- Zdravo Bob!
- Dobro jutro, kuhar! Šta nam se dogodilo?
- Postoji problem. Prije šest mjeseci u metroinu se pojavio teroristički napad. Ljudi su umrli, a na petoj grani, tada gotovo četiri mjeseca nije otišla u trening.
- Da sjećam se. Nakon toga, FBI je odlučio instalirati kamere u podzemnu željeznicu.
- Umjesto toga, kompanija M je instalirala kamere u podzemnoj željeznici na zahtjev policije i FBI-ja. I dobili smo sposobnost praćenja putnika i na pristupima metroa i na platformama, a zatim čak i u vozovima. Ali sada, u vezi s epidemijem, ljudi nose maske, što znači pratiti putnike kao prije - nemoguće je. Imate li ideja?
"Pa, mislim da će to otežati značajno raditi, ali malo je vjerovatno da se prestane." Pročitao sam da je osoblje tehničkog univerziteta naučilo pametni kućni sistem da prepozna osobe pod medicinskom maskom koristeći jeftine video adaptere.
- Da li ste upoznati sa njihovim radom?
- Da. Studirao sam na ovom univerzitetu. Da biste identificirali osobu, čije je lice skriveno ispod maske, razvijen je poseban algoritam: ističe ključne tačke na vrhu osobe i određuje osobu. Sistem čita deo osobe koja maska nije skrivena, i uspoređuje je sa biometrijskim podacima učitanim u bazu.
- Ali na ovaj način sustav može prepoznati samo one koja već zna?
- Tako je. Ali bolje je nego ništa. U stvari, sistem je dizajniran za kontrolne punktove, a ne za podzemnu željeznu. Algoritam vam omogućava da preskočite do 30-40 ljudi u minuti kroz zaokret, dok nema potrebe da se posebno zaustavi pred kamerom. Algoritam ne dozvoljava prevariti sistem koristeći fotografiju ili sliku na ekranu. Razvoj omogućava ne samo prepoznavanje osoba i objekata, već i za proizvodnju inteligentnog video nadzora i daljinske identifikacije.
- Dakle, morate misliti šta dalje raditi. U stvari, početak bi trebao biti.
- Da, danas, za identifikaciju lica, biometrijski algoritam čita 68 referentnih točaka, što vam omogućava da identificirate ljude sa tačnošću od 98%. 30% osobe je dovoljno da sistem radi. Dakle, iako je maska ozbiljnija preklapana od brkova ili naočala, algoritam je i dalje uz veliku vjerojatnost vjerojatnosti moći će vas identificirati.
- Sva ova teorija? Morate izvesti eksperiment.
- Pa i to.
Prošla je sedmica. Kao eksperiment odlučili su pratiti samb u metrostu.
Ujutro je Bob otišao da služi javnim prevozom. Već na stanici, praćen je kamkorderom, a zatim je putovao kameru u metroi. A ne uz pomoć prepoznavanja lica, već hod. Tada je izgubljen nekoliko minuta i ponovo se otkrio.
Dakle, za tih pola sata, koji je otputovao u službu, uspio je "sakriti" od posmatranja samo četiri do pet minuta.
- Bob, izveštaj Rezultati?
- Otkriveno u drugom minuti boravka na ulici. Verovatnoća detekcije je veća od 90%. Maska otežava rad, ali ne čini otkrivanje nemogućim. Možemo preporučiti implementaciju. Ali ima na umu da bi uvod trebao biti složen. Ne samo da prate u lice, već i homić i u perspektivi i glasovanju i praćenju mobitela.
Vrijeme je da se naviknete na činjenicu da privatnost nije ništa drugo do mita. Spreman si? Ja ne.
Izvor - Vladimirov prazan blog "Budi, ne izgleda. O sigurnosti i ne samo. "
Zanimljiviji materijal na cisoclub.ru. Pretplatite se na nas: Facebook | VK | Twitter | Instagram | Telegram | Zen | Messenger | ICQ NOVO | YouTube | Puls.