden celebrar 6 estudis. Això dóna suport ràpid i fiable per als metges, carregats per grans volums de treball durant la pandèmia Coronavirus i les epidèmies d'altres infeccions perilloses i de temporada. Durant l'experiment de Moscou, els autors del programa van ser capaços de millorar-lo, fer un metge més útil per a treballs pràctics. El govern de Moscou ha proporcionat suport financer als desenvolupadors com a gratitud pel seu producte de qualitat.
Els experiments sobre l'ús de les tecnologies II tenen previst dur a terme altres regions del país. Per exemple, sobre la base del primer Institut Rus d'Intel·ligència Artificial a la Universitat "Innopolis" a la República de Tatarstan, va començar les proves del Servei d'Airadiologia.
Aquest programa analitza la radiografia dels òrgans del pit, reconeix i mesura les dimensions i les profunditats dels danys pulmonars. La màquina proporciona a un metge un informe format per dos fitxers:
- El protocol de recerca de l'informe d'estructura defineix la probabilitat de canvis patològics en el cos.
- Radiografia primària amb la imposició d'un mapa tèrmic sobre ell, mostrant àrees de canvis patològics de l'òrgan.
La màquina gestiona les instantànies en només 30 segons. I a l'informe proporciona imatges clares.
Ramil Kuleyev, director de l'Institut de la Universitat de Innopolis, posa l'accent en la presència d'estadístiques enormes, indicant el nivell de càrrega de radiòlegs. A Rússia, al llarg de l'any, es duen a terme aproximadament vuitanta milions d'estudis radiològics dels cossos del pit, cada dia es fan més de 220 mil imatges al nostre país. Tot aquest volum ha de ser tractat metges. Si la tecnologia s'utilitzarà en el seu treball, els resultats dels resultats es produiran molt més ràpids i més precisos. L'alliberament del metge de treball rutinari permetrà realitzar un estudi més profund dels casos complexos, la implementació operativa d'estudis urgents.
Ramil Kuleyev va apreciar el Infosistema de Salut de Moscou com un dels millors d'Europa. És líder a Rússia i li permet determinar nous serveis, programes i tecnologies per a la seva posterior introducció en la pràctica del treball dels centres mèdics metropolitans i regionals. Per això hi ha totes les regulacions i tècniques necessàries. Van ser desenvolupats pel Centre de Diagnòstics i Telemedicina i la informació i el centre analític de la salut de Moscou. Ara els desenvolupadors de nous serveis poden provar els seus projectes en una infraestructura de TI de construcció qualitativa.
Per participar a l'experiment de Moscou, l'entrada està oberta a tots els serveis de salut basats en tecnologies de visió informàtica. Les seves sol·licituds per a la participació d'empreses informàtiques es poden presentar al Centre de Diagnòstic i Telemedicina. El seu lloc acull una llista de requisits de servei i una llista de documents de suport necessaris.
Aquests desenvolupaments que compleixin els requisits establerts participaran en proves i proves sobre les característiques de la funcionalitat i la precisió dels algorismes. En aquest cas, cada servei ha d'estar integrat amb l'ERIS. Els serveis de proves superats amb èxit reben subvencions del govern de Moscou. Els desenvolupaments que han superat amb èxit les proves s'inclouen al circuit industrial. Estan disponibles per als professionals mèdics.
Inna Frost, directora del desenvolupament de Karentoreiai, la utilitat de les proves de la companyia de l'empresa dins de l'experiment de Moscou és altament avaluat. L'examen va ajudar a avaluar la maduresa tècnica, la funcionalitat i la utilitat pràctica del desenvolupament. Les altes qualificacions se'ls va donar un pols per a noves cerques i la millora dels productes desenvolupats.
Font mos.ru.