Naučnici su rekli o tehnologiji budućnosti
Zaposleni u Moskovskom državnom psihološkom i pedagoškoj univerzitetu (MGPUU) rade na stvaranju sistema koji vam omogućava da upravljate računarom "Snagom misli". Tehnologija se temelji na čitanju magnetskih mozga. Takav sistem, prema njenim kreatistima, pojednostavit će živote osoba s invaliditetom. Naučni članak sa istraživačkim materijalima pojavio se u granicama magazina neuroznanosti.
Prema riječima MHPU stručnjaka, tehnologija tehnologije se primjenjuje u nekim operativnim sistemima. Koristi Aitreker, koji popravlja položaj učenika uz pomoć kamkordera i određuje koji je dio ekrana koncentriran na ekranu. Istraživači su primijetili jedan značajan nedostatak ove tehnologije: Nije u stanju razlikovati namjerne i nasumične kašnjenja stajališta, što se u Aitreer-u koristi kao "klik" računarskog miša.
Nova tehnologija omogućit će sistemu da izbjegne lažne pozitivne "klik". U tu svrhu, druga tehnologija će se pridružiti radu aitrekinga - sučelje mozga računara (ICC), koji se također aktivno koristi za pomoć osobama s invaliditetom. ICC je sposoban da razlikuje moždane signale i upravljaju računarom "Moć misli".
Mnogi su pokušali ujediniti ICC sa "režijom očiju". Uz pomoć ICC-a, prikladno je napraviti "klik" - za to možete zamisliti kretanje vaše ruke. Ali takva je kombinacija još uvijek izuzetno nezgodna, jer MKC funkcionira polako, prisiljavajući korisnika koji predstavlja potrebnu radnju, da se dugo odgodilo. Pored toga, mentalne akcije potrebne za ICC prilično su slabo kombinirane sa namjernim lojskim, Sergejem Shishkinom, vodećem istraživaču Meg centra, šef istraživanja.U sistemu koje su razvili MHPU specijalisti, korisnici su prilično namjerno pritvoreni, što dovodi do promjene uzorka moždanih signala, tako da sustav prepoznaju naredbu "klik". Za registraciju slabe magnetske mozga, koristi se magnetorencefalografija (MEG). Rad sistema potvrđen je eksperimentalnim putem. U toku studije, volonteri su pozvani da igraju modifikovanu verziju igre "Lines", menadžment u kojem je izvedeno pomoću tehnologije za praćenje odlaganja. Podaci o aktivnosti mozga, dobiveni pomoću Meg, tretirani su sa umjetnim obavještajnim algoritmom, koji određuje namjeru kašnjenja s pogledom.
Prema Anastasiji Ovchinnikova, koja je viši istraživač MGPU Meg centra, u ovom trenutku tačnost određivanja namjere kašnjenja stajanja nije dovoljna za početak uvođenja nove tehnologije. Razlog je nedovoljna baza podataka potrebna za podučavanje algoritama neuronske mreže. U budućnosti naučnici planiraju proširiti uzorkovanje MEG podataka za poboljšanje rada AI-ja.