- Hi Bob!
- Goeie more, sjef! Wat het met ons gebeur?
- Daar is 'n probleem. Ses maande gelede het 'n terroriste-aanval in die metro plaasgevind. Mense het gesterf, en op die vyfde tak het amper vier maande nie gegaan om op te lei nie.
- Ja ek onthou. Daarna het die FBI besluit om kameras in die metro te installeer.
- Inteendeel, die maatskappy M het op die versoek van die polisie en die FBI kameras in die metro geïnstalleer. En ons het die vermoë om passasiers op te spoor, beide op die benaderings tot die metro en op die platforms, en dan selfs in treine. Maar nou, in verband met die epidemie, dra mense maskers, wat beteken om passasiers soos voorheen op te spoor. Enige idees?
"Wel, ek dink dit sal dit moeilik maak om aansienlik te werk, maar dit sal onwaarskynlik wees om te stop." Ek het gelees dat die personeel van die Tegniese Universiteit die Smart Home-stelsel geleer het om persone onder mediese masker te erken deur gebruik te maak van goedkoop video-adapters.
- Is jy bekend met hul werke?
- Ja. Ek het aan hierdie universiteit gestudeer. Om die persoon te identifiseer, wie se gesig onder die masker weggesteek is, is 'n spesiale algoritme ontwikkel: dit beklemtoon sleutelpunte bo-aan die persoon en bepaal die persoon. Die stelsel lees die deel van die persoon wat nie deur die masker versteek word nie, en vergelyk dit met biometriese data wat in die basis gelaai is.
- Maar op hierdie manier kan die stelsel slegs diegene wat sy reeds weet, herken?
- Dit is reg. Maar dit is beter as niks nie. Trouens, die stelsel is ontwerp vir kontrolepunte, nie vir die metro nie. Die algoritme laat jou toe om tot 30-40 mense per minuut deur die draai te slaan, terwyl daar nie nodig is om spesifiek voor die kamera te stop nie. Die algoritme laat nie die stelsel mislei deur 'n foto of beeld op die skerm te gebruik nie. Ontwikkeling kan nie net persone en voorwerpe erken nie, maar ook om intelligente video-toesig en afgeleë identifikasie te produseer.
- So moet jy dink wat om volgende te doen. Trouens, die begin moet wees.
- Ja, vandag, vir die identifikasie van die gesig, lees die biometriese algoritme 68 verwysingspunte, wat u toelaat om mense met 'n akkuraatheid van 98% te identifiseer. 30% van die persoon is genoeg vir die stelsel om te werk. Dus, hoewel die masker meer ernstige oorvleueling as snor of glase is, sal die algoritme nog steeds 'n hoë waarskynlikheid van waarskynlikheid kan identifiseer.
- Al hierdie teorie? U moet 'n eksperiment uitvoer.
- So doen dit.
'N Week het geslaag. As 'n eksperiment het hulle besluit om die bob self in die metro op te spoor.
In die oggend het Bob deur openbare vervoer gedien. Reeds by die stop is dit met 'n camcorder opgespoor, dan het dit die kamera in die metro gereis. En nie met die hulp van gesigherkenning nie, maar deur die gang. Toe het hy vir 'n paar minute verlore gegaan en weer geopenbaar.
Dus, vir die halfuur, wat hy na die diens gereis het, het hy daarin geslaag om weg te steek om net vier tot vyf minute te sien.
- Bob, Rapporteer resultate?
- Ontdek in die tweede minuut wat op die straat bly. Die waarskynlikheid van opsporing is meer as 90%. Die masker maak dit moeilik om te werk, maar maak nie die opsporing onmoontlik nie. Ons kan dalk die implementering aanbeveel. Maar dit is in gedagte dat die inleiding kompleks moet wees. Nie net opsporing aan die gesig nie, maar ook deur die gang, en in perspektief en stem en die opsporing van selfoon.
Dit is tyd om gewoond te raak aan die feit dat privaatheid niks meer as 'n mite is nie. Jy is gereed? Ek, nie.
Bron - Vladimir se leë blog "Wees nie om te lyk nie. Oor sekuriteit en nie net nie. "
Meer interessante materiaal op cisoclub.ru. Teken in op ons: Facebook | VK | Twitter | Instagram | Telegram | Zen | Messenger | ICQ NUUS | YouTube | Pols.