Russiese wetenskaplikes het skrywers geword vir die ontwikkeling van nuwe digitale filters, wat die proses van verwerking van inligting vinniger en hoë gehalte kan maak. Om verbeterings aan navorsers te bereik, het deur die gebruik van die stelsel van residuele klasse, tesame met die oorspronklike tegniese benadering, bestuur.
Die beginpunt vir die studie van wetenskaplikes wat die Noord-Kaukasus-Federale Universiteit (SPFA) van Stavropol verteenwoordig, het die behoefte om hoëprestasie digitale filters te skep wat u toelaat om die inligtingverwerkingsisteem te verbeter. Hulle is spesiale toestelle wat 'n stel digitale seine van verskillende tipes omskep, afhangende van die profieltaak, en word gebruik in die verwerking van verskeie grafiese en media data. Van besondere belang, volgens kenners, verkry hierdie taak in terme van tendens tot 'n toename in die hoeveelheid inligting. Soos die projekleier verduidelik het, is Pavel Svyakhov, die Warheboard van Wiskundige Modellering, die SPCF-spesialiste, 'n stelsel van residuele klasse toegepas, wat 'n spesiale formaat van data-aanbieding is en kan rekenkundige berekeninge in parallel maak.
Dit is opmerklik dat so 'n stelsel reeds die gebruik van ander wetenskaplike organisasies in die ontwikkeling van ander wetenskaplike organisasies gevind het, maar die werk van Stavropol-wiskundiges het beter resultate getoon - 'n toename in frekwensie tot 6 keer en verminderde hardeware koste tot 5 tye met 'n toename in kragverbruik met 23%. 'N Vergelyking van die SCFU-metodes met tegnologie wat gebaseer is op die tradisionele posisionele Calculus-stelsel, toon 'n groter positiewe uitwerking: die frekwensie is 4 keer verhoog met 'n afname in die koste van toerusting drievoudig.
Die doeltreffendheid van die ontwikkelde tegniek is getoets tydens toetsing deur gebruik te maak van programmeerbare logiese geïntegreerde stroombane. "Al ons voorspellings is ten volle bevestig. Die voorgestelde benadering kan gebruik word in digitale beeldverwerking, klank, mediese beeldvorming en ander inligting. Ons algoritme as gevolg van laer hulpbronverbruik is moontlik van toepassing in vlugtige lae-krag toestelle waarvoor die battery lading is Kritiek, byvoorbeeld, in selfone en tablette, "het Mary Valuev se navorsing ineenstorting opgesom. SCFC spesialiste kondig egter voortgesette wetenskaplike werk aan om die innoverende tegniek wat hulle ontwikkel het, te verbeter.