অ্যালগরিদমের নির্ভুলতা 92%
ভারী-ডিউটি উপকরণ ও কাঠামো তৈরি করার জন্য রাশিয়ান গবেষকদের একটি দল একটি নতুন স্নায়বিক নেটওয়ার্ক তৈরি করেছে। এটি পারম ন্যাশনাল রিসার্চ পলিটেকনিক ইউনিভার্সিটির (পিএনআইপিইউ) এর প্রেস সার্ভিস থেকে পরিচিত হয়ে উঠেছিল।
এটি জানা যায় যে ধাতু ও অ্যালয়েসের সর্বোত্তম সমন্বয় নির্বাচনের জন্য, বিজ্ঞানীদের তাদের গুণাবলী পরিমাপ করার জন্য পরীক্ষার একটি সিরিজ পরিচালনা করতে হয়েছিল। নতুন গবেষণার লেখকগুলি টেকসই উপকরণের জন্য অনুসন্ধানটি সহজতর করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে, বিশেষ নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করা, নমুনাগুলির ডিজিটাল চিত্রগুলি বিশ্লেষণ করার জন্য বিশেষ করে উপকরণগুলি নির্ধারণ করার জন্য।
অ্যালগরিদম উপকরণের বৈশিষ্ট্যগুলি চিনতে পারে, তাদের প্রতিটি কঠোরতা ক্লাসগুলির মধ্যে একটি সম্পর্কিত। স্নায়বিকতা, বাস্তব, এবং অ-সংশ্লেষিত ডেটা, যা প্রযুক্তির গভীরতা নিশ্চিত করা সম্ভব করে তোলে। স্নায়বিক নেটওয়ার্কের বিশ্লেষণের ফলাফলের সঠিকতা 92.1%। বিশেষজ্ঞরাও লক্ষ্য করেছেন যে, ফলাফলের নির্ভুলতা প্রভাবিত করার যোগ্য সম্ভাব্য উপকরণের ভুলভাবে চিহ্নিত ছবিগুলির সংখ্যা নির্ধারণ করা একটি বিশেষ গবেষণাটি সম্ভব হয়েছিল।
নতুন বিকাশের লেখক তার উন্নতিতে কাজ চালিয়ে যাওয়ার ইচ্ছা রাখে। ভবিষ্যতে, তারা নতুন মানদণ্ড যোগ করার ইচ্ছা করে যা স্নায়বিক নেটওয়ার্ক ভারী-ডিউটি এবং পণ্যগুলি তৈরি করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ ধাতু এবং অ্যালয়েসগুলি নির্বাচন করতে পারে।
এর আগে, কেন্দ্রীয় সংবাদ পরিষেবা কোয়ান্টাম সিমুলেটর এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটারের মধ্যে ফাঁক অতিক্রম করতে বলেছিল।