Die Moskou-eksperiment vir die toetsing van innoverende mediese dienste maak die pad na gevorderde tegnologieë.
Die tegnologieë van AI ontwikkel aktief en bied oplossings vir baie gebiede van ekonomie en sosiale lewe. Die spesiale behoefte aan digitale assistente is tydens die Coronavirus-pandemie in die mediese bedryf geopenbaar. Baie ontwikkelaars lei hul pogings om projekte vir die gebruik van klinieke in praktiese werk te skep. Maar van teoretiese studies, nuwe idees tot die "binding van hulle op die grond", dit is vir praktiese gebruik, het die dokters altyd 'n groot tydelike afstand gehad. Vir die suksesvolle ontwikkeling van digitale medisyne was dit nodig om hierdie tydperk te verminder, om goeie geleenthede te ontwikkel om hul voorstelle met praktisyns te toets, op grond van werklike data op pasiënte, in die lig van die spesifieke mediese instelling.
Pioneer in die verskaffing van sulke geleenthede om nuwe tegnologie in die praktyk van medisyne bekend te stel, was Moskou.
Die Moskou Gesondheidsorgstelsel bied 'n eksperiment oor die gebruik van rekenaarvisie tegnologie in radiologie. Die inisieerders en organiseerders van die eksperiment was die kompleks van die sosiale ontwikkeling van die hoofstad, IT-afdeling en die Departement van Gesondheid. Mediese IT-dienste gebaseer op kunsmatige intelligensie (ii) het radioloë gehelp in die analise van prente en diagnoses.
Die AI-algoritmes is in 'n enkele mediese inligting en analitiese stelsel (EMIA) geïntegreer. Hulle het die volgende studies ontleed:
- X-straal diagnostiek;
- Rekenaar Tomografie;
- Fluorografie
- Mammografie.
Die masjien het die snapshots baie vinnig hanteer, letterlik oor 'n paar minute het ek gevolgtrekking gegee en voorlopige diagnoses gestel. Dit het die werk van die dokters grootliks gefasiliteer en hulle van die roetine-werk gelaai. Gedurende die pandemiese tydperk van Covid-19 het die volume radioloë verskeie kere gegroei. En II se hulp blyk te wees soos die pad.
Sergey Morozov, direkteur van die Sentrum vir Diagnostiek en Telemedisyne, wys daarop dat die eksperiment grootskaalse was. Meer as 20 maatskappye het daaraan deelgeneem. In totaal is meer as een en 'n half miljoen mediese prente en prente verwerk en ontleed. 1.5 miljoen studies. Tydens die eksperiment is die proses van outomatiese mediese dataverwerking uitgewerk.
Vir die metropolitaanse eksperiment het ontwikkelaars 38 dienste geskep wat gebaseer is op AI vir die analise van 10 navorsingspesies. Rekenaar View Services Voorgestelde Sorg Mentor AI (Carentoreiai LLC). Die twee ontwikkelings word reeds in die praktyk van die werk van Moskou hospitale gebruik.
- Radioscreening van die patologieë van die borsorgane maak dit moontlik om longontsteking, kanker, tuberkulose te diagnoseer. Dit is die gevaarlikste sosiale siektes wat belangrik is om te sien in die aanvanklike stadiums vir die daaropvolgende effektiewe behandeling. Die diens ontleed die prente wat verkry is uit die X-straal-apparaat van die kliniek. Plaas dan die patologiese plot van die orgaan, dui op die presiese ligging en grootte van patologie. Hierdie resultate word aan 'n enkele inligtingstelsel terugbesorg. Verwerking vind plaas in net 8 sekondes. Die motor sien selfs klein veranderinge in die liggaam, wat die menslike oog nie in staat is om te bepaal nie. Dit onderskei baie grade grys. Die masjien maak 'n kleurmasker op die prentjie, wat 'n punt vir 'n radioloog is. 'N Spesialis sien 'n patologiese terrein en voer verdere diagnose uit.
- Die diens "CT Covid-19" help om vroeë tekens van infeksie in die prente van CT te sien. Dit bepaal die ligging, die grootte van die patologie en die persentasie longskade, insluitend volgens die CT-0 CT-4-klassifikasie wat deur die Ministerie van Gesondheid van Rusland goedgekeur is. Die ontwikkelaarmaatskappy het die Moskou-burgemeestersprys "Novator Moscow" in die nominasie "kunsmatige intelligensie en IT-tegnologie toegeken. Diens vir 2-3 minute ontleed en gee die resultate van die beeldverwerking uit. Dit impliseer ook kleurmaskers op beelde op elke sny. Die dokter bestudeer die wenke van die motor en neem die finale besluit oor die diagnose.
Ilya Plcci, algemene direkteur van Carentoreiai LLC, herinner aan dat die AI nie 'n vervanging vir 'n dokter is nie. Hy word 'n assistent-spesialis, fokus die aandag van 'n persoon op die gebied van patologiese skade aan die liggaam. Die finale besluit oor die diagnose en die keuse van behandelingstegnieke bly agter die dokter. By die werk aan die diens het die maatskappy uitgebreide konsultasies met kundiges van die navorsingsinstituut van Moskou en St Petersburg uitgevoer. Om foute te vermy in die identifisering van patologieë, word die opmaak van elke studie vir neurale netwerkopleiding ten minste 3 ervare spesialiste uitgevoer wat meer as tien jaar in 'n kliniek en hospitaal ervaar.
Benewens die ontwikkelinge van Karentoreiai, was die Covid-Multivox-diens wat spesialiste van gammamed-sagte ontwikkel het, betrokke by die Moskou-eksperiment. Met sy hulp ontleed Moskou radioloë op CT-beelde die patologie van die longe by Covid-19.
Met hierdie tegnologie kan u die deel van gesonde longweefsel bepaal. Dit gee nie net volumes, ligging van patologiese veranderinge van die orgaan nie. Die masjien kan die vlak van weefselskade skat, wat die volgende gradasies beklemtoon: veselagtige stof, digte matglas, matglas. Sulke detail laat jou toe om meer doeltreffende behandeling vir elke individuele saak toe te wys.
Die ontwikkelaars van die gammamed-sagteware het 'n diensprogram in samewerking met die dokters van die stadskliniese hospitaal nommer 52, wetenskaplikes van kernfisika genoem na D.V. Skobeelsyna. Die werk het in 'n beperkte tyd plaasgevind, en dokters in plaas van ontspanning aangeraai om ontwikkelaars in breek tussen hul werk in die rooi sone van die bedekte kantoor te adviseer.
Aanvanklik is die basis van CT-navorsing geskep. Op grond daarvan is die neurale netwerk kwalitatief opgelei en gedifferensieer om die volume van longweefselsiekte te bepaal. Die gevolg van masjienverwerking was die grafiek wat vir haar gebou is. Hulle wys dokters die dinamika van veranderinge in die pasiënt se gesondheid. Op grond van hierdie data, het die spesialis die voorgeskrewe behandeling reggestel of verander.
AI intellek bied die dokter vir die volgende data:
- Die oorblywende volume van gesonde longstof
- Persentasie liggaamspatologie
- Die graad van die nederlaag van elke patologiese gedeelte van die long
- Dinamiek van veranderinge in die volume van gesonde en beskadigde areas van die orgaan
- Die effektiwiteit van die behandelingstegniek
Daarbenewens maak die masjien aanbevelings aan 'n dokter oor of dit nodig is om die pasiënt na intensiewe sorg te vertaal of dit nodig is om dit aan die IVL-apparaat te koppel.
Diensmetings het hoë akkuraatheid. Die absolute volume van gesonde en geaffekteerde weefsels word in kubieke sentimeter aangedui. Die relatiewe grootte van patologie word gemeet as 'n persentasie in verhouding tot die hele volume van die longe. Nadat u presiese aanwysers verkry het, word die erns van die siekte bereik.
Die finale gevolgtrekkings oor die siekte, die program is gebaseer op die CT-0 CT-4-klassifikasie. Die masjien bied 'n verslag met 'n beskrywing van kwantitatiewe waardes en kort kommentaar. Alle inligting word in die databasis gestoor, wat die kontinuïteit van die pasiënt se behandeling verseker.
Diens toetsing het plaasgevind by N.V. Ambulance Sklifosovsky en in die mediese wetenskaplike en opvoedkundige sentrum van Moskou State University vernoem na M.V. Lomonosov, sowel as ander klinieke van die hoofstad. Die motor het meer as 120,000 CT-studies geanaliseer. Toets toetsuitslae het getoon dat die diens in die federale streekstelsel van telemedisynkonsultasies gebruik kan word.
Andrei Gavrilov, die toesighouer van die ontwikkeling van LLC Gammamed-Soft, word veral beklemtoon deur die doeltreffendheid van die diens. Die standaard snapshot verwerkingstyd is 10 minute. AI ontleed die prent en bied 'n verslag aan 'n dokter 2 keer vinniger - vir 5-6.5 minute. In plaas van twee studies per uur met behulp van die diens, kan 6 studies gehou word. Dit gee vinnige en betroubare ondersteuning vir dokters, gelaai deur groot volumes van werk tydens die Coronavirus-pandemiese en epidemies van ander gevaarlike en seisoenale infeksies. Tydens die Moskou-eksperiment was die skrywers van die program in staat om dit te verbeter, 'n nuttiger dokter vir praktiese werk te maak. Die regering van Moskou het finansiële ondersteuning aan ontwikkelaars verskaf as 'n dankbaarheid vir hul kwaliteitsproduk.
Eksperimente oor die gebruik van tegnologie is van plan om ander streke van die land uit te voer. Byvoorbeeld, op grond van die eerste Russiese Instituut van Kunsmatige Intelligensie aan die Universiteit "Innopolis" in die Republiek van Tatarstan, het die toets van die Airadiologie-diens begin.
Hierdie program ontleed die radiografie van die borsorgane, herken en meet die afmetings en dieptes van die longskade. Die masjien gee 'n dokter 'n verslag wat bestaan uit twee lêers:
- Die struktuurverslag Navorsingsprotokol definieer die waarskynlikheid van patologiese veranderinge in die liggaam.
- Primêre X-straal met die oplegging van 'n termiese kaart daarop, wat areas van patologiese veranderinge van die orgaan toon.
Die masjien hanteer snapshots in net 30 sekondes. En in die verslag gee duidelike beelde.
Ramil Kuleyev, direkteur van die Instituut van die Universiteit van Innopolis, beklemtoon die teenwoordigheid van groot statistieke, wat die vlak van vrag radioloë aandui. In Rusland word in die loop van die jaar ongeveer tagtig miljoene radiologiese studies van die borsliggame uitgevoer, elke dag word meer as 220 duisend foto's in ons land gemaak. Al hierdie volume moet dokters behandel word. As tegnologie in hul werk gebruik sal word, sal die resultate van die resultate baie vinniger en meer akkuraat plaasvind. Die bevryding van die dokter van roetine-werk sal toelaat om 'n meer in-diepte studie van die komplekse gevalle te doen, die operasionele implementering van dringende studies.
Ramil Kuleyev waardeer Moskou gesondheid infosisteem as een van die beste in Europa. Dit is die leier in Rusland en stel u in staat om nuwe dienste, programme en tegnologieë uit te werk vir die daaropvolgende bekendstelling van hulle in die praktyk van die werk van die metropolitaanse en plaaslike mediese sentrums. Hiervoor is daar al die nodige regulasies en tegnieke. Hulle is ontwikkel deur die Sentrum vir Diagnostiek en Telemedicine en die Inligting en Analitiese Sentrum in die gesondheid van Moskou. Nou kan ontwikkelaars van nuwe dienste hul projekte toets op 'n kwalitatief geboude IT-infrastruktuur.
Om aan die Moskou-eksperiment deel te neem, is die ingang oop vir alle gesondheidsdienste gebaseer op Computer Vision Technologies. Die aansoeke vir die deelname van IT-maatskappye kan by die middel van diagnose en telemedisyne ingedien word. Die webwerf bied 'n lys van diensvereistes en 'n lys van nodige ondersteuningsdokumente aan.
Die ontwikkelinge wat aan die vereistes voldoen, sal aan toets en toetse deelneem aan die kenmerke van die funksionaliteit en die akkuraatheid van algoritmes. In hierdie geval moet elke diens met die ERIS geïntegreer word. Suksesvolle toetsdienste ontvang toekennings van die regering van Moskou. Ontwikkelings wat suksesvol geslaag het, word in die industriële stroombaan ingesluit. Hulle word beskikbaar vir mediese spesialiste.
Inna Frost, direkteur van die ontwikkeling van Karentoreiai, die nut van die maatskappy se toetsing van die maatskappy binne die Moskou-eksperiment word hoogs geassesseer. Eksamen het gehelp om die tegniese volwassenheid, funksionaliteit en praktiese bruikbaarheid van ontwikkeling te assesseer. Hoë graderings is 'n pols gegee vir nuwe soektogte en die verbetering van die produkte wat ontwikkel is.
Bron mos.ru.