Новая нейрасецівы дапаможа навукоўцам распрацаваць звышмоцныя матэрыялы

Anonim

Дакладнасць алгарытму складае 92%

Новая нейрасецівы дапаможа навукоўцам распрацаваць звышмоцныя матэрыялы 3516_1

Група расійскіх даследчыкаў распрацавала новую нейронных сетку, здольную падбіраць металы і сплавы для стварэння звышмоцных матэрыялаў і канструкцый. Пра гэта стала вядома з паведамлення прэс-службы Пермскага нацыянальнага даследчага політэхнічнага універсітэта (ПНИПУ).

Новая нейрасецівы дапаможа навукоўцам распрацаваць звышмоцныя матэрыялы 3516_2

Навукоўцы Пермскага палітэха стварылі нейросетевая мадэль, якая дапаможа распрацоўнікам высокатэхналагічных прылад хутка і нядорага падбіраць прыдатныя па наборы прыродных уласцівасцяў металы і сплавы для стварэння перспектыўных канструкцый для прамысловых галін. У перспектыве такая сістэма стане «інтэлектуальным памочнікам" для інжынера на прадпрыемстве, якая аўтаматычна падбярэ спосаб вырабу дэталяў, вызначыць хімічны склад сплаваў і праграму іх тэрмамеханічнай апрацоўкі, - з паведамлення прэс-службы ПНИПУ.

Вядома, што для падбору аптымальнага спалучэння металаў і сплаваў навукоўцам даводзілася праводзіць серыі эксперыментаў для вымярэння іх якасцяў. Аўтары новага даследавання вырашылі спрасціць пошук трывалых матэрыялаў, стварыўшы асаблівую нейрасецівы, аналізуюцца лічбавыя выявы узораў для вызначэння перспектыўных відаў матэрыялаў.

Новая нейрасецівы дапаможа навукоўцам распрацаваць звышмоцныя матэрыялы 3516_3

Алгарытм можа распазнаць ўласцівасці матэрыялаў, адносячы кожны з іх да аднаго з класаў цвёрдасці. У працы нейрасецівы прымяняюцца рэальныя, а не сінтэзаваныя дадзеныя, што дазваляе забяспечыць глыбіню працы тэхналогіі. Дакладнасць вынікаў аналізу нейрасецівы складае 92,1%. Спецыялісты таксама адзначылі, што асаблівая даследаванне дазволіла вызначыць колькасць памылкова размечаных здымкаў патэнцыйных матэрыялаў, здольных паўплываць на дакладнасць выніку.

Аўтары новай распрацоўкі маюць намер працягнуць працу па яе ўдасканаленні. У будучыні яны маюць намер дадаць новыя крытэрыі, па якіх нейронных сетку магла б падбіраць перспектыўныя металы і сплавы для стварэння звышмоцных матэрыялаў і вырабаў.

Раней «Цэнтральная Служба навінаў» паведамляла пра пераадоленне разрыву паміж квантавымі сімулятарамі і квантавымі кампутарамі.

Чытаць далей