Alqoritmin düzgünlüyü 92% -dir
Bir qrup Rusiya tədqiqatçıları ağır materiallar və quruluşlar yaratmaq üçün metal və ərintilər seçməyə qadir olan yeni bir sinir şəbəkəsi hazırladılar. Bu, Perm Milli Tədqiqat Politexnik Universitetinin (PNIPU) mətbuat xidmətindən məlum oldu.
Məlumdur ki, metal və ərintilərin optimal birləşməsi seçimi üçün elm adamları keyfiyyətlərini ölçmək üçün bir sıra təcrübələr aparmaq məcburiyyətində qaldılar. Yeni araşdırmanın müəllifləri, davamlı materiallar axtarışını asanlaşdırmaq, xüsusi bir neyron şəbəkəsi yaratmaq, materialların perspektivli materiallarını müəyyənləşdirmək üçün nümunələrin rəqəmsal görüntülərini təhlil edərək asanlaşdırmağa qərar verdi.
Alqoritm, hər birinin sərtlik siniflərindən birinə aid materialların xüsusiyyətlərini tanıya bilər. İnkişaf, həqiqi və sintez olunmayan məlumatların işində texnologiyanın dərinliyini təmin etməyə imkan verir. Neys şəbəkəsinin analizinin nəticələrinin düzgünlüyü 92,1% təşkil edir. Mütəxəssislər, ayrıca bir araşdırma, nəticənin düzgünlüyünə təsir edə biləcək potensial materialların səhv qeyd olunan şəkillərinin sayını müəyyənləşdirdiyini də qeyd etdi.
Yeni inkişaf müəllifləri onun yaxşılaşdırılması üzərində işləməyə davam etmək niyyətindədirlər. Gələcəkdə, neyron şəbəkəsinin ağır material və məhsullar yaratmaq üçün perspektivli metal və ərintiləri seçə biləcəyi yeni meyarlar əlavə etmək niyyətindədirlər.
Bundan əvvəl, Mərkəzi Xəbərlər Xidməti kvant simulyatorları və kvant kompüterləri arasındakı boşluğu aradan qaldırdığını bildirdi.