Anemiya, sağlam eritrositlərin bədənindəki sağlam eritrositlərin miqdarının azalması ilə səciyyələnən bir xəstəlik, tez-tez gündəlik hemodializdən keçməli olan xroniki böyrək xəstəlikləri olan xəstələrdə olur. Buna görə, Eritrosit stimullaşdırıcı agentlər (eritropoiesis-stimullaşdırıcı agentlər, ESA) və dəmir əlavələri, bu proses çərçivəsində tətbiq olunur. Lakin eyni zamanda xəstələr dəmir və ya narkotiklərə yoxsul reaksiya dəyişdirilərsə, eyni zamanda ağırlaşmalar yarana bilər. Bundan əlavə, dərmanlar ümumiyyətlə bahalı və ya xəstənin özü də çətin bir maliyyə yükünü endirdi və endirdi. Beləliklə, bu cür xəstələrin sayı artdığını nəzərə alsaq, "qabiliyyət" ilə "qabiliyyət" ilə əlavə dəstək sistemlərinə böyük bir tələb var. Bir seçim, perspektivli bir üsul kimi görünən süni intellekt texnologiyasından (süni intellekt, AI) istifadə etməkdir, lakin böyük bir məlumat serialı tələb edir və müxtəlif xəstə sağlamlıq vəziyyətlərinə görə praktik deyil.
Son bir araşdırmada, beynəlxalq tibb elmləri jurnalında nəşr olunan son araşdırmalarda, Yaponiyadan olan elm adamları problemi həll etməyə çalışdılar. Aİ-nin xəstənin cəsədinin kompleks fiziologiyasını öyrənmək, təcrübəli həkimlərin həlli əsasında proqnoz modelindən istifadə etmək əvəzinə qərar verdilər. Dosent Toshiaki Ohara (Toshiaki Ohara) Okayam Universitetindən izah edir:
Təcrübəli həkimlərin incə prosesində istifadə olunan prinsiplərə əsaslanan bir sistem hazırlayırıq. Sonda, dozaya dair bir qərar qəbul edərkən xəstənin bədənindəki həyat reaksiyalarının ətraflı dəyərlərini hesablamırlar, yəni biokimya əsasında proqnoz modellərinin mütləq lazım deyil.
Elm adamları 2 xəstəxanada əldə edilmiş iki məlumat dəsti hazırladılar - biri modelini, digərini isə test və proqnozlarını yoxlamaq üçün öyrətmək üçün hazırladılar. Eyni zamanda, iki xəstəxanada resept reseptlərini qeyd etdilər və hemodializ zamanı yuxarıda göstərilən iki dərmana reaksiya hesab etdilər.
Onların əsasında AI modeli, "süni intellekt anemiyası" (süni-kəşfiyyat dəstəyi ilə dəstəklənən anemiya nəzarət sistemi, AISACS), Cəmi beş giriş mənbəyi (dörd qan nöqtəsi) və keyfiyyətdə olan "Süni-Kəşfiyyatı dəstəklənən Anemiya İdarəetmə Sistemi" adlanır Çıxışdan iki dərman üçün dozaya ehtiyacı olan ehtimalını seçdi. Bundan əlavə, prosesin səmərəliliyini artırmaq üçün, qan testi ilə anketin tarixlərinə uyğun olaraq qərar vermə tarixini gətirmək üçün "məlumat tənzimlənməsi" istifadə edərək dozaya qərar vermək və dozaya qərar vermək üçün bir müddət gecikdi.
Nəticədə, Aisacs, proqnozu düzgün təsnifatı (həkimlərin nəticələrinə uyğun həllər) 72% -87% səviyyəsində yüksək dəqiqlik göstərdi. Ancaq daha da maraqlıdır ki, bəzi hallarda Aisaclar daha yüksək göstəricilərlə "klinik cəhətdən düzgün" təsnifatlarını (92% -97%) təqdim etdilər. Bunlar həkimlərin diaqnozu ilə üst-üstə düşməyən, lakin hələ də tibbi nöqtədən düzgün hesab olunan həllər idi.