Perm politexnikinin alimləri yerli istilik təchizatı sistemini idarə etmək üçün ağıllı bir modul hazırladılar. Neuralati, qazanxananın temperaturunun temperaturunu dəqiq və tez bir zamanda hesablamağa kömək edəcəkdir. Texnologiya onu istehlakçılar baxımından qorumağa, soyuducudan incə həddindən artıq istiləşməsindən qaçmağa və istilikdə vəsaitlərə qənaət etməyə imkan verir. İnkişafın Rusiyada hələ analoqu yoxdur.
İndi idarəetmə bölmələri, qazanın otağının çıxışındakı göstərilən temperaturu avtomatik olaraq dəstəkləyən olduqca geniş istifadə olunur. Tələb olunan dəyərlər əsasən termometr və mövcud rəylərə diqqət yetirir. İnkişafımız, hesablamalarda istifadə olunan, yalnız mühit temperaturunun cari dəyəri deyil, həm də ağlabatan bir proqnozdan istifadə olunan bu neyron şəbəkələrindən istifadə edərək nəzarəti əhatə edir. Bu, daşıyıcıın temperaturunu əvvəlcədən qiymətləndirməyə və gecikmənin qarşısını almağa imkan verir, perm politexniki, texnoloji elmlər namizədi və perm politexniki, mexanika və biomexanika kafedrasının dosenti, texniki elmlər kafedrasının dosenti Vladimir Onistkiv deyir.
Neuralo öyrətmək üçün elm adamları çox miqdarda statistik məlumatdan istifadə etdilər. Buraya istilik şəbəkəsinin və mühitin temperaturunun müxtəlif nöqtələrində sinxronizasiya edilmiş soyuducu temperatur daxildir.
Elm adamları bir proqram və hardware avtomatlaşdırılmış Aurora idarəetmə sistemində yazaraq ağıllı modulu sınadılar. Perm ərazisinin şirkətlərindən birini inkişaf etdirən və istifadə edən mənzil və kommunal xidmətlərin istilik balansı. Nəticədə kompleks, hava şəraitinin dəyişməsi üçün proqnozu nəzərə alaraq, kovuz otağının çıxışında soyuducu otağının temperaturunu avtomatik olaraq tənzimləməyə imkan verir.
İstehlakçı evlərində rahat istilik şəraitini təmin etmək üçün istilik təchizatı təşkilatları şəbəkənin temperatur vəziyyətini daim izləməlidirlər. Lakin bu xidmət əksər istilik şirkətləri üçün hələ də əlçatmazdır, buna görə daha yüksək istilik daşıyıcı temperaturunu qoruyaraq risklərini sığortalayırlar. Nəticədə sakinlər tez-tez kommunal xidmətlər üçün aşmaq məcburiyyətində qalırlar, tədqiqatçı izah edir.
Elm adamlarının fikrincə, istilik şəbəkəsinə nəzarət prosesində neyron şəbəkəsinin istifadəsi yanacağa qənaət etməyə və onun həddindən artıq olmasına mane olmağa imkan verir. Qəfil hava dəyişiklikləri ilə bu təsir xüsusilə əhəmiyyətli olur. Xarici hava istiliyindən və istilik şəbəkəsinin ümumi vəziyyətindən asılı olaraq qaz qənaətləri 10-15% -ə çata bilər.
Multilayer neyron şəbəkələri və dərin öyrənmə şəbəkələri, hava proqnozu və soyuducu hərəkət xüsusiyyətlərini nəzərə alaraq lazımi qazan istiliyini proqnozlaşdıra bilir.
Ağıllı bir modul yaratmaq müddətində elm adamları müxtəlif növ sinir şəbəkələrini təhlil etdilər. Son memarlıq üç qatda sifariş edilmiş 224 neyrondan ibarətdir. Qazan otağının çıxışındakı soyuducu temperaturu, standartların tələb olunduğu evin girişindəki bu temperatur dəyərlərini təmin edir.