የበጋ መሃል ላይ የአኩሪ አተር አተርን ለመፈተሽ - አድካሚ, ግን አዲስ ዝርያዎችን በማስወገድ ረገድ አስፈላጊ ሥራ.
እንደ ቀደሙት የድንጋይ ንጣፍ የመሳሰሉ እፅዋትን የሚያሳይ ዕፅዋትን ለማግኘት በሚሽከረከሩበት ወቅት ዘራፊዎች በሚበቅሉበት ፀሐይ ውስጥ በየቀኑ ማቃለል አለባቸው. ግን, የሳይንስ ሊቃውንት የእነዚህ ምልክቶች ምልክቶች በራስ-ሰር የማድረግ እድል ቢኖራቸውም, የሳይንስ ሊቃውንት አዳዲስ ዝርያዎችን በገበያው ውስጥ ለማስወጣት ጊዜ ለማሳደግ እንደሚፈልጉ ብዙ ጣቢያዎችን መሞከር አይችሉም.
በሳይኖኒ ዩኒቨርሲቲ አዲስ ጥናት ውስጥ ሳይንቲስቶች የአኩሪያን ማቲት ብስለት ጊዜ የሚወስኑበትን ጊዜ በመጠቀማቸው ሁለት ጊዜዎችን በመጠቀም ሥራን የሚያመቻችበት ከሁለት ቀናት ውስጥ በሁለት ቀናት ውስጥ ሁለት ቀናት ውስጥ ይተነብያሉ.
ኒኮላስ ማርቲን "የደንበኝነት ጉልምስና ግምገማ ብዙ ጊዜ ይጠይቃል, እናም ይህ የግምገማ ስርዓት በ POD ቀለም ላይ የተመሠረተ, እናም በስህተት የመወሰን አደጋ አለ" ብለዋል. , በአሊኖይስ እና በጥናቱ ትብብር ውስጥ የመፈፀም ዲፓርትመንት ፕሮፌሰር. ብዙዎች ብስለትን ለመገምገም ከቆሻሻ መጣያ ነጥቦችን ለመጠቀም ሞክረውናል, ግን እኛ ለማድረግ ትክክለኛ መንገድ ለማግኘት የመጀመሪያዎቹ ነን.
ሮድሪዮ ስሪትዛዛ, ከማርቲን ጋር የሚሠራ የዶሮግራግራም ተማሪ ማርቲን ጋር, በሦስት ችግሮች እና ሁለት አገራት ውስጥ ከተሰበሰበ ነጠብጣቦች ጋር የቀለም ለውጦችን ለመለየት. ኮምፒተሮች "መጥፎ" ምስሎችን እንኳን ሳይቀር ከግምት ውስጥ ማስገባት እና መተርጎም መቻላችን አስፈላጊ ነው.
"በየሦስት ቀናት ምስሎችን ለመሰብሰብ እንፈልጋለን, ግን አንዴ ደመናዎች ከታዩ ወይም ዝናብ ከዘመናዎች ውስጥ ስዕሎችን ጥራት የሚነካ ነው. በመጨረሻ, ለተለያዩ ዓመታት ወይም ከተለያዩ ቦታዎች ውሂብን ሲቀበሉ, ሁሉም የምስሎች ብዛት, የጊዜ ክፍተቶች እና የመሳሰሉት እይታን ይመለከታሉ. የተቀበለውን ዋና መረጃ ሁሉ ከግምት ውስጥ ማስገባት የምንችለው እንዴት ነው? ሞዴሎቻችን ምንም ያህል ጊዜ ቢሆን ውሂቡ ሲሄድ ምንም ይሁን ምን ሞሳችን በጥሩ ሁኔታ ይሠራል.
Stresvisan የጥሩ ሂስትኢት የነበሮች አውታረመረቦች (ሲኤንኤን) የሚባል ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ዓይነት ተጠቅሟል. ሲኤንኤን, የምስሎችን አንጎል የምስል, ቅርፅ, ሸካራነት - ከዓይኖቻችን የተገኘበት መረጃ እንደ ሰው አንጎል እንደሚማርበት እንደሚናገር ተናግሯል.
"CNN በቀለም, ከተደናገጡ እና ሸካራዎች በተጨማሪ በቀለም ውስጥ ትናንሽ ለውጦችን ይወቁ. ለእኛ, በጣም አስፈላጊው ቀለም ነበር. ነገር ግን እኛ የምንጠቀምበት ሰው ሰራሽ የማሰብ ሞዴዎች ሞዴሎች እንደ እርባታ ወይም እንደ ስፋት ያሉ ሌላ ባህርይ ለመተንበይ ተመሳሳይ ሞዴልን ለመጠቀም ቀላል እንደሚሆን ነው. ስለዚህ ትሬቪዛንን አሁን መኖራችን አሁን ብዙ ሌሎች ሥራዎችን ለማሟላት ሰዎች ተመሳሳይ ዘዴ ለመጠቀም በጣም ቀላል ናቸው "ብለዋል.
የሳይንስ ሊቃውንት ቴክኖሎጂው በዋናነት የንግድ ኩባንያዎችን በመራባት ጠቃሚ ይሆናል ብለው ይናገራሉ.
በሚቀጥሉት ዓመታት ውስጥ ሊጠቀሙበት በሚፈልጉት ጥናት ውስጥ የተሳተፉ የጥሬታ ባልደረባዎች ነበሩን. እናም እነሱ በጣም ጥሩ, አስፈላጊ አስተዋጽኦ አደረጉ. ኒኮላስ ማርቲን "መልሶቹ የመስክ ዝርያዎች አስፈላጊ መሆናቸውን ማረጋገጥ ፈልገው ነበር.
(ምንጭ: - FA FARTATARIIO.com. ፎቶ: የ Gety ምስሎች).