Точността на алгоритъма е 92%
Група руски изследователи разработи нова невронна мрежа, способна да избере метали и сплави, за да създаде тежки материали и структури. Това стана известно от пресслужбата на Перм Националния изследователски политехнически университет (PNIPU).
Известно е, че за избора на оптималната комбинация от метали и сплави учените трябваше да проведат поредица от експерименти за измерване на техните качества. Авторите на новото проучване са решили да опростят търсенето на трайни материали, създавайки специална невронна мрежа, анализиране на цифрови изображения на проби, за да определят обещаващи видове материали.
Алгоритъмът може да разпознае свойствата на материалите, като се отнася до всеки от тях до един от класовете твърдост. В работата на невралнията, реалните и несинтезирани данни, което прави възможно осигуряването на дълбочината на технологията. Точността на резултатите от анализа на невронната мрежа е 92.1%. Експертите също така отбелязаха, че специално проучване дава възможност да се определи броят на погрешно маркирани снимки на потенциални материали, способни да повлияят на точността на резултата.
Авторите на новото развитие възнамеряват да продължат да работят по неговото подобрение. В бъдеще те възнамеряват да добавят нови критерии, чрез които невронната мрежа може да избере обещаващи метали и сплави, за да създаде тежки материали и продукти.
По-рано, съобщава централната информационна служба, за да преодолее пропастта между квантовите симулатори и квантовите компютри.