Pet ključnih komponenti izgradnje učinkovitih nadzornih ploča u zdravstvu

Analitika u zdravstvu

Upravljanje zdravljem potrebne su točne i detaljne informacije za uzimanje suspendiranih i razumnih odluka. Priprema takvih informacija zahtijeva značajne napore - podaci moraju biti detaljno sastavljeni, obrađeni, analizirati i dostaviti donosiocima odluka. U svakoj fazi takvog rada mogu se pojaviti problemi: pogreške, nedosljednosti, preskočiti, kašnjenje, izobličenje. Sve to u konačnici utječe na kvalitetu podataka i dovodi do formiranja pogrešnih zaključaka, čineći pogrešne odluke.

Prema našem mišljenju, aktivna digitalizacija zdravstvene zaštite osmišljena je tako da riješi većinu tih problema. Konkretno, uvođenje modernih informativnih i analitičkih tehnologija - poslovna inteligencija (BI). BI rješenja povećavaju potpunost prikupljanja podataka i pružaju im pristupačan pristup njima. Analiza je lakša i brže, radne hipoteze se testiraju brže, prikazuje se performanse rada. Brzina usvajanja odluka upravljanja značajno je povećava i povećava se efikasnost zdravstvenog upravljanja, što je posebno važno, uzimajući u obzir ambiciozne ciljeve i ciljeve s kojima se suočavaju zdravstveni sustav unutar saveznih i nacionalnih projekata.

Tokom vlastite aktivnosti i tokom provedbe projekata dostavljenih projekata, Nacionalni medicinski istraživački centar nazvan po V. A. Alzozov bavi se procjenom medicinske njege za kardiološke profile i kardiovaskularnu operaciju u konstitutivnim entitetima Ruske Federacije. Studija aktivnosti regiona zahtijevala je stvaranje posebnog informacijskog i analitičkog sistema. U ovom članku govorimo o iskustvu stvaranja i implementacije takvog sistema u NMitsu. V. A. Alzov, uključujući BI odluku - Luxms koji se koristi u sistemu i na tim komponentama koje vam omogućavaju da izvršite efikasnu analitiku u ovom pravcu.

Komponente izgradnje efikasne analitike

Komponenta 1. Operativna analiza situacije

Uprava zasebne medicinske organizacije, grupu organizacija ili zdravstvenog sistema na nivou regije stavlja širok spektar zadataka za prikupljanje i analizu značajne količine informacija. Međutim, izvještavanje iz koje se naplaćuju potrebne informacije formiraju se s kašnjenjem. Izgradnja bilo kojeg informacijskog i analitičkog sustava prvenstveno podrazumijeva mjere za optimizaciju prikupljanja i skladištenja potrebnih podataka.

Na primjer, tijekom provođenja ciljeva Federalnog projekta, konačni podaci o rezultatima vlastitih aktivnosti, regije će se priznati za šest mjeseci nakon završetka izvještajnog razdoblja. Preliminarni rezultati razgovaraju se za dva ili tri mjeseca i tokom ovih rasprava se formiraju sljedeće godine. Odgoda prilikom prikupljanja informacija, izobličenje stvarne situacije je zabluda za vođstvo i izobličava planirane ciljeve.

Efikasan rad je rad sa operativnim podacima, idealno analizu situacije u stvarnom vremenu. I zato kada analitički sistem, naša organizacija koristi operativne podatke.

Komponenta 2. Sveobuhvatna analiza stanja

Za ispravne zaključke potrebna vam je široka analiza podataka: u različitim rezovima, u odnosu na druge trendove i uz potrebnu razinu detalja. Samo se to može činiti ispravnim idejama i samo tako da možete testirati postojeće radne hipoteze. Izbor metoda liječenja, odabir razvojnih strategija, analiza faktora utjecaja, definicija prioritetnih mjera za postizanje proglašenih ciljeva - sve je to nemoguće bez sveobuhvatne analize situacije.

Iskustvo pokazuje da pokušaj procjene samo ciljanih / ključnih pokazatelja često daje iskrivljenu sliku. Tako izolirana analiza jedne od ciljeva - smrtnost od bolesti cirkulantnog sistema (BSK), može dovesti do pogrešnog tumačenja situacije. U regionu u 2015-2017, ovaj pokazatelj se smanjio, koji se može smatrati eksplicitnom pozitivnom dinamikom povezanom sa aktivnostima izvedenih (Grafikon 1).

Međutim, jednokratna studija stope smrtnosti iz drugih bolesti u 2015.-2017. godine pokazuje rast cifre, koji je, kako se ispostavilo, povezan s implementacijom automatiziranog sustava kodiranja smrti i promjene u Principi posthumatskog dijagnostičkog koda (Grafikon 2).

Dakle, procjena dinamike smrtnosti iz BSK-a mora biti složena i uključivati ​​kao pokazatelje smrtnosti od BSK-a i pokazatelja ukupne smrtnosti i smrtnosti iz drugih razloga (Grafikon 3).

Komponenta 3. Odvajanje uloga korisnika

Čak i prije formiranja analitičkih ekrana i punjenja, njihove informacije moraju biti zastupljene kao ljekari, analitičari, specijalisti i rukovodioci organizacija. Važno je distribuirati uloge, formirati algoritam za rad sa sistemom i razlikovanjem pristupa podacima.

Specijalisti različitih nivoa odvijaju se različiti radni scenariji ovisno o njihovim funkcijama. Na primjer, šef odjela važno je nadgledati pokazatelje na nivou specifičnih pacijenata i podružnica, uopšte. Glavni ljekar važno je slijediti pokazatelje na nivou organizacije. Predstavnik Regionalnog izvršnog organa u oblasti zdravstvene zaštite kontrolira efikasnost svih glavnih ljekara, procjenjuje ukupnu situaciju i izvještaje o pokazateljima neposredno pred Ministarstvom zdravlja Ruske Federacije. Specifične ciljeve i metode njihovog izračuna mogu se značajno razlikovati ovisno o razini procjene.

Dakle, smrtnost sa razine bolnice zahtijeva pažljivo računovodstvo o broju primljenih i prevedenih pacijenata iz jedne organizacije u drugu, a na nivou regije prevodi ne zahtijevaju računovodstvo, jer se izvode unutar jedne teritorije. Slična manja stavka može dovesti do značajnih grešaka prilikom pokušaja primjene ciljanih vrijednosti na temu konstitutivnog entiteta Ruske Federacije po pojedinim medicinskim organizacijama. Zato je potrebno odvajanje uloga i pojedinačnog pristupa i u svom nadzoru i u njihovom stvaranju. Specijalisti različitih nivoa trebaju različite širine i dubine u procjeni podataka. Ovo razumijevanje temelji se na višeslojnom sistemu pristupa sa modelom i funkcijama reprodukcije uloge, zahvaljujući kojoj analitička platforma može pružiti bilo kojim učesniku u željenim smanjenjem podataka.

U nmitu. V. A. Almoz BI Odluka omogućava analizu regionalne zdravstvene zaštite na različitim nivoima pojedinih medicinskih organizacija u okruge i Rusku Federaciju, općenito. Istovremeno, na svakom nivou, ovisno o ulozi korisnika koristi se skup parametara.

Komponenta 4. Optimizacija skladištenja informacija

Važno je pridržavati se principa "razumne dovoljnosti": Možete preuzeti sve dostupne podatke u sustav, ali suvišne informacije ometaju i miješaju se u rad. Prilikom formiranja nadzornih ploča i skupova podataka važno je unaprijed shvatiti: Koji su pokazatelji najvažniji i kako organizirati postupak skladištenja i podataka. Pokazatelji rangiranja, grupiranje i strukturiranje, tačno ime - Ovo su važni elementi optimizacije informacija u analitičkom sistemu. Pored toga, važno je stalno provjeriti ispravnost podataka i usporediti podatke iz različitih izvora - takav rad može i treba ga automatizirati analitičkim platformama.

Na početku rada sa BI sistemom pružili smo pristup stručnjacima na sve dostupne informacije na određenom nivou (ovisno o ulozi). Ovaj pristup je bio neefikasan. Većina stručnjaka nije bila spremna provoditi vrijeme na detaljnoj proučavanju svih informacija i zahtijevao je određeno sortiranje primarnih podataka. Podaci o strukturiranju i grupiranju, sortiranje po vrstama i izvorima informacija omogućili smo da se pridržavamo principa "razumne dovoljnosti" i povećanju efikasnosti zaposlenih.

Komponenta 5. Prijenos glavnog rada u BI sistemu

Glavna korist BI sustava za ljekare i radnike medicinske organizacije je smanjiti opterećenje na njima i poboljšati efikasnost svog rada. Istovremeno, među medicinskim radnicima često se uočava određeni stupanj inerto i konzervativizma u odnosu na nova tehnička rješenja. Često radnici sami ne u potpunosti ne shvataju uvijek kako rade s podacima i koji zadaci zapravo obavljaju.

Naše iskustvo implementacije BI sistema ukazuje na potrebu za ukidanim punim prelazom na upotrebu proizvoda u svakodnevnom radu kako bi se postigao najefikasniji rezultat. Zamena upotrebe starih obrazaca izveštavanja i dokumenata o luxmsovim funkcionalnim izvedenim u nekoliko faza, a shema rada sa programom koji je trenutno postoji u ovom trenutku u osnovi se razlikuje od radne sheme namenjene u početku da u početku u početku implementira proizvod. Dashboards, koji trenutno koriste stručnjaci koji su najčešće dizajnirani relativno, nedavno, njihovo prisustvo i funkcije nisu preuzete na prvim fazama rada sa luxmima.

Uprkos značajnoj jednostavnosti korištenja jedinstvenog BI sistema, brojne zaposlene u posljednjem trenutku pridržavao se starim radnoj algoritmima. Međutim, osiguravanje operativnog ažuriranja informacija u BI sistemu sa kašnjenjima u ažuriranju podataka na drugim platformama, postepeno poboljšanje proizvoda pod korisničkim zahtjevima omogućilo je svim zaposlenicima da pređu na upotrebu jedinstvenog rješenja. Trenutno je takva objedinjavanje kampanje omogućila formiranje jedinstvenog izvora relevantnih i istinitivnih informacija za sve korisničke grupe.

Izbor ruskog ili stranog BI

Ruski BI sustavi nisu posvećeni dovoljno pažnje na dizajn i pitanja upotrebljivosti, a primarna percepcija stranih sistema bila je pozitivna. Iako dizajn nije toliko važan, mnogi menadžeri imaju razmišljanje o predlošku, navikli su na ono što vide u izvještajima. I zbog toga su se ruski programeri, prema lakoćoj adaptaciji našeg softvera, postali još traženiji, jer klijentu daju ono što želi.

Medicinske institucije imaju mnogo specifičnih zahteva. Teško je kupiti, ruski lakše. Podrška za softver važan je ako su vam potrebni skupi stručnjaci - ne odgovara mnogim kupcima, morate se pratiti. Izravna komunikacija s proizvođačem softvera uvijek je važna u radu, to je prednost ruskih programera.

Zapadni proizvodi su zreli, zbog ovoga bolje. Protiv ruskog BI sistema: Ne postoji veliki broj programera, postoje problemi sa učenjem, sa kursevima - to nije uvijek dostupno. Teško je usporediti ruske i strane sisteme općenito: Kodeks koji je jednostavniji, i prati ga i da se lakše pročisti. Postoje greške - ali mnogo su manje ispravljene. Uz ruske sisteme, moguće je uspješna implementacija 3-4 mjeseca.

Protoci i nedostaci imaju iz tehnološke tačke. Gartner BI klasifikacija podijeljena je u alate za otkrivanje podataka i poslovne analitičke aplikacije, BI prijave (poslovne analitičke primjene, BI prijave), ovo je najtraženije od naše teme, koje je inače naziva industrijski BI ili sistemi za menadžere, za glavne ljekare , prodaja menadžera usluga. Ovo je glavni alat za upravljanje sa funkcijom rada na kraju do kraja na svim nivoima: od HR do nabavke.

Kao što je gore navedeno, najvažniji podvodni dio Iceberovog implementacije BI sistema radi sa podacima. Važno je strukturirati i pripremiti analitiku upravljanja, drugi zadatak je istražiti ove podatke. Strani sustavi su jači u otkrivanju podataka, u istraživanju podataka. Ali u upravljačkim analitikama ili poslovnim analitičkim aplikacijama ruski sustavi više nisu inferiorni. Pluse su takođe u operativnoj tehničkoj podršci, direktan kontakt sa kupcem. Najveći kupci čine digitalizaciju od strane internih timova i potrebne su im ruske proizvodne platforme, uključujući mogućnost dobijanja izvornog koda i pročišćavanje sami - nijedan spoljni sustav toga neće osigurati na odgovarajućem nivou.

U nekim ruskim sistemima, na primjer, Luxms BI, postoje tehnološke prednosti - masovno paralelna obrada podataka i arhitektura podataka. Podaci centri su kada se poslovna logika smješta pored podataka, direktno na DBMS, to vam omogućuje efikasno pripremanje podataka na vizualizaciju. Masivno-paralelno tretman pomaže u prevladavanju osnovnih ograničenja zakonskog zakona i osigurati visoku stopu odgovora s neograničenim povećanjem pohrane i intenziteta primitka podataka za analizu. Zrela rješenja - Greenplum i Exadata MPP klasteri, kao i napredni maha latencijski MPP sa računarskom podrškom u memoriji, kao što su Dremio i Gigaspaces, daju ogromnu prednost u odnosu na brzinu Center-Line BI sistema. Pored tehnoloških prednosti, na primjer, postoje funkcionalne prednosti, na primjer, u Luxmsima BI, ovo je održavanje operativnih rezača, konfiguriranih kontrola upravljanja upravljanjem sa krajnjom interaktivnom kontrolom organizacije.

Organizacija rada i stvaranje efikasnog BI sistema u medicini vrlo je težak zadatak, ali bez njega je nemoguć razvoj i razumijevanje kardinalnih poboljšanja, moderna medicina ne može se osloniti na velike podatke i potrebe za njima potreban prikladan pristup njima.

Autori:

Alexey Fedorenko - vodeći stručnjak Odjela za regionalnu interakciju za implementaciju saveznih projekata FGBU-a "NMits". V. A. Alzozov »Ministarstvo zdravlja Rusije

Sergej Shestakov - generalni direktor Luxms GK