Peykdən gələn şəkillərdə Amerika yaraqlılarında olduqda, xüsusi agentlər avtomobilin sayını tam oxunan vəziyyətə gətirdikdə, güldük. Boss kompüterin üstündə dayanır, onu miqyaslandırır və sonra bir şəkil "yaxşılaşdırır". İnformasiyanın əslində görüntüdə ola bilməyən monitorda göründüyü kimi bu dərəcədə. Fotoqrafiya emalında daha çox və ya az sökülməyən insanlar üçün bu fantastik görünürdü. Bəli, bu gün, prinsipcə, bu fantastik olaraq qalır. Amma! Nvidia DLSS texnologiyası bu fantastikliyi reallığa bir az yaxınlaşdırır.
NVIDIA mikroarxitekture turing-də yeni bir nəsil video kartı təqdim etdikdə, oyunçuların əsas diqqəti yönləndirilmiş Ray Trace-yə yönəldildi: 2000 seriyasının RTX video kartları bu texnologiyanı RT səbəbiylə aparat səviyyəsində dəstəkləyən ilk oldu nüvə.
Həm də "Turingami" də tensor ləpələri də var idi. Onlar, sinir şəbəkəsinin dərin tədrisinin nəticələrini istifadə edərək, hamarlaşdırmanı yaxşılaşdırdı, oyun tərəfindən yaradılan görüntünün performansını və həllini artırdı. Texnologiya bir DLSS adı - Dərin Lerning super nümunə aldı.
Əslində, oyunlarda hamarlaşdırıcı texnologiyanın inkişaf etmiş növlərindən biridir. Kompüter oyunçuları, oyundakı şəkil parametrlərində sirli TAA, FXAA, MSAA, 8x, 4x və s. Onlarla tanışdırlar. Bu sirli ixtisarlar vasitəsilə hamarlaşdıran şəkillərin müxtəlif dəyişikliyi yalandır. Bu pikseldən ibarətdir, çərçivədəki bütün xətlər bu piksellərdən ibarətdir, lakin meydanların köməyi ilə diaqonal bir xətt çəkmək asan deyil, bu, xanımlarla göstərilir. Ekrandakı çoxbucaqlıların hüdudlarında bu cür xətlər və xanımlar çoxdur, şəkil gözlərlə zəngin olmağa başlayır.
Hamarlaşdırıcı texnologiyaların bütün çeşidi bu xanımları öz imkanlarını və xüsusi bir kompüterin güclərini ölçmək üçün aradan qaldırmaqla məşğuldur. Sərhədlərdəki piksellərin rəngini dəyişdirirlər və keçidlər daha hamar edir. Fərqli yollarla, fərqli yollarla, dəmir yüklənir və bir az fərqli bir nəticə nümayiş etdirir və şəkil heykəltəraşlığına qədər. Ancaq bu manifold, asanlıqla bükülmüş, ancaq oyunu ayaqları başındakı ayaqlardan çevirməyə qərar verən bir təcrübəsiz haqqında bir hekayə haqqında bir hekayəmiz yoxdur.
Fəaliyyətdə sehr
DLSS texnologiyasının ilk iterasiyası birmənalı və əsasən məhdud idi. Hər bir yeni oyun altında süni intellektə, oyunun sərbəst buraxılması ilə video kartı üçün xüsusi sürücülərin müntəzəm bitməsi və sərbəst buraxılması ilə inkişaf etdiricilərin dəstəyi ilə süni intellekt hazırlığı tələb etdi. Məsələn, 2019-cu il oyun nəzarətində orijinal texnologiya çərçivə dəyişdirmə tezliyini 70% -ə qədər artırdı. Əksər səhnələrdə görüntü keyfiyyəti əla idi, lakin hərəkətli qurğular çox problem gətirdi. Orijinal DLSS, məsələn, oyun mənzərələrindən birində fırlanan turbin bıçaqlarının öhdəsindən gəlmək asan deyildi. Çərçivədə kiçik detalların sərhədləri ilə bağlı problemlər də var idi.
2020-ci ilin yazında NVIDIA DLSS 2.0 versiyasını buraxdı və nəzarət yenidən tərəqqi nümayiş etdirmək üçün yenidən göstərdi. Artıq bıçaqlar var idi, hər şey qaydasında idi və kiçik əşyalar daha aydın oldu, sərhədlər daha kəskinləşdi və oyunun ümumi fəaliyyətini artırdı və artırdı.
Süni intellekt modeli orijinal versiya qədər iki dəfə sürətli olan yenidən işlənmişdir. Tensor ləpələrindən daha səmərəli istifadə edir, dəstəklənən video kartların sayının, keyfiyyət və icazələrin sayını aradan qaldırır.
Orijinal texnologiya hər yeni oyun altında bir sinir şəbəkəsinin hazırlığını aldı. DLSS 2.0 daha çox yönlü oldu, oyunlara daxil olmaq daha asan oldu.
Bu sehr necə işləyir? Nvidia dərin neyron şəbəkəsini öyrədən xüsusi bir çərçivə var. Təlim, neyron şəbəkələrinin on minlərlə istinad görüntüsünü yüksək qətnamə ilə qidalandırmasıdır. Həqiqətən yüksək - 16k. Bu şəkillər, çərçivələrin aşağı tezlikli çərçivəsinin offline göstərilməsi zamanı güclü bir superkompüter tərəfindən yaradılmışdır. Bu səpilmə sayəsində neurallet sonradan mənbə görüntüsünə, istifadəçi cihazında yüksək qətnamədə bir çərçivə yaratmağa qadir olan aşağı keyfiyyətli görüntüyə əsaslanır. Bu, təlim zamanı qazanılan biliklərə güvənir.
Neyron şəbəkəsinin özü aşağı qətnamə nümunələrindən çərçivələr yaratdıqda, 16K qətnamədəki standartlarla müqayisə edilir və bütün fərqlər və şoalların sinir şəbəkəsinə geri bildirilir. Hər dövrü ilə barışıq tənzimlənir və nəticələrini yaxşılaşdırır. Sürücülər şəklində finalda xüsusi video kartları əldə etmək və sehrlər oyunlarda baş verməyə başlayır.
DLSS 2.0 sinir şəbəkəsinin düzgün işləməsi üçün bu, giriş lazımdır. Onların oyun mühərriki təmin edir. Məlumatların birinci hissəsi hamarlaşdırmadan aşağı qətnamədə bir görüntüdir. İkinci - bu görüntülər üçün hərəkət vektorları. Vektorlar bu çərçivədə bu çərçivədə hansı istiqamətdə olan obyektlər haqqında məlumatlardır. Əslində, bu, çərçivə ilə piksellərin hərəkətlərinin belə bir xəritəsidir.
Neuraleta yüksək qətnamədə bir çərçivə yaradır və dəyişikliyin vektorlarını bilmək, bu əsasda növbəti çərçivənin icazəsini artırır. Sonrakı çərçivədə qətnaməni necə artıracağını sözün həqiqi mənasında pixelly olaraq müəyyənləşdirir.
İcra prepansiyası
Birinci iterasiya vəziyyətində DLSS oyun tərtibatçıları oyunlarına dəstək əlavə etmək üçün Nvidia ilə sıx əməkdaşlıqda işləməli idilər. Boşaltma mühərriki oyundan çox sayda şəkil tələb etdi. DLSS-in ikinci versiyası daha əlçatan oldu, ümumi görüntülərdə oxuyur, ona müəyyən bir oyundan giriş məlumatlarına ehtiyac duymur.
Bunun sayəsində dəstəklənən oyunların siyahısı üçdən çoxu, orijinal DLS-lərin ondan az olduğu müddətdə genişləndi.
Bu ilin əvvəlində NVIDIA, DLSS-ləri qeyri-real bazarda oyuna - qeyri-real mühərrik mühərrikində oyun tərtibatçıları üçün pullu və pulsuz gəzinti dükanını həyata keçirmək üçün bir plugin buraxdı. Ancaq bir çox inkişaf edənlər oyunlarına əlavə olaraq tələsmirlər. Bu, əsasən oyunçularda 4k monitorun yayılması səbəbindən. Yenə də ən təsirli DLSS 2.0 4K qətnaməyə baxır. Orada texnologiya, məhsuldarlıq artımına nail olmağa imkan verir, 2000-ci seriyanın RTX video kartlarına və ilkin səviyyədə 4k-də qidalanma qərarı ilə müqayisədə sabit və oyun çərçivəsi göstərməyə imkan verir.
Ancaq həqiqət budur ki, Geimers-in çoxu hələ də 1080 piksel həllində oynayır - buxarda bu cür istifadəçilərin 67% -dən çoxu var. İkinci qətnamə bir noutbukdur: 1366 × 768 piksel - istifadəçilərin 8% -i. Üçüncü yerdə kiçik bir keçidlə, 2560 × 1440 piksel bir qətnamə ilə xüsusi ekranlar. 4K monitorlar hələ də çox həvəskar olaraq qalır: buxar istifadəçilərinin 2% -dən bir qədər çoxu.
AMD-dən gələn rəqib.
DLSS - NVIDIA mülkiyyət texnologiyası. Yalnız Tensor ləpələri olan RTX seriyasının video kartlarında işləyir. Süni intellekt alqoritmləri ilə əlaqəli hesablanır. Nvidia Main Rival - AMD, FideliTyFX Super Qətnaməsi adlanan DLS-lərə alternativi üzərində işləyir. Ancaq indiyə qədər bu inkişaf haqqında praktik olaraq heç bir xüsusi məlumat yoxdur.
Yalnız "qırmızı" ın vacib bir üstünlüyü olduğu məlumdur. AMD açıq və çarpaz platforma texnologiyasını hazırlayacağına söz verdi. Bu o deməkdir ki, texnologiya, RDNA 2 qrafik memarlığından AMD-dən istifadə edən yeni nəslin konsoluna gələ bilər.
Bu yaxınlarda AMD yeni Radeon RX 6700 XT video kartının təqdimatını təşkil etdi. Çoxları bu hadisə zamanı FideLityFX super qətnamə barədə məlumat veriləcəyinə ümid edirdilər. SideWalls-da təqdimatlar AMD-nin bir üst kart üçün texnologiyanın sərbəst buraxılması ilə tələsmədiyini və bunun əvəzinə hər kəs platformada olmasını istəyir.
AMD texnologiyası DLSS-ə bir qədər bənzəməlidir. Çünki neyron şəbəkəsinin potensial varlığı PS5 və Xbox seriyasında konsollar üzərində hamarlaşdıran bütün oyunlardan ən çox 60 kadr göstərə biləcəkləri qədər böyük maraq doğurur.
Ancaq bütün bu dəlillər yalnız fərziyyə olaraq qalır. Bəlkə də bu ilin sonuna qədər AMD yenə də onun inkişafı haqqında daha çox məlumat verəcəkdir. Bu vaxt, oyunun məhsullarında DLSS tətbiq edə biləcəyini təmin etməyə davam edin.
Telegramdakı kanalımız. İndi qoşul!
Deyəcək bir şey varmı? Telegram-botumuza yazın. Anonim və sürətlidir
Redaktorları həll etmədən mətn və şəkilləri yenidən çap etmək qadağandır. [email protected].